智慧城市：大數(shù)據(jù)挖掘助力城市公交規(guī)劃

　　隨著城市發(fā)展及人口增長，城市公交線路需要隨之調(diào)整，才能保證城市居民的出行方便及公交公司的運營效益。公交規(guī)劃調(diào)整需要 看看“每天有多少人坐公交車?”“每天有多少人需要坐公交車?”即進行客流量及客流分布的預(yù)測。

　　“每天有多少人坐公交車?”隨著公交IC卡的普遍使用，通過對公交IC卡的刷卡記錄進行統(tǒng)計分析，較之與傳統(tǒng)的為每輛公交車配備調(diào)查員的隨車觀測調(diào)查法，已經(jīng)可以非常方便地獲取到公交運營的基本客流信息。

　　“每天有多少人需要坐公交車?”即對居民出行實際需求的客流OD調(diào)查，這目前還是公交公司最為頭痛的問題。目前的做法是進行居民問卷調(diào)查。通過設(shè)計合理的問卷內(nèi)容，向居民隨機發(fā)放問卷調(diào)查，然后回收問卷收集數(shù)據(jù)資料，并對數(shù)據(jù)資料進行統(tǒng)計分析。需要市民積極配合，且問卷質(zhì)量及問卷回收率都對調(diào)查結(jié)果有很大影響。

　　如何解決公交規(guī)劃中的痛點問題---客流OD調(diào)查?

　　客流OD調(diào)查(“O”來源于英文ORIGIN,指出行的出發(fā)地點，“D”來源于英文DESTINATION，指出行的目的地。)即交通起止點調(diào)查又稱OD交通量調(diào)查，OD交通量就是指起終點間的交通出行量?？土鱋D調(diào)查內(nèi)容主要有：起止點分布、出行目的、出行時間、出行距離、出行次數(shù)等。

　　目前移動電話普及率大大提高，在大多數(shù)省市都達到80部/百人以上，預(yù)計到2015年，中國移動電話普及率將達到并超過100部/百人，對移動通訊信令數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)挖掘可以及時方便地獲得以上信息。

　　中興通訊基于大數(shù)據(jù)挖掘的位置BDS產(chǎn)品給出的解決方案：采集移動用戶實時動態(tài)位置信息，通過對海量匿名數(shù)據(jù)進行分析，對城市的人口數(shù)量、分布、流動性進行分析與預(yù)測，挖掘基于海量人口位置信息的位置應(yīng)用服務(wù)，為城市公交規(guī)劃提供決策數(shù)據(jù)支持。具體實現(xiàn)方式簡述如下：

　　1、從運營商獲取如下數(shù)據(jù)源：待規(guī)劃區(qū)域(如城市/區(qū)縣)統(tǒng)計時段(如上一年度/上半年/上一季度)內(nèi)所有用戶的移動信令位置更新數(shù)據(jù)、用戶登記信息和基站小區(qū)信息。

　　2、對海量匿名數(shù)據(jù)進行如下分析：

　　人流量分析：獲得目標區(qū)域的實時人流量/新增人流量/駐留情況/用戶來源等

　　人口出行分析：不同區(qū)域間的出行分布/出行量，上下班的出行分析/出行量，用戶的出行快照等

　　用戶屬性挖掘：通過用戶大量的移動信令數(shù)據(jù)的規(guī)則和特定，分析確定用戶是居住人口、工作人口、臨時人口

　　3、將大數(shù)據(jù)分析結(jié)果與地理位置信息結(jié)合，可視化展示實時的人流量(可根據(jù)該城市的人均手機擁有量進行擴充)分布及人流方向，結(jié)合GIS地圖的道路信息方便公交規(guī)劃，有如下幾種主要應(yīng)用場景：

　　根據(jù)人流量及人流方向規(guī)劃公交路線，結(jié)合特定功能地點(如住宅區(qū)，機場、碼頭、商場、辦公區(qū)、學校、公園等)及城市規(guī)劃發(fā)展趨勢進行適當調(diào)整。

　　根據(jù)人流量的駐留點規(guī)劃公交站點位置，并可根據(jù)不同時段內(nèi)人流量分布及人流方向的動態(tài)變化對公交線路的首末站進行動態(tài)調(diào)整。

　　根據(jù)人流量規(guī)劃公交調(diào)度，包括發(fā)車間隔及發(fā)車車型。人流量大的時段，則縮短發(fā)車間隔增加公交班次，安排大容量車型。

　　根據(jù)人群特點調(diào)度車輛安排。對老年乘客，安排座位多的、低踏板的車型。

　　根據(jù)人群特點調(diào)整公交移動電視的廣告投放內(nèi)容，精細化營銷。

　　中興通訊的位置BDS產(chǎn)品，基于移動通訊數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)挖掘，充分依托現(xiàn)有的移動通信網(wǎng)絡(luò)資源，利用已有手機通信網(wǎng)絡(luò)中的定位信息，可獲得區(qū)域的實時客流密度及集散情況、客流移動的歷史回放、客流的區(qū)域時空變化規(guī)律等內(nèi)容，解決現(xiàn)有采集手段無法持續(xù)跟蹤交通出行群體的出行軌跡和線路，以及總體人群客流出行特征等問題。能夠低成本、高頻度、自動化、迅速地獲取大范圍城市路網(wǎng)范圍內(nèi)的客流出行陣數(shù)據(jù)。除可以為城市公交規(guī)劃提供決策數(shù)據(jù)支持外，亦可在如下方面挖掘新的應(yīng)用價值：

　　為政府公共管理、城市規(guī)劃、實時交通監(jiān)控提供數(shù)據(jù)

　　為零售商提供人群分布、流向、熱點區(qū)域等

　　針對大型活動比如運動會、展會、或者集會的人群分布、流向