Gartner：可顛覆IT產(chǎn)業(yè)的十大戰(zhàn)略預(yù)測

　　“機器人正在崛起——別以為是《終結(jié)者》中那些笨重的家伙，而是有能力更快更好地學(xué)習(xí)的智能機器人?！盙artner副總裁達里爾·普拉瑪在2015Gartner研討會/IT博覽會上說道，“這些將是會思考的機器，智能將無處不在。”

　　機器人老板、數(shù)字助理、智能算法、云安全……Gartner的未來景象將會如下所述：

　　1. 到2018年，20%的商業(yè)內(nèi)容將由機器寫就：普拉瑪稱這一趨勢將涉及能像真人一樣寫作的自動寫作程序。預(yù)算報告和其他企業(yè)通訊都可由它來寫。對IT的影響?當(dāng)然是使報告更有效率和準確性。首席信息官現(xiàn)在就該意識到采納自動內(nèi)容生成服務(wù)的機會。其理論是，自動內(nèi)容生成不會讓人失業(yè)，而是讓人轉(zhuǎn)而從事更具創(chuàng)造性的工作。

　　2. 到2018年，將有60億聯(lián)網(wǎng)設(shè)備要求支持：在5年內(nèi)，每小時將有100萬臺新設(shè)備上線，這些設(shè)備在某一時刻總會反饋說它們需要一些關(guān)注。為了跟上形勢，IT部門需要部署監(jiān)視機器的機器。

　　3. 到2020年，人類控制之外的自助軟件代理將參與5%的經(jīng)濟運作：首席信息官們將需要學(xué)習(xí)基于像比特幣一類密碼學(xué)貨幣的技術(shù)，還需要使用模式匹配算法來偵測機器人小偷。

　　4. 到2018年，全球?qū)⒂谐^300萬工人處于“機器人老板”的領(lǐng)導(dǎo)下：因此，如果你有個機器人老板，你會聽它指揮嗎?普拉瑪稱，我們將不得不學(xué)會在某些事情上聽從機器人的監(jiān)管。他提到，目前已有基于遠程呈現(xiàn)的機器人在用，而它們的智能程度還將繼續(xù)發(fā)展。我們將隨著它們的成長而漸漸適應(yīng)它們。他還推測，將來在職業(yè)足球中可能會出現(xiàn)戰(zhàn)術(shù)犯規(guī)機器人——一個某些隊伍中不會很快發(fā)生的想法。

　　5. 到2018年，20%的智能建筑為數(shù)字破壞所傷：隨著越來越多的系統(tǒng)相互連通，可供攻擊的面也更多了。普拉瑪說，你塞不上所有的洞。建筑越來越智能，相互連接越來越緊密——空調(diào)機組、物理安全系統(tǒng)，以及你的家——我們正邁向?qū)?shù)字破壞愈加開放的時代。我們將需要更多的算法去檢測有無異常，并保護那些你可能根本沒想過要保護的資產(chǎn)——比如暖通空調(diào)系統(tǒng)的防火墻……廁所的防火墻……

　　6. 到2018年，50%發(fā)展最快的公司其員工數(shù)量將少于智能機器實例數(shù)：聚集人才將是下一個智能機器戰(zhàn)場——聚集能夠幫助機器學(xué)習(xí)正確的事情以及怎樣成長的人才。IT領(lǐng)導(dǎo)者需要建立對包含了員工和智能機器的混合生態(tài)系統(tǒng)的管控體系。

　　7. 到2018年，客戶數(shù)字助手將能跨渠道和合作伙伴識別人臉和聲音：機器在傾聽指令和告訴我們該做什么上比真人表現(xiàn)更好。此處的關(guān)鍵是讓數(shù)字助手跨渠道使用憑證。首席信息官們需要考慮客戶參與度以及參與的方式。

　　8. 到2018年，作為就業(yè)條件，將有200萬員工被要求穿戴健康和健身跟蹤設(shè)備：目前，每個人都被7或8個設(shè)備監(jiān)控著——其中某些可能是監(jiān)測你的健康、攝像頭、地理位置等。在未來，佩戴這種健康/位置設(shè)備將成為聘用條件之一。員工可以選擇不佩戴——這是個契約式協(xié)議。

　　9. 到2020年，智能代理將輔助40%的移動交互，后應(yīng)用時代將開始占據(jù)主導(dǎo)地位：在未來，你將不再需要專門下載一個應(yīng)用來登錄某個系統(tǒng)或進行某項業(yè)務(wù)。系統(tǒng)將自動與你交互，也有算法會分析出你需要什么。智能代理將使你的移動交互更加方便快捷。

　　10. 到2020年，95%的云安全事故將會是客戶的過失：停止將安全事故歸罪到云安全上吧。在未來，云防護將由你自己負責(zé)。如果你對自身安全態(tài)勢不上心，那出了差錯也是你自己的責(zé)任。