人臉識(shí)別新銳公司格靈深瞳要做基于AI的智慧腦

　　如今，AI 創(chuàng)業(yè)風(fēng)頭正勁，各種 AI 公司如雨后春筍般冒了出來(lái)。但同時(shí)，由于 AI 還處于一個(gè)非常早期的階段，市場(chǎng)需求尚不明顯，大部分圖像識(shí)別類的 AI 企業(yè)都在試圖進(jìn)入安防等領(lǐng)域，同質(zhì)化稍顯嚴(yán)重。格靈深瞳雖然也在軟件方面有車輛識(shí)別引擎——威目車輛大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以及對(duì)視圖進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析、并提取有用信息的威目視圖大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，不過(guò)，這家出名較早的 AI 公司卻也做了兩款攝像頭硬件——皓目行為分析儀和深瞳人眼攝像機(jī)，為什么?

　　AI 圖像識(shí)別在算法上并無(wú)大的鴻溝

　　AI 在前些年還是一個(gè)難度非常大的領(lǐng)域，但最近幾年，由于深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的突破，AI 的入門門檻已經(jīng)降低了很多。“現(xiàn)在聰明一點(diǎn)的大學(xué)生聽一些網(wǎng)絡(luò)上的課程，再下一個(gè) Caffe(專門為深度學(xué)習(xí)而開發(fā)的框架)，買一個(gè)有顯卡的電腦就可以寫一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型了。AI 并不是一個(gè)難度特別高的技術(shù)。”格靈深瞳創(chuàng)始人趙勇如此表示。

　　雖然趙勇認(rèn)為這并不意味著任何創(chuàng)業(yè)者都可以隨便進(jìn)入的行業(yè)，因?yàn)樵诠I(yè)界，客戶的要求也已經(jīng)提高了。但市面上已經(jīng)冒出了一大批做圖像識(shí)別的 AI 公司卻也是一個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí)。

　　動(dòng)點(diǎn)科技也體驗(yàn)了格靈深瞳的圖像識(shí)別系統(tǒng)，我們?cè)诟耢`深瞳園區(qū)及辦公室走了一圈，以便被各個(gè)攝像頭記錄到，之后我們?cè)谙到y(tǒng)的一個(gè)終端通過(guò)電腦攝像頭拍攝個(gè)人影像，系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)地通過(guò)人臉識(shí)別搜索出其它攝像頭所拍攝到的這個(gè)人的照片，并以百分比的形式標(biāo)明其相似程度。從展示效果來(lái)看，其識(shí)別準(zhǔn)確率還是非常棒的。官方稱在人臉像素點(diǎn) 100 以上的前提下能夠達(dá)到 98%。

　　而這便是格靈深瞳一直強(qiáng)調(diào)的“網(wǎng)絡(luò)”，“在我們的網(wǎng)絡(luò)中，每一個(gè)傳感器不僅僅可以識(shí)別自己視野里的目標(biāo)，還可以和網(wǎng)絡(luò)中聯(lián)通的其他傳感器一起協(xié)同工作，在網(wǎng)絡(luò)規(guī)模下發(fā)揮更大的作用?！壁w勇曾在知乎上如此解釋。

　　不過(guò)，據(jù)動(dòng)點(diǎn)科技所知，目前市場(chǎng)上一些公司的圖像識(shí)別準(zhǔn)確率也已經(jīng)非常高了，如果想要同樣做一個(gè)“網(wǎng)絡(luò)”，自然不是什么難事。

　　開發(fā)人眼攝像機(jī)，解決“看得遠(yuǎn)”與“看得寬”的矛盾

　　正如格靈深瞳的相關(guān)負(fù)責(zé)人覃曉飛所言，“人臉識(shí)別的算法其實(shí)已經(jīng)做得很好了，但是前提是照片足夠清晰，這樣才能有較高的識(shí)別準(zhǔn)確率?！睋?jù)了解，目前人臉識(shí)別的應(yīng)用有著很大的局限性，基本上大家做人臉識(shí)別都是在四五米以內(nèi)，而一旦超過(guò)這個(gè)距離，識(shí)別準(zhǔn)確率將急劇下降。當(dāng)然，想要看得遠(yuǎn)也可以，但其必須以犧牲視場(chǎng)角為代價(jià)，顯然這并不是行業(yè)愿意看見的。

　　我們可以用 單位面積像素=分辨率/視野面積 來(lái)解釋“看得遠(yuǎn)”與“看得寬”的矛盾，據(jù)趙勇介紹，目前想要很好地識(shí)別人臉，照片人臉部分的像素點(diǎn)至少要達(dá)到 100，“看得寬”則意味著單位面積像素低，而要達(dá)到人臉像素點(diǎn)至少 100 的目的，人臉只能離攝像頭近一點(diǎn)。

