未來主角將是無人駕駛

　　如同當年汽車取代了馬車，人們相信，無人駕駛將是未來的主角。為此，全球最大的汽車技術供應商博世公司加快了駕駛員輔助系統(tǒng)的研發(fā)，這為汽車無人駕駛奠定了基礎。

　　6月21日，位于連云港東海的博世（東海）汽車測試技術中心正式啟用。博世底盤控制系統(tǒng)中國區(qū)總裁陳黎明表示，繼一系列主動安全技術包括防抱死制動系統(tǒng)ABS和電子穩(wěn)定程序ESP被引入中國市場之后，博世進一步加快了駕駛員輔助系統(tǒng)的開發(fā)，提高汽車的安全性和舒適性，而終極目標是汽車無人駕駛。

　　據(jù)了解，無人駕駛的實現(xiàn)方式是使汽車感測周圍環(huán)境并通過控制裝置自動行駛。這其中，攝像頭就像汽車的眼睛，而雷達傳感器則是觸覺靈敏的感應器官，將傳感器連在一起形成了汽車的神經(jīng)系統(tǒng)，最后交給相當于大腦的運算設備，通過網(wǎng)絡與背后龐大的數(shù)據(jù)庫交換數(shù)據(jù)，下達準確的行駛指令。

　　陳黎明說，駕駛員輔助系統(tǒng)基于雷達和視頻傳感器，可實現(xiàn)預測性緊急制動、自適應巡航控制和車道偏離警告等，除了大幅提高車輛駕駛的安全性和舒適性以外，也為汽車無人駕駛奠定了基礎。

　　例如，自適應巡航控制系統(tǒng)讓駕駛員無需操作油門踏板就能夠跟隨前車，車距與車速自動調(diào)節(jié)。該系統(tǒng)在車道探測攝像頭和電子機械式轉向系統(tǒng)的支持下，與電子穩(wěn)定程序ESP相結合，構成了無人駕駛技術的基礎。博世的駕駛員輔助系統(tǒng)，可以在時速0—50km/h時啟動，自動對車輛進行制動、加速、轉向等操作，一定程度解放了駕駛者。

　　博世還全面提供輔助駕駛所需的傳感器。例如博世高性能長距離雷達傳感器能夠探測車輛前方最遠250米、角度為30度的扇形區(qū)域；中距離雷達傳感器則覆蓋45度、160米的范圍，同時利用77GHz的頻率使得性能精確度是其他產(chǎn)品的3到5倍。

　　除了現(xiàn)有的基于單一鏡頭傳感器的攝像頭，博世開發(fā)了運用雙鏡頭傳感器的3D立體攝像頭，它能夠精確計算所探測物體的距離并辨識其移動方向，兩款攝像頭應用于預測性緊急制動系統(tǒng)。博世泊車輔助系統(tǒng)的超聲波傳感器則用于輔助近距離轉向操作。

　　控制車輛自動變換車道的功能則是邁向無人駕駛的第二步。博世開發(fā)的“車道偏離軌道警示系統(tǒng)”提供給主流汽車廠商，包括駕駛員提醒、駕駛員操作失誤判斷、緊急剎車等，這些技術是無人駕駛技術的前期階段。借助ABS、ESP執(zhí)行器，當識別到偏離之后，汽車自動調(diào)整到正確的車道上。

　　目前，因成本問題駕駛員輔助系統(tǒng)多為豪華車使用，其市場占有率很低。對此，博世底盤控制系統(tǒng)中國區(qū)駕駛員輔助事業(yè)部及市場戰(zhàn)略副總裁蔣京芳表示，通過技術不斷進步、大規(guī)模推廣和本地化等手段，成本會逐步降下來。以電子穩(wěn)定程序ESP為例，第九代產(chǎn)品價格僅是第一代的20%。

　　當記者問其推廣起來有哪些困難時，蔣京芳眉頭緊鎖，幾秒鐘后回答說：“好像沒有。自動駕駛比人類駕駛更安全的原因在于，它不會酒后醉駕，也不容易打瞌睡、開小差。而且自動駕駛的反應速度超過人類駕駛員，對緊急情況的處理更及時。除了安全性，舒適性也得到了極大提高。”

　　蔣京芳說，歐盟新車評價規(guī)程(EuroNCAP)已規(guī)定自2014年起新車型必須裝配相關駕駛員輔助系統(tǒng)才能獲得五星安全評定。博世具備數(shù)十年的雷達和視頻技術經(jīng)驗，近日剛剛實現(xiàn)了全球第一百萬個雷達傳感器下線。博世在中國的市場調(diào)查結果也顯示，中國車主對駕駛員輔助系統(tǒng)表現(xiàn)出了極大的興趣。這些都讓他們對其市場前景充滿信心。

　　然而，無人駕駛不僅取決于雷達探測的靈敏度，或是掃描和自動感應系統(tǒng)的準確性，更重要的是汽車接入車聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)交換能力。當汽車采用不同的技術，如何確保車與車之間的正常溝通？此前，博世集團亞太區(qū)負責人瑞世軻在接受記者采訪時曾表示，博世的優(yōu)勢在于汽車互聯(lián)技術的標準化，他說：“相關技術不一定需要20年發(fā)展，但所有的系統(tǒng)都轉換使用統(tǒng)一的技術，需要很長時間?！?/P>

　　博世中國執(zhí)行副總裁、汽車業(yè)務負責人徐大全也曾表示，“無人駕駛技術的核心競爭力并不在于某個零部件，而在于系統(tǒng)解決方案。無人駕駛的實現(xiàn)是長期課程，博世短期、中期的汽車智能化項目實現(xiàn)，正在構成無人駕駛的基礎?！?/P>