看國內(nèi)主流云服務商布局AI新領域

　　“人工智能AI”可謂是當下最為熱門的話題，科技產(chǎn)品如果還沒有跟AI掛鉤，那就真是落后了時代，而在云計算市場中，主流云服務商對AI的熱度可謂空前，國內(nèi)的三大云服務商：阿里云、騰訊云、金山云更是在近期陸續(xù)發(fā)布AI解決方案。

　　距離阿里云云棲大會“ET環(huán)境大腦”發(fā)布不到一周的時間，6月21日，騰訊云發(fā)布了“AI即服務”戰(zhàn)略新品“智能云”，主打開放生態(tài)圈，就在6月23日的Gitc上海站，金山云也發(fā)布覆蓋從IaaS層、PaaS層、SaaS層，到行業(yè)解決方案四層的KAP人工智能云。今天，筆者就透過三家各有千秋的AI方案，分析其方案的特色和即將為AI市場帶來何種精彩。

　　三家云企業(yè)在AI領域都做了啥?

　　“真亦假時假亦真，無為有處有還無!”——曹雪芹《紅樓夢》

　　人們總是愿意相信科幻世界的未知，而AI則是通向未來的必經(jīng)之路。

　　圖注：三家云企業(yè)AI發(fā)布進程表

　　筆者總結三家云計算企業(yè)在AI市場的路線圖，分析并盤點AI三家云企業(yè)在AI市場中的表現(xiàn)，首當其沖是阿里云的“ET大腦”，將AI和“普惠經(jīng)濟”結合的ET，將人工智能應用到醫(yī)療、氣象、交通、航空航天等領域；當然這其中，還要結合其“飛天計劃”中的很多技術，ET成為治療癌癥、預測天氣、先知擁堵的交互載體。

　　而騰訊云在發(fā)布“AI即服務”智能云之前，已經(jīng)打造出一款具備語音和視覺感知能力的小微。騰訊云在“騰訊云+未來峰會”上表示，期望借智能云打造開放生態(tài)圈，而其中，小微作為其中的輸出平臺在業(yè)內(nèi)顯得尤為重要。簡單說，小微是一種智能服務開放平臺，可以讓硬件快速具備語音和視覺感知能力，是一個由人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等能力支撐的語音交互形態(tài)。通過小微平臺，騰訊云期望各大廠商可以將自己的產(chǎn)品一步接入人工智能的云端，從而實現(xiàn)人機自然語言溝通。

　　雖然金山云的KAP比騰訊云的“智能云”晚兩天發(fā)布，但其早在今年4月就已經(jīng)同業(yè)內(nèi)芯片大牛英特爾針對數(shù)據(jù)分析平臺進行了合作，雙方的合作，實際上在很大程度上推動了金山云在IaaS層的研發(fā)能力，加速了其以大數(shù)據(jù)處理和異構超算中心為表現(xiàn)形式的底層能力，構建包括GPU,CPU,FPGA,KMR等的能力。PaaS 層KDL(金山云深度學習平臺)成為了亮點，它基于IaaS層將為深度學習研發(fā)提供包括開發(fā)、訓練、預測等支持。另一方面，雖然金山云沒有阿里云云棲大會如此大規(guī)模的合眾平臺，但擁有小米、金山基因的金山云，在SaaS 層，通過與小米及其生態(tài)鏈的各企業(yè)合作，快速獲得人工智能在圖像識別、語音識別、自然語義理解等方面的關鍵能力，并將其封裝成服務的形式，推出AI服務，推動制造、醫(yī)療、物聯(lián)網(wǎng)、金融、交通等各行業(yè)的升級。

　　三家云企業(yè)AI究竟“能”在那兒?

　　向著某一天終于要達到的那個終極目標邁步還不夠，還要把每一步驟看成目標，使它作為步驟而起作用。 ——歌德，德國詩人

　　堅持和創(chuàng)新是今天國內(nèi)領先的云計算企業(yè)對人工智能的新詮釋，不需要以一個模擬機器人的“形態(tài)”呈現(xiàn)世人，人們也可以清晰地意識到AI的價值。然而人工智能要真正區(qū)別于機器，一定是能夠根據(jù)周圍的信息做決策，決策的準確性和實時性將直接影響到金融、交通、醫(yī)療等各行各業(yè)的應用。

