2015年大數(shù)據(jù)展望和市場預測

　　盡管本文中提到了在研究中使用的不同方法，許多方法得出了相同的結(jié)論。更為深入地洞察顧客及其需求是優(yōu)先考慮的事，在如何優(yōu)化銷售周期及精簡客戶服務(wù)上獲得更精確的信息也是經(jīng)常要考慮的。最成功的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例為我們展示了企業(yè)是如何突破限制變得更加關(guān)注和響應(yīng)顧客的需求。

　　以下給出的是最近的展望與預測綜述：

　　wikibon預計大數(shù)據(jù)市場從2011年到2026年將獲得17%年復合增長率，將在2026年達到840億美元的高峰。大數(shù)據(jù)市場從2013年的196億美元增至2014年的273.6億美元。這些和其它分析結(jié)果來自wikibon關(guān)于大數(shù)據(jù)市場普及和增長非常棒的研究。下圖展示了他們的大數(shù)據(jù)市場預測概況。

　　根據(jù)Forrester Wave?最新的報告《Big Data Predictive Analytics Solutions, Q22015》，IBM和SAS是大數(shù)據(jù)預測分析市場的領(lǐng)軍企業(yè)。最新的Forrester Wave?報告是基于13家不同的大數(shù)據(jù)預測分析提供商所提供數(shù)據(jù)的一個分析，這些公司分別是AlpineDataLabs, Alteryx, AngossSoftware, Dell, FICO, IBM, KNIME.com, Microsoft, Oracle, Predixion Software, RapidMiner, SAP, andSAS。Forrester特別指出Microsoft Azure Learning是大數(shù)據(jù)分析市場令人印象深刻的的新貴，它顯示了微軟公司作為突出的參與者在大數(shù)據(jù)分析市場巨大的潛力。

　　根據(jù)高德納咨詢公司最新的魔力象限(Magic Quadrant)分析，IBM、KNIME、RapidMinerand和SAS在高端大數(shù)據(jù)分析平臺市場遙遙領(lǐng)先。在其最新的報告中，評估了16家領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析平臺提供商從草案到構(gòu)建解決方案的分析技術(shù)。報告中包括了以下的供應(yīng)商：AlpineDataLabs, Alteryx, Angoss, Dell, FICO, IBM, KNIME, Microsoft, Predixion, Prognoz, RapidMiner, RevolutionAnalytics, SalfordSystems, SAP, SAS和Tibco Software。Gregory Piatetsky將魔力象限(Magic Quadrant)的關(guān)于大數(shù)據(jù)高端分析平臺的調(diào)查結(jié)果轉(zhuǎn)化為排名的形式，并提出自己上佳的見解。

　　Salesforce公司預測在2014財年通過增加數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能(BI)應(yīng)用將會增加該公司的潛在市場范圍到130億美元。該公司計劃在2018年前通過增加新的分析應(yīng)用，將潛在市場范圍擴大至820億美元。從2013年到2018年期間，力爭在潛在市場范圍獲得11%的復合增長率。

　　正如互聯(lián)網(wǎng)對商業(yè)運營帶來的深刻影響，89%的商業(yè)領(lǐng)袖相信大數(shù)據(jù)也將帶來革命。

　　85%的商業(yè)領(lǐng)袖堅信大數(shù)據(jù)會給商業(yè)運營帶來翻天覆地的變化。79%的商業(yè)領(lǐng)袖同意這么一種說法：“那些不接受大數(shù)據(jù)的企業(yè)將失去它們的競爭地位，甚至面臨被淘汰的可能。”83%的商業(yè)領(lǐng)袖公司已經(jīng)開始追求大數(shù)據(jù)項目以奪取新的競爭優(yōu)勢。企業(yè)中受到大數(shù)據(jù)影響的前三大領(lǐng)域是：影響客戶關(guān)系(37%);重新定義產(chǎn)品開發(fā)(26%);改變企業(yè)運營方式(15%)。下圖對比了在未來五年中在企業(yè)里受到大數(shù)據(jù)影響最大的六個業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

　　全球大數(shù)據(jù)市場預計在2025年將達到1220億美元的收益。同時，弗若斯特沙利文咨詢公司(Frost&Sullivan)預測到2025年全球數(shù)據(jù)流量每年將會達到100澤字節(jié)。

　　從2014年到2020年，全球文本分析市場的復合年增長率(CAGR)達到25.2%，市場價值有望于2020年達到65億美元?？蛻絷P(guān)系管理(CRM)、預測分析和品牌信譽營銷是排名前三的項目應(yīng)用。下圖展示了報告中關(guān)鍵研究結(jié)果的概述。

　　客戶分析(48%)、業(yè)務(wù)分析(21%)和商業(yè)欺詐與商業(yè)盡職調(diào)查(21%)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用最為廣泛的三個案例。Datameer對市場分析后發(fā)現(xiàn)，全球Hadoop市場有望由2012年的15億美元增至2020年的502億美元。金融服務(wù)、技術(shù)和通訊是如今運用大數(shù)據(jù)解決方案的三個領(lǐng)先行業(yè)。

　　亞太地區(qū)37%的制造商正在借助大數(shù)據(jù)和分析技術(shù)提高生產(chǎn)質(zhì)量管理。國際數(shù)據(jù)公司(IDC)發(fā)現(xiàn)這一地區(qū)的制造商更依賴于上述技術(shù)來降低成本、提高生產(chǎn)力和吸引新客戶。

　　在供應(yīng)鏈管理中，供應(yīng)鏈可視化(56%)、地理位置和地圖數(shù)據(jù)(47%)以及產(chǎn)品可追溯數(shù)據(jù)(42%)是大數(shù)據(jù)獲得機會的三大潛在領(lǐng)域。運輸管理、供應(yīng)鏈規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)的建模和優(yōu)化是供應(yīng)鏈方案中最熱門的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

　　發(fā)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)源中的相關(guān)性(48%)、預測客戶行為(46%)和預測產(chǎn)品與服務(wù)銷售(40%)這三個主要因素推動了大數(shù)據(jù)分析興趣的增加。這些以及其它來自2015年《信息周刊》和《商業(yè)智能調(diào)查報告》中有趣的發(fā)現(xiàn)，讓我們窺見了企業(yè)是如何選擇分析應(yīng)用和平臺.

　　在過去的一年中，銀行、通訊業(yè)、媒體、公共事業(yè)和批發(fā)貿(mào)易都大大加強了大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用。高德納咨詢公司針對2014年第四季度大數(shù)據(jù)應(yīng)用作了最新調(diào)查，調(diào)查發(fā)現(xiàn)基于柱狀/內(nèi)存數(shù)據(jù)庫技術(shù)、大容量數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，基于索引的檢索技術(shù)和日志數(shù)據(jù)分析技術(shù)在相關(guān)文獻報告中的引用和使用有超過5%的增長。

　　國際數(shù)據(jù)公司(IDC)預測今年全球大數(shù)據(jù)與分析技術(shù)市場在硬件、軟件和服務(wù)上達到1250億美元的總收益。由于日益復雜的系統(tǒng)配置和企業(yè)級的全面解決方案，專業(yè)的服務(wù)/技術(shù)的比率今年也會增長25%。國際數(shù)據(jù)公司(IDC)也預測物聯(lián)網(wǎng)(IoT)市場從2014年到2019年復合年增長率將達到30%。