2017年大數(shù)據(jù)年中盤點：預(yù)測的趨勢現(xiàn)況如何

　　2016年底，我們對大數(shù)據(jù)在新一年的發(fā)展趨勢做出了預(yù)測?，F(xiàn)在2017年已經(jīng)過去一半了，回顧一下當(dāng)時的預(yù)測，看看結(jié)果到底準(zhǔn)不準(zhǔn)確。

　　2017年已經(jīng)過半，是時候回顧一下前半年大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展情況

　　預(yù)測一：機器學(xué)習(xí)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)將普及

　　現(xiàn)實：2017年以來，機器學(xué)習(xí)，人工智能，以及物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展速度一直居高不下，不論是從消費者角度還是從商業(yè)角度來看，這三者的應(yīng)用領(lǐng)域得到了迅速拓展。

　　IBM的Watson已經(jīng)家喻戶曉，人工智能威脅論時不時就霸占世界各地新聞頭條，也有不少人吹捧人工智能是我們抵御日益猖獗的網(wǎng)絡(luò)攻擊的重要防線。

　　同樣地，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也令人矚目，越來越多的家庭和企業(yè)采用互聯(lián)的設(shè)備，促進了物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展。

　　物聯(lián)網(wǎng)的一大成功案例是信息技術(shù)服務(wù)供應(yīng)商“EPAM系統(tǒng)”，2017年上半年該公司股票已經(jīng)升值36%，以及“Skyworks”公司，在上半年其股價增長了47%，在股市的成功表明物聯(lián)網(wǎng)市場正在蓬勃發(fā)展，這些物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的大公司運營情況良好，也足以證明物聯(lián)網(wǎng)正走進大眾視線，成為人們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠帧?/p>

　　預(yù)測準(zhǔn)確性：準(zhǔn)確

　　預(yù)測二：人工智能準(zhǔn)確度加強

　　現(xiàn)實：人工智能絕對是2017年的一個焦點話題，已經(jīng)從早期的模糊概念發(fā)展成現(xiàn)實中的應(yīng)用，在此發(fā)展過程中，人工智能的準(zhǔn)確度在不斷增強。

　　最好的證明是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，如乳腺X光檢測、心臟病和中風(fēng)治療方面，人工智能的應(yīng)用提高了治療的精準(zhǔn)性。

　　在疾病診斷測試中，人類醫(yī)生得分平均為0.728，而人工智能的分數(shù)為0.745到0.764之間(1表示100%準(zhǔn)確)。人工智能還能用于預(yù)測兒童自閉癥的發(fā)生概率，在癥狀出現(xiàn)之前就發(fā)現(xiàn)疾病，這在以前是不可想象的。

　　但是人工智能準(zhǔn)確度加強也帶來了消極影響，比如在大選中人工智能就扮演了一次不折不扣的黑暗元素。

　　“CambridgeAnalytica”公司在英國脫歐公投期間，就利用精準(zhǔn)人工智能和心理戰(zhàn)策略，利用下流手段干預(yù)投票，該公司在美國大選期間，還發(fā)表了“唐納德·特朗普，我們的人工智能總統(tǒng)”文章來迷惑大眾。

　　預(yù)測準(zhǔn)確性：準(zhǔn)確

　　預(yù)測三：公司需準(zhǔn)備迎接快速運營(operateatspeed)時代

　　現(xiàn)實：這點我們現(xiàn)在很難去評定它到底準(zhǔn)不準(zhǔn)確，因為我們當(dāng)時預(yù)測的是說，相較于投入人力財力發(fā)展內(nèi)存技術(shù)和量子計算技術(shù)，越來越多的公司會選擇集中精力擴大市場份額。

　　因此現(xiàn)在很難說這些公司是否在積極準(zhǔn)備中，但是可以肯定的一點是不少數(shù)據(jù)平臺都在積極發(fā)展快速運營方面的業(yè)務(wù)，而很多大公司，像Hortonworks、IBM和SAP現(xiàn)在也都在提供內(nèi)存服務(wù)，未來很可能有越來越多的公司會采用他們的服務(wù)。

　　預(yù)測四：行業(yè)專業(yè)化減弱

　　現(xiàn)實：這項預(yù)測現(xiàn)在我們也不好說到底準(zhǔn)確不準(zhǔn)確，因為2017年才過去一半，我們尚未找到客觀的、可量化的方式來衡量這個預(yù)測的準(zhǔn)確性。

　　可以肯定的一點是，我們已經(jīng)看到了一些零零星星的證據(jù)來為這一趨勢作證，還有我們熟悉的來自不同領(lǐng)域的專家也表達了類似的觀點。

　　這些專家擁有數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)經(jīng)驗，而不僅僅局限于某個領(lǐng)域，這和他們過去“各自為戰(zhàn)”沒有團隊合作的情況完全不同。

　　越來越多的數(shù)據(jù)學(xué)家開始與外界合作，這樣他們就不需要再去分散精力了解其他行業(yè)，只需要專注于提高數(shù)據(jù)應(yīng)用的效率就夠了。

　　預(yù)測準(zhǔn)確性：尚待確認

　　預(yù)測五：政府將加大對數(shù)據(jù)的審查力度

　　現(xiàn)實：毋庸置疑，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各國政府關(guān)注的焦點領(lǐng)域之一，尤其是美國。

　　2016年，我們就已經(jīng)看到有針對數(shù)據(jù)的政治討論，從希拉里郵件門，到俄羅斯黑客竊取美國民主黨自由委員會(DNC)數(shù)據(jù)，再到近期“深根分析”公司(DeepRootAnalytics)兩千萬客戶數(shù)據(jù)泄露，人們對數(shù)據(jù)安全問題的討論一直沒有平息過。

　　盡管對世界各國政府來說，數(shù)據(jù)安全確實已經(jīng)成為十分重要的議題，但是在過去一年間，還沒有任何國家在這方面加強立法。

　　唯一具有影響力的法案是歐洲《通用數(shù)據(jù)保護條例》(GeneralDataProtectionRegulation)，該條例出臺后，歐盟國家的政府和公司都根據(jù)要求加強了數(shù)據(jù)安全保護工作。

　　2018年是該條例的截止期限，在最后期限到來之前，各國政府和企業(yè)還會在數(shù)據(jù)安全方面投入更多。