2萬(wàn)億無(wú)人零售的未來(lái)到底意味著什么？

　　自從亞馬遜推出無(wú)人店Amazon Go概念后，國(guó)內(nèi)電商與零售巨頭們也紛紛把目光投向了無(wú)人店。淘咖啡、繽果盒子、F5未來(lái)商店等一時(shí)間紅遍線上線下，EATBOX、甘來(lái)智能微超、怪獸等無(wú)人便利店也順利獲得融資進(jìn)行投放試水。仿佛在一夜之間，我們就要穿越到未來(lái)一般。

　　在這個(gè)“體驗(yàn)式消費(fèi)”大行其道的時(shí)代，經(jīng)營(yíng)者們?cè)絹?lái)越重視所提供的服務(wù)，零售不再僅僅局限于商品的售賣，建立心理層面的聯(lián)系也成了重要課題。然而，無(wú)人店卻反其道而行之，把“無(wú)人”當(dāng)做主要形式，將功能性放在第一位，顯得有些“異類”。

　　無(wú)人店的價(jià)值密碼

　　說(shuō)到“無(wú)人”，可能許多人認(rèn)為其價(jià)值在于節(jié)省人力成本。實(shí)際上，就目前的現(xiàn)狀而言，無(wú)人店雖然能省下收銀員的人力成本，但往往需要更多的運(yùn)營(yíng)、維護(hù)人員，并不省錢。除此之外，技術(shù)的研發(fā)、設(shè)備的制造與維護(hù)、高居不下的丟損率，都讓無(wú)人店的成本不如看上去那么美好。

　　既然如此，為什么還有那么多互聯(lián)網(wǎng)巨頭、創(chuàng)業(yè)公司、傳統(tǒng)零售商加快布局這一領(lǐng)域呢?

　　大數(shù)據(jù)的壁壘，人工智能的想象空間

　　相信哪怕對(duì)“人工智能”不怎么關(guān)心的人，也都知道AlphaGo在圍棋界掀起的驚天巨浪。而AlphaGo之所以如此強(qiáng)大，便是由于其通過(guò)神經(jīng)算法將海量的棋局?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而獲得比人類更強(qiáng)大的“智能”。也就是說(shuō)，人工智能系統(tǒng)的進(jìn)化，離不開大量的有效數(shù)據(jù)。

　　無(wú)人店通過(guò)在店內(nèi)無(wú)處不在重力傳感器、圖像傳感器、聲音傳感器等，可以全方位無(wú)死角的收集顧客的數(shù)據(jù)，解決了過(guò)去無(wú)論是電商還是傳統(tǒng)零售商收集的數(shù)據(jù)不完整的問(wèn)題。數(shù)據(jù)的積累，其自身便能形成對(duì)后來(lái)者強(qiáng)有力的壁壘：先發(fā)者的數(shù)據(jù)積累可以使自身的人工智能系統(tǒng)更加強(qiáng)大，為用戶身份識(shí)別、日常運(yùn)營(yíng)決策等提供無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)。這種馬太效應(yīng)將極大地拉開競(jìng)爭(zhēng)者之間的差距。

　　拉開差距不是最可怕的。學(xué)習(xí)了大量線上、線下數(shù)據(jù)的超級(jí)人工智能，其在未來(lái)社會(huì)的價(jià)值，幾乎是不可估量的。在這個(gè)層面上看，同為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域領(lǐng)頭羊的亞馬遜與阿里巴巴，投入巨資上馬無(wú)人店項(xiàng)目便不難理解。

　　技術(shù)的邊際效益

　　為什么互聯(lián)網(wǎng)公司的增長(zhǎng)速度那么快?

