觀察：為什么車不多時(shí)北京也堵？ 智能交通值得期待

　　你每天會(huì)在路上堵多久?特大城市的交通，一向不讓人舒心，多年“逆來順受”，不少人已是“坦然面對(duì)”。在早、晚高峰，你甚至可以將可預(yù)期的擁堵時(shí)間計(jì)算后，提前出行，以免失約。但日常時(shí)段，那些“莫名其妙”、突然出現(xiàn)的堵車，總是讓人頭疼。沒有撞車事故，沒有道路施工，甚至沒有違章駕駛，車流卻突然堵塞，長時(shí)停滯后，道路又莫名順暢。什么原因造成了擁堵?我們能解決嗎?

　　“幽靈堵車”：或?qū)⒁l(fā)“交通海嘯”

　　行駛在北京道路上，每年有無數(shù)個(gè)小時(shí)在交通擁堵中失去，而令人沮喪的是那些堵塞沒有明顯的原因。沒有意外，沒有熄火的車輛，沒有車道封閉施工。記者查閱MIT(麻省理工)網(wǎng)站發(fā)現(xiàn)，2009年， MIT的一個(gè)研究小組對(duì)此進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。

　　由于不同車輛的速度之間往往存在著細(xì)小差別，即便沒有人犯錯(cuò)，堵塞仍然會(huì)產(chǎn)生，他們稱此為“幽靈堵車”(Phantom Traffic Jams)。該研究認(rèn)為，在高密度交通中，小的干擾(比如司機(jī)剎車太硬或太接近另一輛汽車)很快會(huì)成為放大成一個(gè)成熟的，可自我維持的交通堵塞。該研究由美國國家科學(xué)基金會(huì)資助，并于2009年作出初步判斷。

　　來自英國《每日郵報(bào)》的報(bào)道顯示，2010年，英國布里斯托爾大學(xué)工程數(shù)學(xué)系埃迪?威爾遜博士的一項(xiàng)研究佐證了這點(diǎn)。威爾遜認(rèn)為，堵塞更可能源于不同的車速以及一些司機(jī)的“壞習(xí)慣”，如急剎車、多余的變道。一輛汽車突然改變車道將導(dǎo)致其身后所有的車輛減速，這種十分細(xì)微的速度變化一經(jīng)放大將帶來連鎖效應(yīng)。

　　這是城市道路上發(fā)生的“蝴蝶效應(yīng)。由于不同車輛的加速不同步，當(dāng)一條路排滿車的時(shí)候，即使行駛速度有一點(diǎn)點(diǎn)的波動(dòng)，也會(huì)被逐漸放大。

　　MIT的數(shù)學(xué)專家們認(rèn)為，在“幽靈堵車”中，道路并沒有真正被“堵”。由于第一輛車的剎車，后面所有司機(jī)也必須剎車，一輛一輛車傳遞下去，帶來的“波動(dòng)效應(yīng)”，就會(huì)導(dǎo)致大面積的公路交通整體減速。

　　哪怕第一輛車停下來后只需要2秒鐘就能啟動(dòng)，可到最后一輛汽車啟動(dòng)時(shí)，所需的時(shí)間可能就要幾十分鐘了。研究顯示，如果處于繁忙的公路上，那么一名司機(jī)的急剎車就可能引發(fā)一場“交通海嘯”，受影響的路段可長達(dá)80公里。

　　“綠波”技術(shù)：智能交通一路綠燈

　　在MIT數(shù)學(xué)家們建立的數(shù)學(xué)模型中，理想情況是如果駕駛員降低車速并以固定速度行駛而不是急停急駛，不但可以節(jié)省燃料，更有望提前抵達(dá)目的地。以80公里/小時(shí)的速度勻速行駛，比以110公里/小時(shí)的速度走走停停要好得多。

　　現(xiàn)有數(shù)據(jù)看，采用一種被稱作“綠波”的交通模式可以部分解決“幽靈堵車”。這一方法的思路是既然車流的密度是像水波那樣波動(dòng)的，那么只要對(duì)每一個(gè)波包，當(dāng)其到達(dá)路口時(shí)給他們綠燈，當(dāng)高峰通過后再放行其他方向的車輛。這樣總體的等待時(shí)間就得到了優(yōu)化。同時(shí)這樣也對(duì)車輛的速度進(jìn)行了控制，高于平均速度的車輛將被迫等待，而低于平均速度的車輛則會(huì)努力趕上波峰。這樣創(chuàng)造出來的效果，就是所謂的“綠波”，因?yàn)槊恳粋€(gè)車流高峰都會(huì)遇到綠燈，一路暢通。

　　來自北京市交管局的數(shù)據(jù)顯示，北京二環(huán)內(nèi)綠波道路86處路口，平均交通旅行時(shí)間減少8%，平均車速提升了11%;二環(huán)至五環(huán)的綠波道路123處路口，平均交通旅行時(shí)間減少了13%，平均車速提升了15%。目前，北京市全市綠波路口已增至209處。

　　然而，信號(hào)綠波對(duì)道路的要求非常嚴(yán)格，也具有一定的局限性。北京市交管局相關(guān)人士告訴記者，到2015年，全市30條主干道上209處路口進(jìn)行了信號(hào)綠波的優(yōu)化，但并不是所有路段都適合“綠波工程”。“設(shè)置綠波帶有一定條件和局限性，受某條路段各個(gè)路口間距、交通流量、流向的變化、行駛速度、交通干擾等因素影響。當(dāng)兩個(gè)路口距離過長、流量接近擁堵時(shí)，綠波效應(yīng)將難以顯現(xiàn)。”

　　智能交通：科技讓生活更美好

　　“綠波工程”作為智能交通的實(shí)際應(yīng)用開了一個(gè)好頭，但并不能解決所有問題，還需要不斷升級(jí)、創(chuàng)新解決方案，并要有更多的科技成果支撐智能交通運(yùn)行，以達(dá)到最佳的實(shí)際效果。2014年，MIT的Seibold通過電腦模擬，論證了自動(dòng)駕駛汽車可以避免幽靈堵車現(xiàn)象：即使車流中有很少的自動(dòng)駕駛汽車，也能通過調(diào)節(jié)自身的行駛速度，來避免整個(gè)車流陷入擁堵。只要有2%的自動(dòng)駕駛汽車，就能減少50%的走走停停的情況。