2014年大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢預(yù)測

　　在2014年，大數(shù)據(jù)將獲得迅猛發(fā)展，并有可能朝向不同的發(fā)展趨勢。以下是“大數(shù)據(jù)問答”的2014年趨勢預(yù)測。

　　1. 大數(shù)據(jù)火爆程度下滑。大數(shù)據(jù)概念在上半年進(jìn)入最熱，并不斷出現(xiàn)批評的聲音(諸如炒概念、無實質(zhì)、暴隱私)，在8月份左右火爆程度開始下滑。在Gartner的新興技術(shù)發(fā)展周期曲線中，大數(shù)據(jù)將跨越過熱期的最高點(diǎn)進(jìn)入下降階段。

　　2. Hadoop取得全面突破。作為大數(shù)據(jù)的主要技術(shù)平臺之一，Hadoop將發(fā)布重要版本;大數(shù)據(jù)供應(yīng)商都將發(fā)布自己的Hadoop發(fā)行版;PIG、Hive等前端工具得到易用性和性能的進(jìn)一步優(yōu)化;傳統(tǒng)數(shù)據(jù)工作者認(rèn)識到Hadoop是必需掌握的技術(shù)。

　　3. NoSQL數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品日益增多。為了滿足海量規(guī)模的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，HBase、MongoDB、Redis、Cassandra等NoSQL數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品受到更多重視，相關(guān)廠商將在中國設(shè)立機(jī)構(gòu)或重視中國業(yè)務(wù);更多NoSQL數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品將推出，其中包括國產(chǎn)的據(jù)稱是NoSQL的產(chǎn)品;Auto-sharding、schema-less等功能愈發(fā)受到重視。

　　4. 分布式存儲技術(shù)面臨挑戰(zhàn)。share-nothing分布式存儲架構(gòu)被證明并沒有那么神奇，master-slave架構(gòu)被證明有更旺盛的生命力;存儲技術(shù)本身得到更多優(yōu)化，包括flash存儲、存儲計算與數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)等;新一代存儲產(chǎn)品開始上市。

　　5. 自然語言處理技術(shù)走出迷霧。隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求越來越旺盛，以自然語言處理為代表語義技術(shù)成為新的熱點(diǎn)。分詞技術(shù)重獲重視，語音翻譯、自然語言問答等技術(shù)日漸成熟;作為App的移動機(jī)器人、作為人工任務(wù)替代的虛擬助理成為熱門應(yīng)用;基于自然語言的預(yù)測分析開始出現(xiàn)。

　　6. 機(jī)器學(xué)習(xí)出現(xiàn)有實用價值的產(chǎn)品。從理論上探索機(jī)器學(xué)習(xí)方法和應(yīng)用領(lǐng)域，成為學(xué)術(shù)研究熱點(diǎn);基于認(rèn)知模型的機(jī)器學(xué)習(xí)、面向任務(wù)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)出現(xiàn)值得關(guān)注的產(chǎn)品化趨勢;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析的實用應(yīng)用，成為某些解決方案的組件。

　　7. 國產(chǎn)大數(shù)據(jù)一體機(jī)成批上市。作為概念或原型產(chǎn)品，國產(chǎn)大數(shù)據(jù)一體機(jī)產(chǎn)品在急于求成的心態(tài)下紛紛上市，方式基本是封裝開源產(chǎn)品而宣稱自主研發(fā)，形式是獲取政府國撥資金支持或上市公司題材炒作。

　　8. 所有行業(yè)C級長官公開談?wù)摯髷?shù)據(jù)。許多大中企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者(C-Level Leaders)在內(nèi)部報告和對外溝通中，將大數(shù)據(jù)概念作為談話題材，并引發(fā)媒體的進(jìn)一步追捧，但他們私下里會認(rèn)為大數(shù)據(jù)是忽悠概念，很難找到大數(shù)據(jù)與自身業(yè)務(wù)的關(guān)系。

　　9. 部分行業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用得以深化。傳統(tǒng)上擁有較多數(shù)據(jù)應(yīng)用的金融、電信等行業(yè)，將進(jìn)一步整合數(shù)據(jù)架構(gòu)，關(guān)注基于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用，但總體上成效不大;零售、醫(yī)療、制造、教育等行業(yè)，將通過數(shù)據(jù)應(yīng)用引領(lǐng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，并進(jìn)一步深化原本較差的IT技術(shù)與應(yīng)用基礎(chǔ)、加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管控。

　　10. 數(shù)據(jù)科學(xué)家成為最“性感”的職業(yè)。大數(shù)據(jù)推動數(shù)據(jù)相關(guān)的職位需求急劇增加，而實際上真正的數(shù)據(jù)人才日顯不足，使其價格不斷攀升;大量數(shù)據(jù)科學(xué)家被證實名不副實，多為技術(shù)出身的他們業(yè)務(wù)理解蒼白、理論基礎(chǔ)薄弱，往往在被熱捧之后被替代，后浪推前浪的跡象非常突出。

　　11. 互聯(lián)網(wǎng)公司大數(shù)據(jù)應(yīng)用遭遇滑鐵盧。作為非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占主導(dǎo)地位的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，繼2012、2013年推出大量大數(shù)據(jù)產(chǎn)品之后，在2014年被發(fā)現(xiàn)其大數(shù)據(jù)產(chǎn)品大多單薄，主要原因是語義層計算和處理能力的缺失;相反地，一些創(chuàng)業(yè)先鋒公司和所謂傳統(tǒng)公司，將在大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新中占領(lǐng)鰲頭。

　　12. 大數(shù)據(jù)價值遭遇廣泛質(zhì)疑。大數(shù)據(jù)一邊成為熱議話題，從技術(shù)領(lǐng)域走入公眾視野，一邊卻常常被要求“Show me the money”，其4V特征之一的“價值”(大數(shù)據(jù)價值密度低)被廣泛曲解。

　　13. 大數(shù)據(jù)成為更多上市公司融資題材。為了迎合大股東的要求，上市公司越來越多地到處尋覓可供收購的大數(shù)據(jù)小企業(yè)，將其包裝后作為增發(fā)題材，或無中生有把原有業(yè)務(wù)包裝為大數(shù)據(jù)題材，而事實往往證明該題材純屬炒作。

　　14. 大數(shù)據(jù)引發(fā)更多安全隱私擔(dān)憂。由于專家著述的影響和大眾媒體的推動，大數(shù)據(jù)被認(rèn)為將造成嚴(yán)重的隱私問題，并引發(fā)多輪大數(shù)據(jù)安全問題的討論和抗議，而大數(shù)據(jù)廠商也將紛紛標(biāo)榜其產(chǎn)品包含安全隱私解決方案。