氣象服務(wù)不僅是APP：數(shù)據(jù)+服務(wù)挖掘潛在空間

　　上周，北京迎來了今年入汛以來的最強(qiáng)降雨天氣，并達(dá)到暴雨級(jí)別，但部分民眾認(rèn)為暴雨有些“名不副實(shí)”，紛紛吐槽“我的暴雨去哪了”。

　　從專業(yè)角度來說，暴雨的確定是從降水量來定義的，所以此次降水量已達(dá)到相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，可認(rèn)定為暴雨。只不過，由于降雨多發(fā)生在夜間或非高峰時(shí)段，偏向“細(xì)水長流”、空間分布不均，所以部分民眾會(huì)產(chǎn)生“名不副實(shí)的錯(cuò)覺”。

　　暴雨天氣不僅與個(gè)人出行相關(guān)，與行業(yè)運(yùn)營更是緊密相連。能源、零售、交通、物流、金融、保險(xiǎn)等行業(yè)均可根據(jù)氣象數(shù)據(jù)制定合理規(guī)劃，特別是災(zāi)害天氣的提前預(yù)警更能避免巨大物質(zhì)損失，提高行業(yè)效率和用戶滿意度。滲入各行各業(yè)的氣象服務(wù)，也可以完成從大眾認(rèn)知中的“一款A(yù)PP”到全方位服務(wù)的華麗轉(zhuǎn)變。

　　數(shù)據(jù)采集是根本 數(shù)據(jù)分析要智能

　　從大眾角度來看，氣象服務(wù)很容易與“APP”劃等號(hào)，會(huì)簡單認(rèn)為其是個(gè)出行輔助，就和O2O服務(wù)一樣。但在實(shí)際應(yīng)用中，氣象服務(wù)更是與各行各業(yè)相關(guān)的重要支撐和輔助，諸如交通、能源、零售、保險(xiǎn)、金融、物流等都是“氣象高敏感行業(yè)”，并已不同程度融入氣象服務(wù)，用新思維和新視角提升行業(yè)效率。

　　但之所以普通用戶或更多行業(yè)尚未將注意到其更大價(jià)值，主要是源于氣象服務(wù)的專業(yè)度，特別是數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析的智能化水平很大程度上決定了氣象服務(wù)的市場空間如何。

　　據(jù)華風(fēng)愛科氣象科技(北京)有限公司信息技術(shù)部氣象工程師姬晟軒介紹，根據(jù)氣象服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)和用戶反饋來看，氣象服務(wù)質(zhì)量首先取決于數(shù)據(jù)采集，現(xiàn)在雖有多家氣象服務(wù)公司鱗次櫛比出現(xiàn)，但自有數(shù)據(jù)和自行采集還是難題。

　　根據(jù)華風(fēng)愛科氣象科技(北京)有限公司(以下簡稱“華風(fēng)愛科”)的數(shù)據(jù)采集來看，可通過雷達(dá)、地面站、衛(wèi)星等多渠道采集一手?jǐn)?shù)據(jù)，同時(shí)憑借其隸屬于中國氣象局的背景和優(yōu)勢，還可第一時(shí)間獲取全面的氣象數(shù)據(jù)。這樣就保證了數(shù)據(jù)的全方面覆蓋，從源頭上為高質(zhì)量氣象服務(wù)打下基礎(chǔ)。

　　數(shù)據(jù)采集完成后，接下來的重點(diǎn)環(huán)節(jié)就是數(shù)據(jù)的智能分析和深度挖掘。據(jù)姬晟軒介紹，華風(fēng)愛科在建立完備的數(shù)據(jù)采集體系后，還會(huì)為氣象服務(wù)建立集成平臺(tái)，從此建立完善的服務(wù)體系。

　　將數(shù)據(jù)集成到分析平臺(tái)或集成到行業(yè)用戶自身的平臺(tái)后，會(huì)有專業(yè)團(tuán)隊(duì)全天候、全年無休地對(duì)天氣進(jìn)行監(jiān)測，這不僅體現(xiàn)了強(qiáng)大的設(shè)備硬件支撐，同時(shí)也便于在天氣預(yù)警和預(yù)報(bào)中引入“智能”分析手段。

