物聯(lián)傳媒 旗下網(wǎng)站
登錄 注冊(cè)

中國(guó)的大數(shù)據(jù)該如何騰飛?

作者:鄭渝川
來(lái)源:經(jīng)濟(jì)參考網(wǎng)
日期:2014-08-12 09:44:06
摘要:大數(shù)據(jù),首先意味著海量數(shù)據(jù),并且徹底改變了數(shù)據(jù)利用的理念。分析所可能產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)成為可能,這必然使得人們改變過(guò)去沿用多時(shí)的抽樣分析方法,而要善于快速乃至實(shí)時(shí)對(duì)海量(全部)數(shù)據(jù)作出反應(yīng)。過(guò)去的抽樣分析會(huì)帶來(lái)樣本分布的偏差,從而使得有限數(shù)據(jù)得出的結(jié)論發(fā)生扭曲;而大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘分析,并不意味著分析難度的降低,相反可能更高。

  大數(shù)據(jù),首先意味著海量數(shù)據(jù),并且徹底改變了數(shù)據(jù)利用的理念。分析所可能產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)成為可能,這必然使得人們改變過(guò)去沿用多時(shí)的抽樣分析方法,而要善于快速乃至實(shí)時(shí)對(duì)海量(全部)數(shù)據(jù)作出反應(yīng)。過(guò)去的抽樣分析會(huì)帶來(lái)樣本分布的偏差,從而使得有限數(shù)據(jù)得出的結(jié)論發(fā)生扭曲;而大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘分析,并不意味著分析難度的降低,相反可能更高。

  當(dāng)然,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,通常意義上也不需要分析全部數(shù)據(jù)?!按髷?shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家”、牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專(zhuān)業(yè)教授維克托·邁爾-舍恩伯格就曾指出,大數(shù)據(jù)用概率說(shuō)話,海量數(shù)據(jù)中將被提取出部分的有效數(shù)據(jù),只要由此實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘精確度高于過(guò)去的抽樣分析。分析全部數(shù)據(jù)在技術(shù)上是可能的,在成本上是不可行的,更何況當(dāng)下的時(shí)間成本常常要比經(jīng)濟(jì)成本更重要。

  大數(shù)據(jù)從一個(gè)帶有前瞻性的新型概念,到推動(dòng)計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等信息產(chǎn)業(yè)以及傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、公共管理等諸多方面實(shí)現(xiàn)重大變化,為時(shí)并不久遠(yuǎn)。也就是說(shuō),大數(shù)據(jù)的發(fā)展速度相當(dāng)驚人。遺憾的是,很多人對(duì)大數(shù)據(jù)的理解仍然停留在對(duì)以往若干個(gè)新銳創(chuàng)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)概念的理解層次上,將大數(shù)據(jù)帶來(lái)的創(chuàng)新、發(fā)展機(jī)遇看成是“忽悠”,對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代正在發(fā)生的行業(yè)和社會(huì)關(guān)系變化視而不見(jiàn)。而在宏觀層面,國(guó)家工信部官員也曾指出,“我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)同樣面臨著人才匱乏、數(shù)據(jù)資源不夠豐富、數(shù)據(jù)開(kāi)放程度較低、相關(guān)的法律法規(guī)不完善等問(wèn)題”。

  從我們每個(gè)人更可能扮演的消費(fèi)者、上班族、數(shù)字產(chǎn)品使用者等角色來(lái)看,大數(shù)據(jù)也已經(jīng)深刻的改變了我們的消費(fèi)、社交和工作,其作用還將進(jìn)一步提升。套用一句熱門(mén)的話,你可以不關(guān)心大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)卻要關(guān)心你。任何技術(shù)使用都具有兩面性,在帶給人以獨(dú)特便利的同時(shí),會(huì)對(duì)既有的社會(huì)關(guān)系及人的習(xí)慣造成沖擊,甚至損害使用者或他人的權(quán)益。大數(shù)據(jù)建立在數(shù)據(jù)挖掘與分析基礎(chǔ)上,由此實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè),將有助于公共管理部門(mén)和企業(yè)對(duì)普通人實(shí)施更嚴(yán)密的控制。美國(guó)已經(jīng)有社交網(wǎng)站為企業(yè)預(yù)測(cè)員工的離職傾向,這一指數(shù)較高的員工將無(wú)法獲得提升;金融機(jī)構(gòu)通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù),得出客戶群體消費(fèi)傾向與不良記錄的相關(guān)性指數(shù),一方面誘導(dǎo)用戶更為便利的進(jìn)行更多沖動(dòng)消費(fèi),另一方面則對(duì)部分用戶設(shè)置更嚴(yán)格的貸款、信用卡申請(qǐng)批準(zhǔn)限制;保險(xiǎn)公司會(huì)根據(jù)客戶的醫(yī)療、消費(fèi)數(shù)據(jù),對(duì)其可能的死亡期進(jìn)行預(yù)判,從而拒絕部分用戶的投保購(gòu)買(mǎi)。

  《大數(shù)據(jù)在中國(guó)》書(shū)中分別以大數(shù)據(jù)對(duì)于創(chuàng)業(yè)者而言的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新機(jī)會(huì)、大數(shù)據(jù)對(duì)于政府部門(mén)提出的加快立法和推動(dòng)公共管理轉(zhuǎn)型的壓力、大數(shù)據(jù)對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)巨頭重新劃分行業(yè)布局的重要機(jī)遇、大數(shù)據(jù)對(duì)于科技領(lǐng)域帶來(lái)的激活各相關(guān)領(lǐng)域連帶式創(chuàng)新的契機(jī)、大數(shù)據(jù)為消費(fèi)者獲得更多應(yīng)用便利及隱私泄露威脅等各方面視角,對(duì)大數(shù)據(jù)問(wèn)題進(jìn)行了全面敘述。敘述中,書(shū)作者匯集了國(guó)內(nèi)外諸多大數(shù)據(jù)研究分析著作的精華觀點(diǎn),并結(jié)合中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展的實(shí)際,向中國(guó)讀者普及大數(shù)據(jù)概念。

  值得一提的是,這本書(shū)有意識(shí)的分別選取了美國(guó)和我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的多個(gè)案例,歸納了大數(shù)據(jù)發(fā)展的共性規(guī)律,分析指出了中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)落后于美國(guó)的主要痼疾,并發(fā)出了加快發(fā)展中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、加快大數(shù)據(jù)立法和相關(guān)公共管理模式轉(zhuǎn)型、加強(qiáng)大數(shù)據(jù)時(shí)代隱私安全機(jī)制建設(shè)和公民理念培育等呼吁。書(shū)作者特別強(qiáng)調(diào),在蓬勃發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,大數(shù)據(jù)可以幫助政府、企業(yè)等各類(lèi)組織擺脫舊的管理模式,走向更為光明的未來(lái),但要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn),當(dāng)前政府就必須抓住大數(shù)據(jù)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)鏈、人才、技術(shù)和立法五大關(guān)鍵要素。

人物訪談