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物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代五種常見生物識別優(yōu)劣勢大對比

作者:IOTER
來源:通信世界網(wǎng)
日期:2017-05-15 09:08:29
摘要:現(xiàn)今指紋圖像采集的技術(shù)主要為射頻指紋識別技術(shù)。射頻傳感器技術(shù)是通過傳感器本身發(fā)射出微量射頻信號,穿透手指的表皮層去控測里層的紋路,來獲得最佳的指紋圖像。因此對干手指,汗手指,臟手指等困難手指通過可高達(dá)99%,防偽指紋能力強(qiáng),指紋敏感器的識別原理只對人的真皮皮膚有反應(yīng),從根本上杜絕了人造指紋的問題。

  現(xiàn)今指紋圖像采集的技術(shù)主要為射頻指紋識別技術(shù)。射頻傳感器技術(shù)是通過傳感器本身發(fā)射出微量射頻信號,穿透手指的表皮層去控測里層的紋路,來獲得最佳的指紋圖像。因此對干手指,汗手指,臟手指等困難手指通過可高達(dá)99%,防偽指紋能力強(qiáng),指紋敏感器的識別原理只對人的真皮皮膚有反應(yīng),從根本上杜絕了人造指紋的問題。

  這個(gè)最近火在移動支付方面的生物識別技術(shù),因其防偽性高、生物特征唯一、核心芯片不斷縮小等方面,已廣泛用于平板、手機(jī)甚至手表等移動端,并將會在未來主流生物識別市場占有一席之地。將手指放在手機(jī)屏幕上,隨手一劃就能確認(rèn)支付,將安全度與便捷性完美結(jié)合。但是,它還有一個(gè)強(qiáng)大的對手,人臉識別。

  人臉識別,阿里騰訊認(rèn)準(zhǔn)的生物識別方式

  作為未來主流生物識別方式之一,人臉識別最大的優(yōu)點(diǎn)是對硬件幾乎沒要求,即使幾百元的手機(jī)攝像頭也可以滿足,剩下的只是軟件問題。未來的結(jié)果就是,你在結(jié)賬時(shí),對著收銀臺的攝像頭左看看右看看,支付就這樣完成了。這種認(rèn)證方式在未來移動支付時(shí)代具有高便捷性,加上硬件要求極低,足以讓阿里騰訊看好它的未來。

  自動人臉識別的經(jīng)典流程分為三個(gè)步驟:人臉檢測、面部特征點(diǎn)定位、特征提取與分類器設(shè)計(jì)。在深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)以前,人臉識別方法一般分為高維人工特征提取和降維兩個(gè)步驟。2014年之后,主要技術(shù)路線為深度學(xué)習(xí)。

  Google發(fā)表于CVPR2015的工作FaceNet采用了22層的深層卷積網(wǎng)絡(luò)和海量的人臉數(shù)據(jù)(800萬人的2億張圖像)以及常用于圖像檢索任務(wù)的Triplet Loss損失函數(shù)。值得一提的是,人臉類別數(shù)達(dá)到800萬類,F(xiàn)aceNet在LFW數(shù)據(jù)集上十折平均精度達(dá)到99.63%,這也是迄今為止正式發(fā)表的論文中的最好結(jié)果,幾乎宣告了LFW上從2008年到2015年長達(dá)8年之久的性能競賽的結(jié)束。

  盡管如此,一模一樣的技術(shù),拿到真實(shí)環(huán)境下得到的準(zhǔn)確率可能只有75%……也許會有些人覺得這是很可笑的,請不要笑,這是科研圈里朋友的普遍做法,不是沒有苦衷的。

  雖然目前的人臉識別技術(shù)上不完美,受環(huán)境等影響很大,但全球領(lǐng)先的中國face++公司已經(jīng)可以做到先識別你是不是一個(gè)人了(照片肯定是不行的,即使你捂住半邊臉,依然可以識別你是一個(gè)人。)

  “人臉識別技術(shù)比人的識別能力要強(qiáng),而且強(qiáng)不少”,北京曠視科技(face++)市場與經(jīng)營部總經(jīng)理謝憶楠說,“比如一個(gè)銀行柜員對人臉識別的精度可能達(dá)到萬分之一誤識率,通過率可以超過90%;而我們最好的成績是十萬分之一的誤識率,通過率可以超過97%-98%。”

  目前評價(jià)科研中算法的優(yōu)劣的唯一方法就是找一個(gè)數(shù)據(jù)集,然后大家一起對比,隨著數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)數(shù)量越大,其結(jié)果也越精準(zhǔn),于是阿里通過各種方式來收集人臉信息,比如支付寶中的未來蟻來,有一個(gè)游戲叫遇見名畫中的自己,規(guī)則是你放入帶有你人臉的照片,然后搜索跟你照片特別相似名畫,以此來收集人臉信息。筆者還做了測試,結(jié)果如下:

  至少圖像識別的結(jié)果還是比較不錯的。

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