紛紛成立人工智能事業(yè)部 瞄準(zhǔn)個(gè)人應(yīng)用是根本
最近可能大家刷朋友圈經(jīng)常會(huì)看到這樣的標(biāo)題:BAT如何布局人工智能產(chǎn)業(yè)、BAT如何搶奪AI領(lǐng)域人才、BAT人工智能實(shí)驗(yàn)室大揭底。其實(shí),不僅是BAT三家,其實(shí)國(guó)外多個(gè)巨頭和國(guó)內(nèi)的華為、網(wǎng)易等也開始設(shè)立人工智能部門或研發(fā)人工智能與自有產(chǎn)品結(jié)合的新品。
其中的主要趨勢(shì)是人工智能與人的結(jié)合,面向個(gè)人應(yīng)用和醫(yī)療等民眾需求的應(yīng)用服務(wù),人工智能自此將全面引入個(gè)人生活,開啟C端市場(chǎng)的大爆發(fā)時(shí)代。
國(guó)際巨頭組建研發(fā)團(tuán)隊(duì)面向“人”的需求大步前進(jìn)
近日,微軟、谷歌、IBM三家巨頭開設(shè)人工智能部門,特別是吸引優(yōu)秀人才和專家加入各家麾下,集中改進(jìn)人工智能的交互性和對(duì)用戶需求的判斷。
比如,微軟宣布成立微軟AI研究院,即全球微軟研究部門下屬的機(jī)構(gòu),專注于研究如何讓該公司的軟件變得更加智能。IBM也正在改組旗下全球信息科技服務(wù)部門(Global Technology Services) ,力求讓部門更加依賴于人工智能。谷歌也不甘示弱,加緊宣布了一個(gè)“人+人工智能”關(guān)系的研究項(xiàng)目:PAIR計(jì)劃。
三家緊鑼密鼓地成立專家團(tuán)隊(duì)和新部門,主要聚焦于人才吸引和提升人工智能的“服務(wù)能力”。以微軟為例,此次的AI研究院將會(huì)把大約100個(gè)AI專家匯集到一起,群策群力,以更快更好地攻克AI難題。不久之后,微軟將會(huì)真正專注于將人工智能應(yīng)用到消費(fèi)者已在使用的工具中。雖然沒有具體透露是否會(huì)用在辦公軟件或其他應(yīng)用中落地,但從其研究領(lǐng)域涉獵之廣可以看到,其中包括自適應(yīng)系統(tǒng)化和交互、空中資訊和機(jī)器人、人機(jī)對(duì)話、深度學(xué)習(xí)、資訊和資料科學(xué)、知識(shí)技術(shù)、語(yǔ)音與資訊技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)與優(yōu)化、機(jī)器教學(xué)、自然語(yǔ)言處理、感知與交互,將會(huì)全面觸及普通用戶的生活,比如個(gè)人語(yǔ)音助手和智能音箱等,大力提升現(xiàn)在人工智能對(duì)人的需求的判斷和解讀。
在面向人的需求上,谷歌的計(jì)劃更是一針見血,直接將“人+人工智能”作為計(jì)劃的主題,而且在闡述時(shí)還特別指出了語(yǔ)音識(shí)別和醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。之前用戶一直針對(duì)進(jìn)行某個(gè)主題的語(yǔ)音搜索時(shí)獲得所答非所問回答而大加吐槽,所以谷歌認(rèn)為,今后的人工智能應(yīng)該更加讀懂用戶的模糊需求。此外,在醫(yī)療影像行業(yè),人工智能更致力于讓不懂技術(shù)的人群用好技術(shù)。比如,谷歌已經(jīng)與Moorfields眼科醫(yī)院展開合作,開發(fā)一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng),可以從眼睛的數(shù)字掃描中識(shí)別眼睛疾病。
人工智能面向個(gè)人應(yīng)用已成為巨頭默認(rèn)的大趨勢(shì),這背后自然離不開計(jì)算平臺(tái)和算法的優(yōu)化,在這方面以硬件出身的IBM就借此展示了優(yōu)勢(shì)。近日,IBM將原有技術(shù)部門改組,在改組之后,新部門將幫助IBM的客戶把電腦網(wǎng)絡(luò)的受破壞的程度降到最低水平,例如服務(wù)器宕機(jī)、數(shù)據(jù)交換功能發(fā)生故障等。
此新部門之所以能這樣做,主要就是因?yàn)槠淠軌蛟谶@些故障發(fā)生之前預(yù)測(cè)到這些問題,進(jìn)而自動(dòng)采取正確的補(bǔ)救措施,例如通過協(xié)調(diào)其它云計(jì)算能力或者轉(zhuǎn)移瓶頸之處的網(wǎng)絡(luò)流量。IBM的人工智能布局更偏向干貨,用人工智能保證計(jì)算機(jī)運(yùn)行的穩(wěn)定性,從而為上層開發(fā)應(yīng)用服務(wù)保駕護(hù)航,而且這也是個(gè)人用戶所需要本質(zhì)支撐,C端用戶不只是對(duì)語(yǔ)音搜索等功能感興趣,同時(shí)更希望網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行和電腦性能更穩(wěn)定,畢竟突然死機(jī)的事情會(huì)讓所有便捷功能無(wú)從談起。
