人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域里碰撞出的激烈火花

　　目前有一項(xiàng)有關(guān)于人工智能的研究風(fēng)頭非常強(qiáng)勁，那便是運(yùn)用人工智能技術(shù)從醫(yī)療健康數(shù)據(jù)中尤其是基因組和醫(yī)學(xué)影像等數(shù)據(jù)中獲得新得發(fā)現(xiàn)，盡管科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步能夠惠及普羅大眾，然而就目前為止，涉足這一領(lǐng)域的大部分公司都面臨著嚴(yán)重挑戰(zhàn)，及如何通過這一項(xiàng)目獲得足夠的商業(yè)利潤。

　　日前，美國圣地亞哥科技與生命科學(xué)屆的精英們聚集在一起，對AI在醫(yī)療科技領(lǐng)域的機(jī)遇和挑戰(zhàn)進(jìn)行了討論。

　　“對想要在生命科學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)創(chuàng)新的初創(chuàng)公司來說，有沒有一個(gè)成熟的商業(yè)模式可以采用?”這個(gè)問題是與會(huì)專家們討論的第一個(gè)問題。

　　“它們運(yùn)用云計(jì)算來分析人類基因組數(shù)據(jù)的商業(yè)模式已經(jīng)頗具規(guī)模，”Smarr 博士說：“在如今數(shù)據(jù)量指數(shù)性上升的情況下，如果你不使用特定算法，根本無法從中獲取任何對醫(yī)療健康有用的信息，在基因組學(xué)和微生物組學(xué)方面尤其

　　如此。”

　　“我認(rèn)為我們需要的是將微生物組數(shù)據(jù)分析推進(jìn)到實(shí)時(shí)狀態(tài)，并且開發(fā)出一種基于微生物組信息的用戶界面，它能夠讓用戶在彈指之間就能夠知道你剛才吃的那片面包對你的健康有好處還是有壞處。

　　擁有著長期在圣地亞哥Scripps Health這樣大型、復(fù)雜醫(yī)療健康組織中擔(dān)任首席信息官的Jean Balgrosky博士則認(rèn)為，這些機(jī)器通過學(xué)習(xí)所提供的信息需要被人們消化和吸收，才能更好地為人類健康服務(wù)。而作為這一行業(yè)的科技企業(yè)家們，也不妨從這個(gè)方面入手。