挖掘物聯(lián)網(wǎng)金礦之前 先看看這五大問(wèn)題

　　物聯(lián)網(wǎng)并非新概念，早在1995年比爾·蓋茨的《未來(lái)之路》一書(shū)中就有提及。盡管當(dāng)時(shí)這些理論聽(tīng)起來(lái)不切實(shí)際，但隨著計(jì)算能力、網(wǎng)絡(luò)傳輸、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的不斷強(qiáng)化，物聯(lián)網(wǎng)與人們的聯(lián)系正愈發(fā)緊密，改變著從工業(yè)生產(chǎn)到日常生活的運(yùn)作習(xí)慣。然而，任何一種技術(shù)成為主流前都要經(jīng)過(guò)市場(chǎng)和商業(yè)模式的論證，因此在走向成熟的過(guò)程中，物聯(lián)網(wǎng)仍有一些問(wèn)題需要解決。

　　物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代要解決的五個(gè)問(wèn)題(圖片來(lái)自ElProCus)

　　互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，如果你想搜索信息就要手動(dòng)輸入關(guān)鍵詞，哪怕只是打開(kāi)應(yīng)用也要點(diǎn)擊一下。與之相比，物聯(lián)網(wǎng)最大的不同在于機(jī)器占據(jù)主導(dǎo)，終端設(shè)備可以自行感知、處理、響從外界搜集來(lái)的數(shù)據(jù)，完全實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化，這也是物聯(lián)網(wǎng)離不開(kāi)智能的原因。通過(guò)人與物、物與物之間的數(shù)據(jù)交互，衍生出諸如生產(chǎn)效率的提升，亦或是制造成本的降低，這些都是物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的新價(jià)值。

　　從邏輯上看，標(biāo)準(zhǔn)的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可分為三個(gè)層面：感知層、網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用/服務(wù)層。所謂感知，就是借助各種傳感器依附在物理設(shè)備上對(duì)光線、溫度、濕度、聲音等外界因素進(jìn)行搜集和識(shí)別;網(wǎng)絡(luò)層起到的作用是傳輸管道，將信息通過(guò)寬帶、移動(dòng)、無(wú)線等網(wǎng)絡(luò)形式傳輸?shù)角岸?應(yīng)用層直接觸及用戶，包括中間件和行業(yè)應(yīng)用，例如智能客廳內(nèi)的各類解決方案。

　　起初，物聯(lián)網(wǎng)是基于RFID(射頻識(shí)別)技術(shù)為人所知的，這種技術(shù)可以通過(guò)無(wú)線電訊號(hào)識(shí)別特定目標(biāo)并讀寫相關(guān)數(shù)據(jù)，無(wú)需識(shí)別系統(tǒng)與特定目標(biāo)之間建立機(jī)械或光學(xué)接觸，適用于短距離識(shí)別通信。如今，NB-IoT(窄帶物聯(lián)網(wǎng))成了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推廣的代名詞，其具有低功耗、廣覆蓋、低成本、大容量等優(yōu)勢(shì)，一改前幾年低速率應(yīng)用的弊端，為新業(yè)務(wù)部署提供了可能。

　　思科預(yù)計(jì)，到2020年聯(lián)網(wǎng)設(shè)備總量將達(dá)到500億，屆時(shí)75%的公司將擁有三個(gè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目?？梢钥吹剑锫?lián)網(wǎng)系統(tǒng)各層級(jí)之間的聯(lián)系構(gòu)成了一個(gè)完整的生態(tài)圈，軟件、硬件、應(yīng)用、服務(wù)統(tǒng)統(tǒng)囊括。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，可供選擇的方案也比較多，既有多連接、小數(shù)據(jù)、低頻度的窄帶物聯(lián)業(yè)務(wù)，也有大寬帶、低時(shí)延、高頻度的寬帶物聯(lián)業(yè)務(wù)。一方面，物聯(lián)網(wǎng)憑借其龐大的產(chǎn)業(yè)規(guī)模有著較為穩(wěn)定的價(jià)值鏈，但另一方面也暴露了不少問(wèn)題，這也是為何思科直言有近75%的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目會(huì)在概念論證階段擱淺。

　　具體來(lái)說(shuō)，物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展所面臨的挑戰(zhàn)主要集中在五個(gè)層面。

　　第一是標(biāo)準(zhǔn)，各家廠商都想在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域分得一杯羹，無(wú)論是各種聯(lián)盟、科研院所，還是芯片廠商和設(shè)備制造商，都想推廣自家的協(xié)議，光是通信技術(shù)就分為NFC、Zigbee、GPS、WiFi、藍(lán)牙等，更不要說(shuō)傳輸層的ONS/PML或NGTP標(biāo)準(zhǔn)，無(wú)形中為設(shè)備之間的聯(lián)通造成了阻礙，形成信息孤島，難以整合構(gòu)建規(guī)模化經(jīng)濟(jì)。標(biāo)準(zhǔn)的制定跟不上技術(shù)演進(jìn)，拖累著物聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)程。

