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Gartner:到2020年幾乎全部新型軟件產(chǎn)品將引入AI技術(shù)

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來源:至頂網(wǎng)
日期:2017-07-28 10:39:02
摘要:Gartner分析稱,到2020年,AI技術(shù)幾乎將被引入至每一款新型軟件產(chǎn)品及服務(wù)當(dāng)中。

  圍繞人工智能(簡稱AI)展開的炒作與關(guān)注正促使越來越多軟件供應(yīng)商將AI因素引入其產(chǎn)品發(fā)展戰(zhàn)略。Gartner公司同時指出,這種作法亦給市場造成了巨大混亂。該公司分析稱,到2020年,AI技術(shù)幾乎將被引入至每一款新型軟件產(chǎn)品及服務(wù)當(dāng)中。

  2016年1月,“人工智能”一詞尚未能進(jìn)入gartner.com網(wǎng)站的前百名熱門搜索詞匯,但到今年5月,其排名已經(jīng)躍升至第七位——這亦表明Gartner客戶開始高度關(guān)注AI議題,并積極思考如何將其引入自己的數(shù)字化業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略。根據(jù)Gartner公司的預(yù)測,到2020年,AI將成為逾三成CIO的五大優(yōu)先投資方向之一。

  Gartner公司研究副總裁Jim Hare指出,“隨著AI技術(shù)快速步入炒作周期,眾多軟件供應(yīng)商亦開始追趕這場近年來興起的淘金熱。AI技術(shù)確實能夠帶來令人興奮的可能性,但遺憾的是大多數(shù)供應(yīng)商僅專注于簡單構(gòu)建并營銷基于AI的產(chǎn)品,而非真正觀察市場需求、規(guī)劃潛在用途并思考如何借此提升客戶的商業(yè)價值。”

  所謂AI,是指那些能夠在無需明確編程即可對當(dāng)前情況進(jìn)行觀察,并獨力分析出行為調(diào)整結(jié)論的系統(tǒng)。盡管人們普遍擔(dān)心AI技術(shù)有可能最終取代人類,但實際情況是,目前的AI與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)只是在大大提升人類的既有能力。經(jīng)過訓(xùn)練,機(jī)器能夠在某些特定領(lǐng)域發(fā)揮出遠(yuǎn)超人類的表現(xiàn); 事實上,機(jī)器與人類的結(jié)合將以往很多不可能變?yōu)榱丝赡堋?/p>

  為了成功把握AI技術(shù)帶來的機(jī)遇,技術(shù)供應(yīng)商需要了解如何應(yīng)對以下三個關(guān)鍵性問題:

  1) 差異化的缺失導(dǎo)致買家陷入困擾且很難作出購買決定

  越來越多的初創(chuàng)企業(yè)及主流廠商皆宣稱將提供AI相關(guān)產(chǎn)品,但其中卻缺少能夠真正幫助買家理清需求的差異化因素。目前超過1000家應(yīng)用程序與平臺供應(yīng)商自稱為AI供應(yīng)商,或者至少宣稱在產(chǎn)品當(dāng)中使用了AI技術(shù)。

  根據(jù)Gartner公司的觀點,這是一波類似于“環(huán)保”產(chǎn)品的新興風(fēng)潮——即無論實際情況如何,皆宣稱或夸大其產(chǎn)品在環(huán)境保護(hù)方面的效果。事實上,這種廣泛的AI標(biāo)榜行為已經(jīng)給技術(shù)投資產(chǎn)生了負(fù)面影響。

  為了建立起用戶信任,供應(yīng)商應(yīng)當(dāng)專注于面向AI建立起量化結(jié)論,并提供相關(guān)案例研究思路。

  Hare解釋稱,“應(yīng)當(dāng)以明智的方式在產(chǎn)品銷售及營銷當(dāng)中使用‘AI’一詞。具體來講,應(yīng)明確區(qū)分AI方案的差異化特性及其能夠解決的問題。”

  2) 利用經(jīng)過實踐驗證且易于上手的機(jī)器學(xué)習(xí)能力滿足最終用戶需求

  包括深度學(xué)習(xí)在內(nèi)的AI發(fā)展成果已經(jīng)獲得高度肯定,但在相關(guān)價值的直接性與成熟度方面仍顯得比較模糊。Gartner公司建議各供應(yīng)商采取最簡單的使用方法,同時配合最先進(jìn)的AI技術(shù)以彌合這一對接差距。

  3) 企業(yè)缺少對AI解決方案進(jìn)行評估、構(gòu)建與部署的能力

  根據(jù)Gartner公司發(fā)布的2017年AI發(fā)展戰(zhàn)略調(diào)查報告顯示,半數(shù)以上受訪者認(rèn)為缺乏必要的人才與技能儲備是在企業(yè)當(dāng)中采用AI技術(shù)的最大挑戰(zhàn)。

  此項調(diào)查發(fā)現(xiàn),企業(yè)正在積極尋求能夠改善決策流程并實現(xiàn)業(yè)務(wù)自動化的AI解決方案。如何可能,大多數(shù)企業(yè)都傾向于購買嵌入式或者打包AI解決方案,而非嘗試構(gòu)建定制化解決方案。

  Hare解釋稱,“軟件供應(yīng)商需要專注于為商業(yè)問題提供解決方案,而非單純提供前沿技術(shù)成果。重點在于,供應(yīng)商應(yīng)說明其AI解決方案能夠如何幫助企業(yè)客戶解決技能短缺難題,同時帶來超越內(nèi)部定制化AI解決方案的價值實現(xiàn)速度。”

  *本份調(diào)查報告于2017年4月5日至21日整理完成,涵蓋Gartner研究圈各位成員——此研究圈為由Gartner負(fù)責(zé)管理的IT與商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者生態(tài)系統(tǒng)。本份研究報告共收集了83位受訪者的意見。

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