　　從原理上來(lái)看，想要解決這個(gè)問(wèn)題理論上其實(shí)可以通過(guò)增加分辨率來(lái)達(dá)到。不過(guò)其效果貌似并不明顯，格靈深瞳介紹 4K 相機(jī)的識(shí)別距離只能增加到 10 米左右，而 7K 相機(jī)能增加到 20 米左右，效果都不太明顯。而且，如此高像素對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬及處理器都帶來(lái)了極大的壓力。為此，格靈深瞳創(chuàng)造了一款名叫深瞳人眼攝像機(jī)的產(chǎn)品，用現(xiàn)有的元器件來(lái)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離(50 米)高清人臉抓拍，而且視場(chǎng)角仍能保持在 70 度。 趙勇非常看好深瞳人眼攝像機(jī)，并認(rèn)為這是他們目前最大的優(yōu)勢(shì)之一 ?！笆忻嫔辖^對(duì)還沒有類似的產(chǎn)品?！壁w勇表示。

　　據(jù)了解，深瞳人眼攝像機(jī)目前所使用的感光元器件就是普通的 CMOS，但格靈深瞳利用一種名叫像素動(dòng)態(tài)瞬時(shí)分配的技術(shù)，可以瞬時(shí)將局部畫面的有效像素提升百倍以上，整體畫面可以達(dá)到數(shù)億等效像素，從而實(shí)現(xiàn)在 50 米內(nèi)可以展現(xiàn)清晰的可識(shí)別人臉，100 米內(nèi)看清全身特征。

　　至于具體的原理，格靈深瞳曾解釋這是仿照人眼而做的：人眼中像素并不是均勻分布的，而是集中分布在面積極小的黃斑區(qū)域，人眼會(huì)受大腦的控制選擇性地先把自己關(guān)注的區(qū)域看清楚。當(dāng)然，格靈深瞳人眼攝像機(jī)所采用的 CMOS 上的像素點(diǎn)是均勻分布的，而如何具體模擬人眼黃斑功能，這便是他們最核心的機(jī)密了。但不管怎么來(lái)說(shuō)，深瞳人眼相機(jī)的確是做到了看得遠(yuǎn)的同時(shí)還能看得寬。

　　值得一提的是，格靈深瞳早在 2014 年，便通過(guò)與硬件廠商合作發(fā)布了一款用于安防的皓目行為分析儀——本質(zhì)上是一款深度攝像頭，格靈深瞳主要為該硬件提供特定的算法與軟件。

　　不與巨頭競(jìng)爭(zhēng)攝像頭市場(chǎng)，格靈深瞳要做的是智慧腦

　　說(shuō)到監(jiān)控?cái)z像頭，那就不得不提到市場(chǎng)上的巨頭海康威視。據(jù)了解，?？低曇呀?jīng)實(shí)現(xiàn)多年全球視頻監(jiān)控設(shè)備市場(chǎng)份額第一的成績(jī)，產(chǎn)品和解決方案應(yīng)用于全球逾 100 多個(gè)國(guó)家和地區(qū)。僅 2015 年，?？低晫?shí)現(xiàn)營(yíng)收達(dá) 252.71 億元，實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)總額 67.50 億元。顯然，與?？低暤染揞^直接競(jìng)爭(zhēng)并不是一個(gè)好的選擇。

　　趙勇同樣也認(rèn)識(shí)到了這一點(diǎn)，對(duì)格靈深瞳而言，其主要是想利用海量視頻大數(shù)據(jù)，通過(guò)圖像識(shí)別等AI 手段，從中提取出有用情報(bào)，幫決策者進(jìn)行相關(guān)決策的智慧系統(tǒng)——格靈深瞳將之稱為智慧腦。因此，趙勇表示其與攝像頭巨頭并不是競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，相反，格靈深瞳也會(huì)利用?？低暤染揞^企業(yè)的攝像頭產(chǎn)品，只是在需要同時(shí)滿足“看得遠(yuǎn)”與“看得廣”的大場(chǎng)景下才會(huì)用深瞳人眼攝像機(jī)填補(bǔ)巨頭在產(chǎn)品上的空缺。

　　“最開始，PC 剛出來(lái)的時(shí)候，人們對(duì)其中的硬盤型號(hào)、處理器型號(hào)等都非常關(guān)心;但慢慢地人們開始只關(guān)心品牌;而到現(xiàn)在，隨著硬件的完善，人們只關(guān)心用的 iOS 系統(tǒng)還是 Windows 系統(tǒng)了。”趙勇認(rèn)為視頻監(jiān)控行業(yè)也會(huì)像 PC 行業(yè)一樣，未來(lái)，只有提供更好服務(wù)的企業(yè)才有更大的價(jià)值。