　　實際上，雖然上述三家云企業(yè)的AI特色各不相同，但其核心思想都離不開AI的精髓——以大數(shù)據(jù)、云計算作為依托；存儲、數(shù)據(jù)分析為骨架；深度學習、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價值。當數(shù)據(jù)能夠被合理利用、分析、轉(zhuǎn)化之后，如何賦予機器“智能”就要引申到“深度學習”緯度上。這兩者相輔相成，人工智能的機器學習和深度學習需要大量數(shù)據(jù)訓練，于是數(shù)據(jù)采集、分析、歸類等等圍繞數(shù)據(jù)展開的一系列技術研發(fā)極為重要，就這一點而言，相比較在人工智能領域的企業(yè)，具備更強云計算能力的企業(yè)有著先天的優(yōu)勢。這一方面源于人工智能本身對云計算的需求，另一方面，源自云計算企業(yè)本身所具備的平臺分析能力。

　　云計算能夠為AI進行的支持包括：存儲、計算、分析和彈性的平臺支持能力，隨著海量信息的涌現(xiàn)，也會加速企業(yè)對數(shù)據(jù)處理和計算能力的需求，而這將會成為企業(yè)的人工智能能力的重要指標。

　　阿里云依托阿里平臺的數(shù)據(jù)整合能力和其不斷延伸、布局到全球的數(shù)據(jù)中心，毫無疑問，阿里云的數(shù)據(jù)采集和分析能力已經(jīng)占據(jù)了很大的優(yōu)勢。

　　騰訊目前擁有國內(nèi)規(guī)模數(shù)一數(shù)二的計算集群。在分析和輸出數(shù)據(jù)上，騰訊已經(jīng)形成建立起包括騰訊AI Lab(騰訊人工智能實驗室)、騰訊優(yōu)圖實驗室、微信智能語音團隊和騰訊云等團隊，其中前三個團隊向騰訊云輸出算法研究等AI技術，而騰訊云結合市場的需求，聯(lián)合協(xié)作封裝AI技術向全社會輸出。

　　借助與小米及其生態(tài)鏈企業(yè)合作，目前金山云數(shù)據(jù)存儲量已經(jīng)超過500PB+。在大數(shù)據(jù)分析方面，金山云托管Hadoop ---KMR，能夠?qū)崿F(xiàn)與金山云的存儲無縫對接。在實際應用中，可以幫助當當網(wǎng)提升30%的效率。目前，金山云的KDL是國內(nèi)云計算行業(yè)首個實現(xiàn)商用的深度學習研發(fā)平臺，并且已經(jīng)全面應用在WPS。以WPS mail為例，WPS AI團隊在LSTM模型基礎上進行了模型改造，設計了一個用于郵件智能分類的神經(jīng)網(wǎng)絡，將設計好的神經(jīng)網(wǎng)絡模型放在KDL平臺上進行模型訓練，一共使用了100多塊GPU進行參數(shù)調(diào)優(yōu)訓練，預期這一技術可為企業(yè)提供高性能的計算機系統(tǒng)并且提供毫秒的計算能力。

　　未來三家云企業(yè)如何布局?

　　深耕AI領域，在不斷滿足自身需求的同時提高AI向外輸出的能力，為各行業(yè)提供更好的AI 服務，已經(jīng)成為人工智能市場云玩家的主要目標。

　　目前，阿里云在企業(yè)級市場的布局已經(jīng)初顯成效，未來將持續(xù)發(fā)力各種行業(yè)應用。例如，阿里云ET環(huán)境大腦可以預測未知，應對全球環(huán)境惡化的技術方案。ET環(huán)境大腦背后是阿里云飛天的強大計算能力和豐富的人工智能算法。

　　騰訊云的智慧云，主打“智慧城市”概念，通過海量的城市信息分布，連接城市的各個具體元素，通過人工智能對信息進行匯聚、分析和預測。大數(shù)據(jù)分析、混合云、安全等核心技術，利用小微平臺分析輸出數(shù)據(jù)，期望打造橫跨金融、政務、醫(yī)療、旅游、游戲、O2O等全領域解決方案。

　　而金山云已有游戲云、視頻云、政務云、金融云、醫(yī)療云等覆蓋各行業(yè)的多種云解決方案，這為金山云KAP人工智能云的發(fā)展提供了更多的應用場景。同樣也為金山云針對更上層的行業(yè)解決方案打下了堅實的基礎。因此，下一步金山云將會發(fā)揮在政務、醫(yī)療、物聯(lián)網(wǎng)、金融、交通等行業(yè)的技術能力和經(jīng)驗，讓AI獲得更多實際行業(yè)的解決能力，從而推進各行業(yè)的全面產(chǎn)品升級。?

　　相信將來，AI市場將會持續(xù)火爆，云計算頂級玩家也將藉此獲得持續(xù)發(fā)展的動力并鞏固自身的市場地位。正如金山云高級副總裁侯震宇所言：“在傳統(tǒng)行業(yè)經(jīng)濟疲軟的背景下，人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)的結合必將成為新經(jīng)濟的代表，并將為人工智能市場帶來更大的想象空間。