物聯(lián)傳媒 旗下網(wǎng)站
登錄 注冊

特斯聯(lián)王海華:基于AIoT業(yè)務(wù)場景的邊緣網(wǎng)關(guān)解決方案

作者:飛鳥黃
來源:物聯(lián)網(wǎng)世界
日期:2018-08-14 14:58:31
舉辦時間:2018-08-17 到 2018-08-17
摘要:基于物聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展帶來的海量數(shù)據(jù),邊緣計算正在成為行業(yè)廣泛認(rèn)可的一個領(lǐng)域。

  7月31日,由中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用聯(lián)盟主辦、深圳市物聯(lián)傳媒承辦的2018深圳國際物聯(lián)網(wǎng)平臺與數(shù)據(jù)安全高峰論壇于深圳會展中心順利舉行。特斯聯(lián)首席架構(gòu)師王海華受邀出席論壇,帶來題為“基于AIoT業(yè)務(wù)場景的邊緣網(wǎng)關(guān)解決方案”的主題分享。

  特斯聯(lián)首席架構(gòu)師 王海華

  有報告預(yù)測,為了高效、實(shí)時和數(shù)據(jù)安全等因素考慮,未來超過 50% 的傳感器數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)進(jìn)行分析和儲存?;谖锫?lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展帶來的海量數(shù)據(jù),邊緣計算正在成為行業(yè)廣泛認(rèn)可的一個領(lǐng)域。

  王海華表示,如今智慧城市越來越受關(guān)注,智慧建筑、智慧停車、智慧水務(wù)等眾多城市化應(yīng)用項目如雨后春筍一般產(chǎn)生。在眾多城市級業(yè)務(wù)場景落地實(shí)踐中,特斯聯(lián)對技術(shù)如何服務(wù)于產(chǎn)業(yè)有了更多感悟,如成本考量、彈性部署思路、前端數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化方案等。

  成本考量:包含商業(yè)成本與技術(shù)成本。商業(yè)成本包含IoT模塊、AI模塊成本和方案/硬件/授權(quán)等費(fèi)用;技術(shù)成本包含集成和工程維護(hù)的技術(shù)難度等。

  彈性部署思路:在實(shí)際落地中,通過對算力/存儲等單元進(jìn)行彈性的部署方式,以滿足多樣化的業(yè)務(wù)場景和差異化的業(yè)務(wù)需求。

  前端數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化方案:物聯(lián)網(wǎng)的所有問題,都可以歸結(jié)為感知采集、認(rèn)知計算、存儲傳輸三大方面。設(shè)備能夠上網(wǎng),數(shù)據(jù)能夠采集,具備海量高密度、精細(xì)化的數(shù)據(jù),亦成為項目落地的實(shí)際要求。在此之中,定位為城市級物聯(lián)網(wǎng)平臺的特斯聯(lián),也致力在前端完成數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化和業(yè)務(wù)化處理,推動AIoT的進(jìn)一步發(fā)展。

  AIoT 邊緣融合網(wǎng)關(guān)=連接+存儲+計算

  按照以上提及,特斯聯(lián)結(jié)合連接、存儲、計算三大環(huán)節(jié),打造出AIoT邊緣融合網(wǎng)關(guān)。

  1. 連接

  王海華提到,連接問題主要體現(xiàn)在兩大部分,一是組網(wǎng)方式,二是管道治理。

  一直以來物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用都具有各種各樣的組網(wǎng)方案,包括無線和有線。在此基礎(chǔ)上,融合網(wǎng)關(guān)將來自窄帶和寬帶的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚和過濾,并提供安全傳輸能力。在組網(wǎng)上通過提供軟件定義連接能力,最終達(dá)到高度可定制的融合IO能力。

  2. 存儲

  存儲問題同樣分為兩大方面。第一是數(shù)據(jù)分層持久化,第二是與如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化和快速索引。對此特斯聯(lián)也定義出分級存儲模式。最底層設(shè)置資源管理,中間提供滿足面向業(yè)務(wù)的流媒體存儲方式和對象的存儲方式,另外再建立起索引層,將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分類存儲。最后同樣提供了軟件定義存儲能力,以達(dá)到高度可定制的混合存儲能力。

  3. 計算

  計算框架問題則可分為三大層次,分別為CPU、GPU、XPU。

  CPU作為計算的中樞節(jié)點(diǎn),完成任務(wù)編排、資源調(diào)度等整體的框架基礎(chǔ);

  GPU則在面對大量音視頻數(shù)據(jù)處理的業(yè)務(wù)場景中,能夠提供流媒體切片轉(zhuǎn)碼、計算機(jī)視覺圖像計算加速等功能;

  王海華提到,最有意思的則在XPU部分??紤]到大量的算力將會放在該前端邊緣融合網(wǎng)關(guān),以完成在線增量學(xué)習(xí)、提升推導(dǎo)能力兩大方向任務(wù)。在推導(dǎo)這一角度,則又有計算密度、算力功耗若干關(guān)鍵影響因素。所以此時企業(yè)將更多的選擇XPU,通過了解不同的任務(wù)類型、網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度、網(wǎng)絡(luò)深度、建模復(fù)雜度等,將算力模塊插入到邊緣融合網(wǎng)關(guān)中,提高網(wǎng)關(guān)的計算與場景適配能力。

  為此,特斯聯(lián)打造出了用于人臉結(jié)構(gòu)化的X1 VPU計算棒,以及算力更高、可以在配合邊緣網(wǎng)關(guān)做人/車/物結(jié)構(gòu)化處理、屬性分析、大庫比對的X2 FPGA計算卡,以配合邊緣網(wǎng)關(guān)提升AI計算能力。

  結(jié)語

  作為邊緣匯聚節(jié)點(diǎn),該邊緣融合網(wǎng)關(guān)將順利連接起傳感設(shè)備及云平臺,推動一個個諸如智慧水務(wù)、智慧消防、智慧建筑等應(yīng)用場景的成熟落地,成為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展必不可少的關(guān)鍵一環(huán)。

  如果您已經(jīng)開始策劃2019年大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)安全事業(yè),請關(guān)注:

  2019年3月13-15日,第十一屆國際物聯(lián)網(wǎng)展——蘇州站;

  2019年7月30-8月1日,第十二屆國際物聯(lián)網(wǎng)展——深圳站。