　　2016年6月，3GPP宣布完成NB-IoT標(biāo)準(zhǔn)的制定工作，而華為在其中扮演的角色至關(guān)重要。在3GPP統(tǒng)計(jì)的3205項(xiàng)技術(shù)提案中，獲得通過(guò)的提案總共有447項(xiàng)。其中，華為貢獻(xiàn)提案1008項(xiàng)，184項(xiàng)獲得通過(guò)，占全部447項(xiàng)已通過(guò)提案的41%。這意味著，中國(guó)在新一代窄帶物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)制定中占據(jù)了主導(dǎo)作用。目前，中國(guó)移動(dòng)和摩拜單車已經(jīng)完成了基于窄帶物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)網(wǎng)的端到端測(cè)試。

　　第二是安全，物聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)在于自動(dòng)化和智能化，這種實(shí)時(shí)在線的數(shù)據(jù)連接為黑客提供了便利條件。過(guò)去一年，圍繞物聯(lián)網(wǎng)的DDoS攻擊屢見(jiàn)不鮮，大規(guī)模、分布式、異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的弱點(diǎn)越來(lái)越明顯。試想，如果家中的一臺(tái)路由器被黑，影響的可能是電腦、電視、手機(jī)，甚至是家電。此時(shí)，不僅需要設(shè)備制造商和開(kāi)發(fā)商合作，更關(guān)鍵的是要盡早制定相關(guān)的法規(guī)政策。

　　第三是成本和投資回報(bào)。如前文所述，物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈貫穿上下游，包括芯片元器件、軟件服務(wù)、系統(tǒng)集成、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商，每個(gè)環(huán)節(jié)都需要前期投入，這就涉及到成本問(wèn)題。由于眾多廠商各自為戰(zhàn)，難以保證穩(wěn)定的回報(bào)率。尤其是對(duì)于硬件企業(yè)來(lái)說(shuō)，要造出成規(guī)模兼容多協(xié)議的設(shè)備，還要留出一部分利益分成，投入產(chǎn)出比是不得不考慮的問(wèn)題。

　　第四是數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理。物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)是指數(shù)級(jí)的，先不說(shuō)像谷歌、Facebook這樣擁有超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的公司是少數(shù)，要讓這些數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)可用，并且能存儲(chǔ)相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間也是難事。前后端的遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)調(diào)取對(duì)信道亦是考驗(yàn)，而管理者更要對(duì)訪問(wèn)權(quán)限進(jìn)行鑒別。為此，不少?gòu)S商提出了邊緣計(jì)算的概念，可以在一定程度上緩解數(shù)據(jù)處理的壓力。此外，智能設(shè)備的增加對(duì)能源消耗提出了高要求。2012年，支撐互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)中心估計(jì)每年耗電量達(dá)到300億瓦，物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的耗電量勢(shì)必會(huì)成倍提升。此時(shí)，既要讓物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備運(yùn)行和數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程更低功耗，又要發(fā)展清潔的綠色能源。

　　第五是創(chuàng)新的應(yīng)用與合作。全產(chǎn)業(yè)鏈的業(yè)務(wù)形態(tài)使得物聯(lián)網(wǎng)絕非一家之事，大公司搭臺(tái)開(kāi)發(fā)者唱戲是良性的發(fā)展模式。博世與SAP圍繞物聯(lián)網(wǎng)在云計(jì)算和軟件層面進(jìn)行整合，思科則是打造了智能網(wǎng)絡(luò)，向所有渠道合作伙伴開(kāi)放。從上游的芯片廠商到設(shè)備制造商，再到中間的網(wǎng)絡(luò)和云服務(wù)商，只有形成聚合的生態(tài)鏈才能確保各方的價(jià)值最大化。此外，隨著窄帶物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的規(guī)?；逃茫矔?huì)產(chǎn)生新形式的應(yīng)用，例如支持用氣數(shù)據(jù)抄收、異常事件上報(bào)功能的智能燃?xì)獗硪言谏虾Ｔ囘\(yùn)行，其中還有不少新思路可挖。

　　綜上所述，物聯(lián)網(wǎng)的真正價(jià)值在于數(shù)據(jù)的應(yīng)用，這也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要推動(dòng)力。McKinsey預(yù)計(jì)，到2025年物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)總額高達(dá)10萬(wàn)億美元。未來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)與AI、深度學(xué)習(xí)的結(jié)合會(huì)更加緊密，而網(wǎng)絡(luò)邊緣處理和分析的趨勢(shì)也將大幅降低數(shù)據(jù)回傳的需求處理量。對(duì)于企業(yè)特別是傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)概念的戰(zhàn)略部署要更“激進(jìn)”一些，只有這樣才能在金礦到來(lái)之前占得先機(jī)。