大數(shù)據(jù)助力制造業(yè)高效率

　　中國(guó)作為全球最大的轉(zhuǎn)型中的經(jīng)濟(jì)體，同時(shí)也是全球最大的制造業(yè)經(jīng)濟(jì)體，高速發(fā)展的中國(guó)制造業(yè)該走向何方?在近日舉行的“2013第二屆全球運(yùn)營(yíng)高峰論壇-中國(guó)"智"造業(yè)未來(lái)論壇”上，有專(zhuān)家指出，智能制造是制造業(yè)發(fā)展的終極目標(biāo)，也是未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。下一步國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，要用新型技術(shù)、智能技術(shù)來(lái)引領(lǐng)或促進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型。而在信息化時(shí)代，興起的大數(shù)據(jù)技術(shù)正成為幫助企業(yè)節(jié)省成本、創(chuàng)造利潤(rùn)，進(jìn)而助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型的有力工具。

　　戴爾全球采購(gòu)部執(zhí)行總監(jiān)MS.Charla Serben認(rèn)為，大數(shù)據(jù)就是一個(gè)平臺(tái)，大量的數(shù)據(jù)被放入分析系統(tǒng)中進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)利用速度像人思考一樣快，大數(shù)據(jù)能讓我們?cè)诟笠?guī)模平臺(tái)上開(kāi)展業(yè)務(wù)。

　　上海交通大學(xué)管理學(xué)院副院長(zhǎng)萬(wàn)國(guó)華指出，以前沒(méi)有大數(shù)據(jù)的時(shí)候，這個(gè)事情可以做，有了大數(shù)據(jù)則可以把事情做得更好。要在一定約束條件下做到最好，需要大數(shù)據(jù)發(fā)揮作用。

　　為什么大數(shù)據(jù)能把事情做得更好?MS.Charla Serben說(shuō)，利用大數(shù)據(jù)分析工具，最大的優(yōu)勢(shì)在于很早就能有一定的預(yù)見(jiàn)性，可以查出包括零件問(wèn)題、生產(chǎn)上和最終運(yùn)營(yíng)性能之間可能產(chǎn)生的任何因果關(guān)系，這樣我們可以將任何可能發(fā)生的問(wèn)題在源頭上杜絕。大數(shù)據(jù)與制造業(yè)的融合給制造業(yè)帶來(lái)了極大機(jī)遇，美國(guó)麻省理工學(xué)院的David Simchi-Levi教授指出，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以極大地提升制造業(yè)的效率，帶來(lái)各種機(jī)遇，主要有以下三種:使用大數(shù)據(jù)來(lái)減少成本;通過(guò)大數(shù)據(jù)減少時(shí)間的消耗;利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造更多的利潤(rùn)。

　　根據(jù)通用電氣測(cè)算，未來(lái)15年里，幾個(gè)關(guān)鍵行業(yè)如果采用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，使系統(tǒng)效率提升1%，帶來(lái)的收益將是巨大的:商用航空領(lǐng)域，1%的燃料節(jié)省意味著300億美元收益;燃?xì)獍l(fā)電領(lǐng)域，1%的燃料節(jié)省意味著660億美元收益;油氣開(kāi)采行業(yè)，1%的資本金節(jié)省意味著900億美元收益;醫(yī)療行業(yè)，1%的系統(tǒng)性?xún)?yōu)化意味著節(jié)省630億美元收益。

　　對(duì)于時(shí)間節(jié)約上的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，David Simchi-Levi介紹，美國(guó)一些紡織及化工生產(chǎn)商，根據(jù)從不同的百貨公司POS機(jī)上收集的產(chǎn)品銷(xiāo)售速度信息，將原來(lái)的18周送貨速度減少到3周，這對(duì)百貨公司分銷(xiāo)商來(lái)說(shuō)，能以更快的速度拿到貨物，減少倉(cāng)儲(chǔ)。對(duì)生產(chǎn)商來(lái)說(shuō)，積攢的材料倉(cāng)儲(chǔ)也能減少很多。

　　除了在供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，在給產(chǎn)品設(shè)定一個(gè)合適價(jià)格，既讓客戶(hù)覺(jué)得價(jià)格便宜愿意多買(mǎi)，同時(shí)又增加商家收入方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)也發(fā)揮了作用。David Simchi-Levi介紹，麻省理工學(xué)院去年建立了大數(shù)據(jù)分析中心，并和電子商務(wù)銷(xiāo)售公司開(kāi)展項(xiàng)目合作，通過(guò)分析銷(xiāo)售活動(dòng)開(kāi)始的前幾分鐘里顧客的行為模式數(shù)據(jù)，為后面的定價(jià)做指導(dǎo)，在這類(lèi)活動(dòng)實(shí)驗(yàn)中，商家收入能增加7%-8%。

　　當(dāng)然，大數(shù)據(jù)分析并非所有制造業(yè)企業(yè)都能做，MS.Charla Serben指出，要保證大數(shù)據(jù)分析的有效性，首先必須保證采集數(shù)據(jù)本身的精確度，現(xiàn)在企業(yè)生產(chǎn)線上有很多自動(dòng)化設(shè)備就是為了保證上傳的數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。其次，要讓有效的數(shù)據(jù)分析工具以及合適的人保證每個(gè)環(huán)節(jié)都能很好地進(jìn)行。