　　氣象服務(wù)與行業(yè)碰撞出更多火花

　　在數(shù)據(jù)采集、集成平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析的完備體系建立后，數(shù)據(jù)就可真正落地為行業(yè)服務(wù)，像水、電、氣一樣滲入社會(huì)每個(gè)角落，真正讓氣象服務(wù)變成行業(yè)運(yùn)營的底座支撐。

　　以華風(fēng)愛科在國外市場服務(wù)能源行業(yè)用戶的經(jīng)驗(yàn)為例，輸電線路的安全很大程度上受天氣影響。如果遭遇凍雨、冰雹等天氣，很有可能會(huì)損害輸電線，造成能源供應(yīng)暫時(shí)中斷，對(duì)城市安全和運(yùn)行帶來挑戰(zhàn)。這時(shí)，如果能將準(zhǔn)確預(yù)警，讓能源公司提前調(diào)配人力保障輸電線安全，不僅能避免能源終端帶來的損失，還能節(jié)省日后的維修保養(yǎng)成本。

　　在具體案例中，憑借氣象服務(wù)的精準(zhǔn)預(yù)報(bào)和預(yù)警，幫助能源用戶提前得知不同區(qū)域發(fā)生凍雨的概率，在合理調(diào)配人員保障輸電線安全后，用戶在凍雨真實(shí)來臨之際從容應(yīng)對(duì)，并同時(shí)最高效率利用人力資源，讓用戶事半功倍創(chuàng)造更大效益。

　　此外，交通、零售等行業(yè)均是“高氣象敏感度”的行業(yè)，將氣象服務(wù)融入其中后，未來將會(huì)大大提升行業(yè)效率，同時(shí)氣象服務(wù)市場也能開拓更多空間，也讓氣象服務(wù)不僅是APP。

　　比如，在某些災(zāi)害天氣來臨之前可以發(fā)布預(yù)警，以便讓零售行業(yè)提前儲(chǔ)備相關(guān)物資，并把商品放置貨柜顯著位置，不僅給消費(fèi)者創(chuàng)造便捷購物體驗(yàn)，而且讓零售商店獲得更高銷量和人氣。

　　零售業(yè)是兼具B端用戶和C端用戶屬性的特色行業(yè)，氣象服務(wù)與此類行業(yè)的融合具有更重要的意義——以此為突破口接觸相關(guān)行業(yè)，打開氣象服務(wù)市場的更多空間和潛力。試想一下，當(dāng)氣象服務(wù)有力地服務(wù)航班調(diào)度、鐵路運(yùn)輸、物流等行業(yè)后，不僅每個(gè)人的出行不再因?yàn)橥蝗缙鋪淼?ldquo;延誤”或“取消”而堵心，而且還能讓更多大眾意識(shí)到氣象服務(wù)不止是APP，從而擴(kuò)大用戶群規(guī)模。

　　氣象服務(wù)與各行各業(yè)的緊密相關(guān)性讓氣象服務(wù)具備無限前景和潛力，未來發(fā)展更需要高度專業(yè)性和專注度才能更好服務(wù)客戶。

　　據(jù)姬晟軒介紹，服務(wù)客戶之前需要嚴(yán)密的調(diào)研過程，對(duì)用戶所涉及的氣象服務(wù)場景仔細(xì)規(guī)劃。這樣才能高效完成天氣監(jiān)測數(shù)據(jù)的集成，以便發(fā)布預(yù)警信息或預(yù)報(bào)信息時(shí)建立閉環(huán)反饋機(jī)制。有理由相信，通過不斷地反饋和服務(wù)經(jīng)驗(yàn)的積累，氣象服務(wù)必將從一款簡單的APP變?yōu)槿袠I(yè)滲透的有力基礎(chǔ)支撐。