不要小看攝像頭，它將是智慧城市建設的基層功臣

　　智慧城市如同哈姆雷特，在每個人的心中都有不同的理解。但是從智慧的本質(zhì)上而言，其是高等生物所具有基于神經(jīng)器官(物質(zhì)基礎)的高級綜合能力，包含著感知、知識、記憶、理解、聯(lián)想、情感、邏輯、辨別、計算、分析、判斷、決策等多種能力，擁有智慧能讓人可以深刻理解世界，擁有思考、分析、探求的能力。所以智慧城市更像是城市基于城市物質(zhì)基礎之上一種高級的綜合能力，其主要的特征是讓城市管理者能做出成功決策的能力。

　　為了真正讓這種能力得以落地，各行各業(yè)紛紛使出渾身解數(shù)，以物聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)為核心的企業(yè)紛紛加入到推動智慧城市建設的陣容中來。但目前，雖然城市每天都能產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，但真正被運用到的少之又少，無法形成“前端——后端——應用端”的端到端協(xié)同效應。為了打通這個鏈條，當前的重中之重仍是要解決前端結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集，確保后端及應用端更高層次的碰撞、分析與運用。

　　而在此背景下，以視頻技術為核心的安防廠商似乎開始從安防監(jiān)控向著感知智能蛻變——環(huán)境感知、水位感知、照明感知、城市管網(wǎng)感知、智能交通的交互感知等多維立體感知系統(tǒng)正在迅速搭建起來，而在這些系統(tǒng)中最基本的組成單位便是攝像頭。

　　或許在更多人的眼里，攝像頭僅僅是監(jiān)控的代名詞，但隨著傳感技術的不斷成熟，傳感器成本的下降，讓攝像頭突破了原有“監(jiān)控”的局限，不再僅僅是單純的監(jiān)控錄像而已，而更多的是擁有機器視覺能力的智能感知設備。

　　以海康威視智能感知攝像機為例，其以感知對象和目標的不同可分為四大類：人體分析(人臉識別、人體特征提取技術)、行為分析(目標跟蹤檢測技術、異常行為分析技術)、車輛分析(車輛識別技術、車輛特征提取技術)、圖像分析(視頻質(zhì)量診斷技術、視頻摘要分析技術)。感知設備不僅具有感覺，也能夠辨別與分析，就如前言所提到的智慧本質(zhì)一樣，通過數(shù)據(jù)感知的類型能夠結(jié)合業(yè)務場景在平臺層進行數(shù)據(jù)分析，總結(jié)并提煉出業(yè)務分析模型，形成業(yè)務控制指令和業(yè)務發(fā)布信息，反饋到設備層進行操作執(zhí)行和信息發(fā)布。

　　除了對人、車、物等特定目標的感知分析外，由性能卓越的監(jiān)控攝像頭構(gòu)建的多維立體感知系統(tǒng)也在環(huán)境監(jiān)測、城市管理、應急救災方面發(fā)揮著重要的作用。比如?？低?015年即推出的DT1.0多維感知系統(tǒng)，除了對基本的視頻、音頻、報警等信息的采集外，還通過加入溫感器、煙霧傳感器、RFID芯片、GIS/北斗等多維度的傳感元件，將攝像機打造成一個多維感知的智慧單元，實現(xiàn)對溫濕度、煙霧、PM2.5、RFID、方位角等數(shù)據(jù)的集中采集，這些數(shù)據(jù)的采集和積累將為智慧城市的建設方向提供有效的數(shù)據(jù)支持。

　　在未來，視頻結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)成果呈現(xiàn)出來不僅僅是一張張簡單的人流、車流、環(huán)境等信息統(tǒng)計圖，而是直接反饋出經(jīng)由各項數(shù)據(jù)碰撞、事件模型重疊后研判的結(jié)果，為行業(yè)管理者提供業(yè)務指導和輔助信息。視頻監(jiān)控在大數(shù)據(jù)時代下，其不可預知的附加值正在不斷被人所挖掘，越來越多圍繞著視頻應用為核心的產(chǎn)品及應用正在不斷的涌現(xiàn)，可喜的是對于安防廠商而言，這些智能算法、結(jié)構(gòu)化分析、數(shù)據(jù)存儲正是自身的看家本領，多維立體感知也正是智能安防發(fā)展的主要特征之一。