傳統(tǒng)的BI或資料倉儲(Data Warehouse),系擅長于處理結(jié)構(gòu)化資料,亦即一般存放于關(guān)聯(lián)式數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù),對于XML、Logs、Click-Stream、RFID Tags等半結(jié)構(gòu)化資料,抑或網(wǎng)頁、電子郵件、多媒體、實(shí)時訊息等非結(jié)構(gòu)化資料,處理能力一向都不太好,少量處理如此,面對現(xiàn)今爆炸性的「巨量」,那更是無力應(yīng)付。所以企業(yè)若一味緬懷過去,運(yùn)用傳統(tǒng)資料倉儲、資料采礦(Data Mining)等工具鑒往知來,恐將事與愿違,因?yàn)檫@些工具所帶出的分析結(jié)果,對于企業(yè)競爭力的提升作用,已經(jīng)愈來愈小。