人工智能開(kāi)發(fā)者需要物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集市嗎？

　　如果你對(duì)每一篇商業(yè)新聞都關(guān)注的話，現(xiàn)在你可能滿眼看到的都是有關(guān)人工智能的文章。人工智能無(wú)疑是科技界的熱門(mén)話題。根據(jù)美國(guó)創(chuàng)投研究機(jī)構(gòu)CB Insights的數(shù)據(jù)，在2016年，550多個(gè)人工智能相關(guān)的初創(chuàng)公司籌集了超過(guò)50億美元的資金。

　　人工智能也是另一個(gè)行業(yè)——物聯(lián)網(wǎng)的流行詞。人工智能驅(qū)動(dòng)的技術(shù)是幫助組織實(shí)現(xiàn)其目的的重要工具，對(duì)組織更重要的也許是，能根據(jù)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中源源不斷、而又日益龐大的數(shù)據(jù)流做出決策。

　　雖然大家將注意力都投入到人工智能上，不過(guò)在人工智能核心技術(shù)方面仍然存在很多競(jìng)爭(zhēng)。

　　盡管像百度、臉譜網(wǎng)、谷歌和亞馬遜這樣的公司正在積極地開(kāi)發(fā)與人工智能相關(guān)的軟件技術(shù)，但是它們正在轉(zhuǎn)變方向，并將其中的許多軟件開(kāi)源。

　　通過(guò)上述舉措，這些公司及其他公司的意圖很明顯是要將人工智能作為他們提供服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施。這些公司的另一個(gè)項(xiàng)目(而有些公司可能不是)是人工智能成功的關(guān)鍵：數(shù)據(jù)。著名的斯坦福大學(xué)研究人員Andrew Ng說(shuō)，“人工智能是開(kāi)源的……數(shù)據(jù)的特權(quán)訪問(wèn)比算法更重要。”

　　為何要聚焦于數(shù)據(jù)?

　　機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的心臟，要依靠數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)所謂的“?通過(guò)實(shí)施算法來(lái)學(xué)習(xí)識(shí)別模式，并做出預(yù)測(cè)和決策”。如果沒(méi)有數(shù)據(jù)，人工智能最終會(huì)變成一個(gè)空瓶子，一組算法在里邊攪來(lái)蕩去，而不會(huì)產(chǎn)生任何的利益。

　　人工智能算法也需要針對(duì)其預(yù)期的應(yīng)用進(jìn)行適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)訓(xùn)練。眾所周知，當(dāng)輸入的數(shù)據(jù)過(guò)多，或暴露于交叉目的的數(shù)據(jù)之下時(shí)，人工智能就會(huì)運(yùn)行的磕磕絆絆。

　　物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集市是救星?

　　思科估計(jì)，到2020年，聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將達(dá)到600澤字節(jié)(相當(dāng)于6000萬(wàn)億字節(jié))。這一龐大的數(shù)據(jù)海洋為開(kāi)發(fā)人員用來(lái)訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)提供了巨大的潛力。

　　事實(shí)上，可以說(shuō)如果沒(méi)有人工智能，很多數(shù)據(jù)將起不到作用，毫無(wú)疑問(wèn)，在能獲取這些數(shù)據(jù)的公司里，負(fù)責(zé)人工智能開(kāi)發(fā)的人員將利用這些數(shù)據(jù)工作。

　　但是，不在這樣組織內(nèi)工作的其他人該怎么辦呢?因?yàn)楣就ǔＵJ(rèn)為這種數(shù)據(jù)是核心資源，不愿在組織之外發(fā)布。

　　有一種趨勢(shì)，可能有助于人工智能研究人員獲取物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，至少對(duì)于那些有能力為此付費(fèi)的組織內(nèi)部人員而言，的確如此。這就是所謂的“數(shù)據(jù)貨幣化”或“數(shù)據(jù)集市”，越來(lái)越多的公司正在考慮能否從它們的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中創(chuàng)造適銷(xiāo)對(duì)路的產(chǎn)品。

