雙十一買買買！ 小心大數(shù)據(jù)之下電商把假貨發(fā)給你

　　網(wǎng)上購(gòu)物的姑娘都是“女諸葛”，斗智斗勇，36 計(jì)樣樣拿手。你不把電商玩瘋，電商就把你玩兒瘋。話說現(xiàn)在已進(jìn)入“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，電商陷阱越來越科幻，今天照妖鏡再次揭露，網(wǎng)上奸商的新玩法。

　　“看人下刀”，電商玩的更科幻

　　內(nèi)幕：你在網(wǎng)上買件大牌化妝品，在訂單提交→發(fā)貨之前，系統(tǒng)會(huì)查詢分析你在全平臺(tái)的購(gòu)物數(shù)據(jù)(大數(shù)據(jù)內(nèi)部共享)：購(gòu)買均價(jià)，常購(gòu)品牌，退貨率。如果你同類產(chǎn)品消費(fèi)傾向絕對(duì)大部分在 100~200 元品牌，系統(tǒng)就判定你沒用過大牌真品，在后臺(tái)將你備注：低風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)的貨有 30% 幾率是高仿貨。如果在你購(gòu)買記錄里多次購(gòu)買品牌，就自動(dòng)分配真品。

　　真相：你的消費(fèi)記錄，購(gòu)買記錄，客單價(jià)記錄，將作為發(fā)貨參考數(shù)據(jù)被系統(tǒng)識(shí)別，看人下刀更精準(zhǔn)。

　　妥協(xié)的人，最后被玩壞

　　內(nèi)幕：很多人有類似經(jīng)歷：買來的產(chǎn)品有小問題又不影響使用怎么辦?趕緊退!電商常常解釋是因?yàn)榘l(fā)貨前沒有檢查貨品!這是假話，每一批次的瑕疵產(chǎn)品都有記錄，之所以發(fā)給你，是因?yàn)樵谀愕木C合退貨率低于電商平均標(biāo)準(zhǔn)。系統(tǒng)會(huì)認(rèn)定你這位客戶“好說話”“ 會(huì)將就”，一有垃圾貨就優(yōu)先“照顧” 你。

　　真相：用戶的投訴率，退貨率都記錄在識(shí)別系統(tǒng)里，這些數(shù)據(jù)將作為電商判斷你“忍耐力”的參考，退貨率低于 10% 的用戶，會(huì)收到更多垃圾產(chǎn)品。

　　貨到付款是上帝，先款后貨是接盤俠

　　內(nèi)幕：先款后貨的客戶，收到瑕疵品機(jī)率是貨到付款的 3 倍，這是大部分電商的潛規(guī)則。貨到付款的質(zhì)量問題處理時(shí)間是 1~2 天，先款后貨的處理時(shí)間是 5~6 天，電商巧妙利用消費(fèi)者嫌麻煩心理，將瑕疵產(chǎn)品更多發(fā)給先款后貨客戶，甚至拉長(zhǎng)問題處理時(shí)間，要不換貨，要不售后。退貨退錢?先讓客服和你 " 談?wù)勑?"，你就慢慢等著他們反饋給領(lǐng)導(dǎo)吧。

　　真相：售后時(shí)間超過 6 天是大部分人的“耐心極限”，電商將處理時(shí)間設(shè)定在耐心臨界點(diǎn)，就是為了處理“ 二手貨”，這些尾貨全部來源于廠商，供應(yīng)價(jià)低，利潤(rùn)更高用戶的投訴率，退貨率都記錄在識(shí)別系統(tǒng)里，這些數(shù)據(jù)將作為電商判斷你“忍耐力”的參考，退貨率低于 10% 的用戶，會(huì)收到更多垃圾產(chǎn)品。

　　收貨地址，決定給你發(fā)什么貨

　　內(nèi)幕：并不是二三四線城市就一定發(fā)假貨。新的電商系統(tǒng)能識(shí)別收貨手機(jī)與收貨地址所在城市有沒有產(chǎn)品專賣店。如果沒有，你也沒買過同類產(chǎn)品，系統(tǒng)會(huì)“放心”分配高仿貨給你;如果有專賣店，系統(tǒng)會(huì)查詢你是否買過同品牌產(chǎn)品。內(nèi)部消息：使用最新系統(tǒng)售賣高仿貨，退貨率還不到 5%。

　　真相：不要以為在網(wǎng)上買東西靠運(yùn)氣，事實(shí)上電商有精確的數(shù)據(jù)系統(tǒng)作支撐，該你買到假貨，你就絕對(duì)買不到真貨。

　　奸商面前別談隱私

　　內(nèi)幕：消費(fèi)者前腳買完東西，后腳就有騙子電話打上門，購(gòu)買明細(xì)都了解得一清二楚，這是什么原因?問題就出在大數(shù)據(jù)。訂單提交成功后，你的個(gè)人數(shù)據(jù)馬上被自動(dòng)錄入系統(tǒng)，上傳到電商聯(lián)盟平臺(tái)共享，所有電商都能查到你資料，這個(gè)過程會(huì)經(jīng)很多人的手，開發(fā)公司，數(shù)據(jù)人員，處處是漏洞。

　　真相：不要以為有隱私，你的個(gè)人資料，消費(fèi)傾向早已掌握在所有電商手里。通過數(shù)據(jù)系統(tǒng)就能知道你對(duì)假貨的反應(yīng)，能不能識(shí)別假貨。就像所有銀行共享的信用卡黑名單，上了黑名單，所有銀行都不同意你的信用卡申請(qǐng)。電商之所有不愿意解決信息泄露問題，是因?yàn)樗辉敢夥艞壥占脩魯?shù)據(jù)，沒了用戶數(shù)據(jù)做分析，那共享的數(shù)據(jù)系統(tǒng)就沒了參考依據(jù)，假貨退貨率會(huì)遠(yuǎn)高于現(xiàn)在。

　　庫評(píng)：這是這幾天在朋友圈里瘋轉(zhuǎn)的一篇文章，且不論內(nèi)容真假，電商到底有沒有喪心病狂的看人下菜。但是無論如何，給了我們一些警示——大數(shù)據(jù)在帶給我們更多方便的同時(shí)，也會(huì)更深的挖掘我們的隱私，有的時(shí)候，商家甚至比我們自己還了解自己。如何用制度和法律來杜絕這些現(xiàn)象的發(fā)生，是值得思考的問題。