國(guó)內(nèi)巨頭瞄準(zhǔn)“云端”支撐 手機(jī)、娛樂全面融入人工智能
國(guó)際巨頭不斷將優(yōu)秀人才納入帳下,國(guó)內(nèi)公司也不甘示弱。與國(guó)際巨頭重視研發(fā)能力不同,國(guó)內(nèi)的行業(yè)發(fā)展更希望選擇從底層支撐出發(fā)的路線,和IBM的選擇有些不謀而合,特別是云平臺(tái)的發(fā)展已噴涌而出、日臻成熟之時(shí),將云與人工智能打通,之后將會(huì)更好與“人”的需求結(jié)合,提高應(yīng)用服務(wù)的“智商”。
提起云平臺(tái),可能首先就會(huì)想到ICT廠商,特別是云和人工智能的結(jié)合更為重要。舉例來(lái)說(shuō),華為消費(fèi)者BG CEO、終端公司董事長(zhǎng)余承東近日就曾公開指出,人工智能將使行動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入到智能互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,從App時(shí)代發(fā)展到智能助理+API時(shí)代。端、云、芯片的協(xié)同智能化體驗(yàn)十分重要。
他同時(shí)表示,華為已投入人工智能處理器的研發(fā)工作,將于2017年底前選擇適當(dāng)時(shí)機(jī)發(fā)布。也有消息透露,此芯片將會(huì)首先搭載在其新推出的手機(jī)上,重點(diǎn)保障金融支付的安全和汽車通訊的智能。在華為的云平臺(tái)遍布天下之后,如何讓數(shù)據(jù)在云端和終端上協(xié)同成為重點(diǎn)。這就需要智能芯片將萬(wàn)物互聯(lián),不久將來(lái)智能助理+API將帶來(lái)移動(dòng)智能設(shè)備跨越式的轉(zhuǎn)變,一舉解決當(dāng)下APP爆炸帶來(lái)的服務(wù)碎片化問題。
在芯片解決了云端和終端的智能協(xié)同后,更多的應(yīng)用服務(wù)可實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的交互性能,特別是讀懂用戶的模糊需求方面將會(huì)有提升。以網(wǎng)易為例,近日也對(duì)外展示了其人工智能事業(yè)部的最新成果:網(wǎng)易洞見、網(wǎng)易影見和網(wǎng)易波特。這些基于AR、投影交互和智能機(jī)器人的解決方案都運(yùn)用了云平臺(tái)的強(qiáng)大支撐,在用戶享受智能體驗(yàn)的時(shí)時(shí)刻刻都有海量的數(shù)據(jù)在高速傳輸,高效分析后為用戶提供全方面的服務(wù)。
結(jié)合云平臺(tái)和人工智能,將會(huì)讓郵箱、游戲、云音樂、網(wǎng)易云、電商、有道等等得到更多智能支撐,也為企業(yè)客戶和消費(fèi)者提供AR、BOT、AI開放平臺(tái)等產(chǎn)品和服務(wù)。
總結(jié)來(lái)看,網(wǎng)易人工智能部門在成立之初就確定了他的發(fā)展路線,不會(huì)主攻基礎(chǔ)性研究,更重實(shí)際應(yīng)用。所以網(wǎng)易人工智能開發(fā)的技術(shù)首先從業(yè)務(wù)上的需求出發(fā)。比如網(wǎng)易有道的翻譯服務(wù),需要用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯技術(shù)。
與華為同樣重視芯片性能一樣,當(dāng)看到傳統(tǒng)的CPU在模型訓(xùn)練上效率很低、而GPU在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上表現(xiàn)非常好之后,網(wǎng)易從前幾年開始就大手筆引進(jìn)高性能GPU芯片,從而更好完善云計(jì)算+人工智能的鏈條,加強(qiáng)基礎(chǔ)技術(shù)支撐,將視頻、音樂娛樂、游戲、電商、有道詞典等全產(chǎn)品線引入人工智能。
人工智能的火熱程度已無(wú)須多言。各巨頭轉(zhuǎn)向由人工智能驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)布局和未來(lái)發(fā)展也是情理之中,從中可以看到的是人工智能正在越多地融入個(gè)人應(yīng)用服務(wù)中,特別是智能手機(jī)、語(yǔ)音助手、網(wǎng)游、電商等涉及個(gè)人消費(fèi)升級(jí)的領(lǐng)域中。
同時(shí)也需要看到,人工智能并非萬(wàn)能,在技術(shù)不斷迭代和升級(jí)過程中,也不能完全依賴人工智能,特別是大數(shù)據(jù)積累和模型優(yōu)化過程中還需沉潛下來(lái)做好工作。