云停車(chē)場(chǎng):三項(xiàng)技術(shù)讓車(chē)牌識(shí)別率達(dá)100%

　　云停車(chē)場(chǎng)是利用物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算技術(shù)，利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)，建設(shè)城市一體化停車(chē)管理平臺(tái)，管理城市內(nèi)位于不同區(qū)域、位置的各種類(lèi)型的停車(chē)場(chǎng)，由管理后臺(tái)、繳費(fèi)機(jī)、入閘設(shè)備、云平臺(tái)和客戶(hù)端五部分組成。廣大用戶(hù)通過(guò)客戶(hù)端可以提前預(yù)訂車(chē)位、反向?qū)ぼ?chē)、周邊空余車(chē)位實(shí)時(shí)查詢(xún)功能、場(chǎng)內(nèi)車(chē)位導(dǎo)航功能、停車(chē)情況實(shí)時(shí)查詢(xún)和在線(xiàn)支付繳費(fèi)等功能，享受Web3.0時(shí)代的全新生活方式。

　　云停車(chē)

　　目前，中國(guó)的云停車(chē)場(chǎng)正處于初步發(fā)展階段，很多停車(chē)場(chǎng)紛紛加入了“云停車(chē)場(chǎng)”的行列，通過(guò)O2O平臺(tái)形成地域性聯(lián)盟，為該地區(qū)車(chē)主們提供更為便捷和實(shí)惠的停車(chē)服務(wù)。

　　作為傳統(tǒng)的停車(chē)場(chǎng)，要加入“云停車(chē)場(chǎng)”行列重要的一部就是搭建一套能夠與云平臺(tái)互聯(lián)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)。由于技術(shù)發(fā)展的原因，在很長(zhǎng)一段時(shí)間里國(guó)內(nèi)的車(chē)牌識(shí)別率一直處于較低水平，這使得云停車(chē)場(chǎng)的發(fā)展舉步維艱。如何提高停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率，這一直是車(chē)牌識(shí)別品牌廠商考慮的一個(gè)問(wèn)題。

　　當(dāng)然，經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展現(xiàn)在的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)綜合識(shí)別率普遍保持在90%以上，少數(shù)幾個(gè)品牌能夠達(dá)到95%以上的綜合識(shí)別率，其中在車(chē)牌識(shí)別率上一直保持著優(yōu)勢(shì)地位的火眼臻睛的車(chē)牌識(shí)別率更是高可達(dá)99.58%，已經(jīng)非常接近了。那么車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率能否達(dá)到呢?從目前來(lái)看，答案是否定的，因?yàn)樵诶碚撋喜淮嬖谧R(shí)別率的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)。

　　在一般情況下，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)可以識(shí)別進(jìn)入停車(chē)場(chǎng)的所有車(chē)牌。但受光照、氣象、角度、污損等各種因素的影響，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率自然會(huì)不同程度下降。雖然對(duì)于技術(shù)先進(jìn)的車(chē)牌識(shí)別品牌而言，他們可以通過(guò)技術(shù)手段使車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)能夠在各種極端環(huán)境中的識(shí)別率得到不同程度的提高，讓車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率無(wú)限接近。但是，在理論上，無(wú)論多么先進(jìn)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)都不可能在所有識(shí)別環(huán)境下識(shí)別出所有汽車(chē)牌照。

　　車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)雖然無(wú)法在理論上實(shí)現(xiàn)的車(chē)牌識(shí)別，但這并不表示在云停車(chē)場(chǎng)中無(wú)法實(shí)現(xiàn)的車(chē)牌識(shí)別。通過(guò)車(chē)型識(shí)別、車(chē)臉識(shí)別和圖像對(duì)比等技術(shù)作為補(bǔ)充，配合車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的車(chē)牌識(shí)別是完全可能的。

　　基于視頻的車(chē)型識(shí)別系統(tǒng)是利用計(jì)算機(jī)分析通過(guò)攝像頭和圖像采集卡獲取視頻圖像，通過(guò)對(duì)特定區(qū)域的視頻圖像處理分析，完成車(chē)輛檢測(cè)和車(chē)輛分類(lèi)識(shí)別。

　　而“車(chē)臉識(shí)別系統(tǒng)”則與“人臉識(shí)別”類(lèi)似，“人臉”可通過(guò)眉毛位置、眼睛大小等進(jìn)行識(shí)別，“車(chē)臉”的比對(duì)則靠的是車(chē)輛顏色、車(chē)燈位置、天窗、年檢標(biāo)識(shí)等，同一車(chē)型的不同款式也可以比對(duì)出來(lái)。

　　圖像對(duì)比技術(shù)在停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)中又被稱(chēng)作圖像抓拍、圖像對(duì)比、圖像識(shí)別等。在停車(chē)場(chǎng)出、入口附近分別安裝攝像機(jī)，通過(guò)視頻轉(zhuǎn)換連接到停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)管理電腦上，在車(chē)輛進(jìn)場(chǎng)時(shí)在入口有效刷卡信息產(chǎn)生的瞬間對(duì)刷卡車(chē)輛進(jìn)行抓拍，并通過(guò)分析處理后將此刻抓拍的圖片與本次刷卡信息進(jìn)行數(shù)據(jù)打包存儲(chǔ)，并在車(chē)輛出場(chǎng)刷卡時(shí)，將本刷卡信息所對(duì)應(yīng)的進(jìn)場(chǎng)記錄及保存的圖片調(diào)出進(jìn)行對(duì)比，是停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)的一個(gè)重要的安全措施及手段。

　　有了這三種技術(shù)的補(bǔ)充，車(chē)輛身份識(shí)別將成為可能。比如說(shuō)，一個(gè)污損程度較高的車(chē)牌，通過(guò)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)只能識(shí)別大概，無(wú)法得出完全正確的識(shí)別結(jié)果。在這種情況下，如果通過(guò)車(chē)型識(shí)別、車(chē)臉識(shí)別和圖像對(duì)比等技術(shù)進(jìn)行補(bǔ)充識(shí)別，將有可能的車(chē)輛信息都提取出來(lái)與眼前的車(chē)輛進(jìn)行對(duì)比，便可以完整識(shí)別該車(chē)牌信息。