物聯(lián)傳媒 旗下網(wǎng)站
登錄 注冊

Clarkson大學(xué)推出汗水特征算法 突破指紋活體識別障礙

作者:曹乙帆 費伊
來源:RFID射頻快報
日期:2007-03-04 11:43:00
摘要:美國紐約Clarkson大學(xué)開發(fā)出汗水特征算法,解決了長久以來,指紋識別系統(tǒng)活體辨識不清的問題。
   在好萊塢電影中,我們常??吹綆浉缁蛎琅椦莸拇蟊I,透過采集到的指紋,甚至死人的手指,騙過指紋識別系統(tǒng),進而竊得財物的劇情。事實上,指紋識別系統(tǒng)的確存在許多瑕疵,除了容易被可黏附在手指上的指紋凝膠,抑或指紋黏土塑模所欺騙外,其最大的缺點,莫過于無法有效區(qū)分死者或活體的差別。

   當前生物特征識別系統(tǒng)的發(fā)展趨勢,除了不斷增進識別率之外,最主要的重點在于加強活體識別技術(shù),而這正是以往指紋識別系統(tǒng)最弱的環(huán)節(jié),于是富士通(Fujitsu)公司積極開發(fā)手掌靜脈識別技術(shù),已應(yīng)用于ATM、門禁系統(tǒng)等等,以強化既有的安全機制。


Clarkson大學(xué)研究人員在生物識別技術(shù)方面孜孜不倦


    該技術(shù)最大的特點,就是以每個人不同的靜脈特征為識別基礎(chǔ),由于靜脈位于皮膚下層,因此難以復(fù)制,而且人死亡之后,靜脈血管的活動已然停止,亦無法為歹徒所利用。

   不過,目前活體生物識別已非靜脈識別技術(shù)的專利,因為美國紐約克拉克森大學(xué)(Clarkson)的研究員已發(fā)現(xiàn),活人手指上的汗水,可以解決長久以來,指紋識別系統(tǒng)無法區(qū)分活體與死者指紋的弊病,因為死者的手指上不會有汗水。該大學(xué)透過加入汗水特征的算法,已將以往識別偽造指紋測試的錯誤率,由原來的90%降至10%,這項研究已突破指紋識別技術(shù)的障礙,接下來則要解決識別率的問題,讓錯誤率降至更低。


美國紐約Clarkson大學(xué)開發(fā)出汗水特征算法,解決了長久以來,指紋識別系統(tǒng)活體辨識不清的問題。
 

關(guān)于克拉克森大學(xué):

Clarkson  University是一所歷史悠久的綜合性私立大學(xué),也是美國最好的工程技術(shù)大學(xué)之一,2005年美國新聞與世界報道全美最優(yōu)秀的學(xué)院之一。該校商學(xué)院被Princeton Review評定為美國最好的143所商學(xué)院之一。 其學(xué)生競爭力全美排名第9,全球供應(yīng)鏈管理專業(yè)全美排名第14,企業(yè)研究學(xué)科被企業(yè)家雜志評定為美國Top 100。克拉克森大學(xué)位于有著悠久歷史的坡茨坦大學(xué)城內(nèi),商業(yè)和工程學(xué)科屬于全美領(lǐng)先地位,科研成果和科研實力也很引人注目。