依圖科技聯(lián)合創(chuàng)始人：中國人臉識別水平可比肩美國以色列

　　中關(guān)村不是“村”、硅谷不是“谷”，云棲小鎮(zhèn)也不是“鎮(zhèn)”。10月14日，云棲小鎮(zhèn)這個位于杭州西湖西南部的云計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)園將迎來一屆盛大的云計(jì)算大會，2萬名開發(fā)者和3000多家云上企業(yè)將在這里碰撞云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的思想。

　　記者在大會前夕專訪了參會者之一的依圖科技聯(lián)合創(chuàng)始人林晨曦，他做的領(lǐng)域是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，在云計(jì)算平臺上進(jìn)行人臉識別和套牌車輛識別等應(yīng)用，而生物識別、深度學(xué)習(xí)這些正是本次云棲大會的亮點(diǎn)之一。

　　林晨曦認(rèn)為，中國計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)與國際頂級的美國和以色列不相上下，該領(lǐng)域天然地和云計(jì)算相關(guān)，而像依圖科技這類SaaS層(Software-as-a-Service,軟件即服務(wù))開發(fā)者生態(tài)的不斷豐富，是推進(jìn)云計(jì)算發(fā)展的重要因素。

　　機(jī)器“認(rèn)人”能力已超過人眼

　　在火車站、地鐵等人流密集場所，經(jīng)常能看到警察隨機(jī)抽查過往行人的身份證，輸入證件號碼后和后臺系統(tǒng)比對信息，以發(fā)現(xiàn)可疑人員。目前，在廈門的高鐵和客運(yùn)站，這項(xiàng)任務(wù)已經(jīng)交給了攝像頭背后的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)。依圖科技提供的方案可以自動對每一個進(jìn)入攝像頭范圍的人進(jìn)行臉部識別，無需經(jīng)過的人主動配合。這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)幫助廈門警方破獲了數(shù)起案件。

　　類似這種海量圖片和視頻的比對，是一項(xiàng)CPU密集型工作，需要占用大量的服務(wù)器資源，也天然地需要云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的支撐。像不久前，依圖科技給貴州公安交警做的套牌車輛自動識別系統(tǒng)，能識別1000多種品牌型號的車輛，就是搭載在阿里云為公安系統(tǒng)專門搭建的專有云平臺上。

　　近兩年，國內(nèi)企業(yè)“上云”者越來越多，但由于公安、金融等行業(yè)對數(shù)據(jù)安全的高度敏感，這些領(lǐng)域完全運(yùn)營在公有云平臺上的案例還很罕見。據(jù)記者向金融業(yè)內(nèi)人士了解，目前有個別中小銀行將非核心業(yè)務(wù)搬到云平臺上，大多數(shù)還是使用自己的傳統(tǒng)IOE架構(gòu)。但為行業(yè)定制的專有云是一條解決之路。

　　此前，招商銀行率先在全國范圍內(nèi)的1500個營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的VTM可視柜臺機(jī)器上應(yīng)用人臉識別技術(shù)，在測試了一年的基礎(chǔ)上最終選擇了依圖科技的方案，用于開戶、激活等需要現(xiàn)場“驗(yàn)明正身”的業(yè)務(wù)。但這項(xiàng)技術(shù)的用戶身份大數(shù)據(jù)是存放在公安和人民銀行的系統(tǒng)里，軟件提供方是拿不到的。

　　依圖科技聯(lián)合創(chuàng)始人林晨曦對記者說，測試階段人臉識別的準(zhǔn)確率可以達(dá)到在十萬分之一誤識率的前提下做到98%的通過率，而網(wǎng)點(diǎn)柜臺工作人員用肉眼比對身份證照片和開戶人長相匹配的誤差是百分之一。也就是說，機(jī)器的準(zhǔn)確性已經(jīng)超過人眼。

　　中國云計(jì)算依賴SaaS層開發(fā)者

　　包括人臉識別在內(nèi)的計(jì)算機(jī)視覺是一個很新的領(lǐng)域，國內(nèi)是由初創(chuàng)型公司在推動，但水平已經(jīng)基本能和美國、以色列等世界最先進(jìn)的國家持平。世界范圍內(nèi)有三家實(shí)驗(yàn)室屬于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的頂級機(jī)構(gòu)，MIT(麻省理工)、加州伯克利分校，以及歐洲的一家實(shí)驗(yàn)室。

　　這些機(jī)構(gòu)的人不斷被谷歌等巨頭挖走，或者獨(dú)立創(chuàng)業(yè)，像依圖科技另一位創(chuàng)始人朱瓏曾是MIT人工智能實(shí)驗(yàn)室博士后，師從美國計(jì)算機(jī)視覺學(xué)科奠基人之一的艾倫·尤爾教授，后者是霍金的門徒。目前，國內(nèi)在人臉識別領(lǐng)域除了依圖科技，還有Face++(馬云此前在德國演示刷臉支付時的技術(shù)提供方)、螞蟻金服內(nèi)部團(tuán)隊(duì)柒車間等。

　　與車輛物體識別相比，人臉識別的應(yīng)用范圍和場景更加廣泛，并在逐漸從安防等to B端的業(yè)務(wù)向支付等to C端布局。此前像互聯(lián)網(wǎng)銀行利用人臉識別技術(shù)進(jìn)行開戶、交易等業(yè)務(wù)，還在等待監(jiān)管層的認(rèn)可批準(zhǔn)。

　　林晨曦稱，計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用場景未來將更多地和機(jī)器人結(jié)合，讓機(jī)器學(xué)習(xí)人的思維能力。他喜歡用一個形象的比喻，云計(jì)算好比發(fā)電廠，架構(gòu)在云平臺上的各種SaaS層應(yīng)用是電器，消費(fèi)者是通過使用這些電器才體會到電能的價值，所以國內(nèi)云計(jì)算的發(fā)展目前最迫切的是SaaS層開發(fā)者生態(tài)的不斷豐富，在云平臺上構(gòu)架更多應(yīng)用場景，而這也是美國在云計(jì)算領(lǐng)域領(lǐng)先的一個原因。