　　根據(jù)IDC(國(guó)際數(shù)據(jù)公司)的報(bào)告，到2019年，他們預(yù)計(jì)40%的IT項(xiàng)目會(huì)產(chǎn)生貨幣化數(shù)據(jù)。隨著來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)量不斷增加，我們可以大膽地認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的向前發(fā)展將帶來(lái)大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

　　有跡象表明眾多公司正按著這個(gè)方向制定計(jì)劃。在2017年3月的一次活動(dòng)中，富士通(Fujitsu)討論了出售物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)的可能性，這表明送貨車(chē)服務(wù)可能對(duì)出租車(chē)所收集的交通數(shù)據(jù)有興趣。德國(guó)大陸集團(tuán)(Continental)和美國(guó)德?tīng)柛９?Delphi)這兩個(gè)汽車(chē)系統(tǒng)供應(yīng)商也表示，它們正在考慮這個(gè)市場(chǎng)。

　　首先是營(yíng)銷(xiāo)?

　　當(dāng)然，如果公司開(kāi)始向外部客戶推銷(xiāo)他們的數(shù)據(jù)，就必須得先有市場(chǎng)。對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)而言，營(yíng)銷(xiāo)/廣告市場(chǎng)很可能是第一個(gè)這樣的市場(chǎng)。

　　多年來(lái)，為了不斷改進(jìn)信息定位，市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)一直在貪婪地消費(fèi)數(shù)據(jù)。只要隱私問(wèn)題能夠得到有效的解決，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)就有很大的潛力為營(yíng)銷(xiāo)者提供更有用的、關(guān)于消費(fèi)者的綜合數(shù)據(jù)。

　　在美國(guó)，行業(yè)關(guān)注點(diǎn)已被汽車(chē)共享和自動(dòng)汽車(chē)占領(lǐng)。而中國(guó)有關(guān)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)具有潛力的案例關(guān)注點(diǎn)在于自行車(chē)。中國(guó)已經(jīng)對(duì)自行車(chē)租賃初創(chuàng)公司表現(xiàn)出很大的興趣，這些公司通過(guò)自行車(chē)上的GPS標(biāo)簽和手機(jī)應(yīng)用程序跟蹤自行車(chē)。

　　摩拜單車(chē)是從事這一業(yè)務(wù)的公司，它發(fā)布了一項(xiàng)節(jié)日期間客戶使用模式的分析報(bào)告，提供了以下這類(lèi)信息：哪些城市的旅游交通有所增加，游客來(lái)自哪些城市，以及哪些旅游目的地大受歡迎。

　　這種數(shù)據(jù)有望對(duì)中國(guó)旅游企業(yè)帶來(lái)很大的價(jià)值，如此它們就可以更好地推銷(xiāo)自己的產(chǎn)品。隨著聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在消費(fèi)者中不斷擴(kuò)散，營(yíng)銷(xiāo)人員對(duì)消費(fèi)者生活相關(guān)的更多綜合數(shù)據(jù)會(huì)有更大需求。

　　雖然營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)掌握很多的消費(fèi)記錄，而且能為更重要的數(shù)據(jù)進(jìn)行付費(fèi)，但它們不是唯一起作用的，相比之下數(shù)據(jù)仍然具有巨大潛力成為物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)市場(chǎng)的第一推動(dòng)者。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)有可能對(duì)許多市場(chǎng)和學(xué)科有用。例如，來(lái)自交通工具和環(huán)境傳感器的詳細(xì)數(shù)據(jù)無(wú)論是對(duì)城市規(guī)劃，還是工業(yè)供應(yīng)鏈都大有幫助。

　　當(dāng)然，那些在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)上投資的組織也需要投資于人工智能技術(shù)，以獲取隱藏在他們所接收的大量數(shù)據(jù)中的價(jià)值。這意味著，來(lái)自更多組織的更多數(shù)據(jù)科學(xué)家將能夠獲得更多的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練他們的算法，這在以往是不能想象的。