　　很大一部分原因便是計(jì)算機(jī)技術(shù)的特性導(dǎo)致了其產(chǎn)品的邊際成本極低，復(fù)制起來(lái)又快又省錢。而互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，創(chuàng)業(yè)公司在純線上的項(xiàng)目上已經(jīng)很難找到藍(lán)海了。自然而然的，“用互聯(lián)網(wǎng)思維改造傳統(tǒng)行業(yè)”就成了共識(shí)。

　　目前的無(wú)人店主要是便利店的形式，原因便是便利店自身的模式就蘊(yùn)含了復(fù)用性強(qiáng)這一特征。便利店的運(yùn)營(yíng)模式、商品品類、所需要的設(shè)備、供貨渠道等都高度統(tǒng)一，而把便利店改造成無(wú)人店所需要的新技術(shù)也因此有了較強(qiáng)的復(fù)用性。

　　創(chuàng)業(yè)公司雖然在此項(xiàng)目的前期研發(fā)投入高于純線上項(xiàng)目，但研發(fā)完成后，無(wú)論是設(shè)備制造還是系統(tǒng)的應(yīng)用，都能快速的復(fù)制，從而獲得接近線上創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的增長(zhǎng)速度。這樣看來(lái)，無(wú)人店項(xiàng)目亦有其創(chuàng)業(yè)的價(jià)值。

　　投資市場(chǎng)的寵兒

　　因其本身的復(fù)用性及在人工智能領(lǐng)域的價(jià)值，讓無(wú)人店項(xiàng)目有了巨大的想象空間。又因?yàn)楦拍钚路f，吸引眼球，自帶流量，使得無(wú)人店項(xiàng)目被一些投資人看好。

　　對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司，無(wú)人店具有線下實(shí)體的性質(zhì)，無(wú)疑比許多純線上項(xiàng)目能獲得更好的現(xiàn)金流，同時(shí)也為更高的估值提供了支撐。截至目前，繽果盒子已完成A輪融資，融資金額超過(guò)1億人民幣;F5未來(lái)商店也完成了3000萬(wàn)的A+輪融資。

　　而對(duì)于巨頭，原有的市場(chǎng)趨近飽和，難以獲得較大的增長(zhǎng)空間，股價(jià)上攻乏力，需要在一些新概念、新市場(chǎng)上尋求突破。在上一季度,阿里中國(guó)零售平臺(tái)的年度活躍買家增速僅為7.3%，低于往年的雙位數(shù)增長(zhǎng)，推行線上線下相結(jié)合的新零售戰(zhàn)略是其必然的選擇。而在Amazon Go概念被熱炒之際，亞馬遜的股價(jià)已經(jīng)突破5000億美元，并被認(rèn)為極有可能成為首個(gè)市值過(guò)萬(wàn)億美元的公司。

　　無(wú)人店的難題

　　雖然無(wú)人店項(xiàng)目有其價(jià)值，但作為一個(gè)新事物，自然也會(huì)遇到諸多困難。

　　入場(chǎng)門檻高

　　無(wú)人店項(xiàng)目涉及多種技術(shù)的創(chuàng)新，相關(guān)的識(shí)別技術(shù)、傳感技術(shù)都需要投入資金進(jìn)行研發(fā)。除了研發(fā)需要投入資金外，初期業(yè)務(wù)形態(tài)不成熟，供應(yīng)鏈管理、運(yùn)營(yíng)管理、設(shè)備維護(hù)都需要耗費(fèi)更多的精力與財(cái)力。這些原因從根本上決定了無(wú)人店項(xiàng)目需要的初始資金較多，短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)盈利的可能極低。

　　所以從目前的狀況來(lái)看，無(wú)人店項(xiàng)目的背后幾乎都是如阿里、亞馬遜、哇哈哈、蘇寧這樣的巨頭。

　　運(yùn)營(yíng)與技術(shù)的不成熟

　　日前有報(bào)道稱，繽果盒子上海首家無(wú)人便利店內(nèi)甜甜圈因高溫軟化，原因是空調(diào)系統(tǒng)出現(xiàn)了故障，好在官方及時(shí)暫停營(yíng)業(yè)進(jìn)行了調(diào)整。這也側(cè)面說(shuō)明了“無(wú)人值守”的運(yùn)營(yíng)難度。

　　丟損率高，也是擺在無(wú)人店項(xiàng)目面前的難題。目前的無(wú)人店普遍傾向于開在封閉性的高端社區(qū)，來(lái)規(guī)避盜竊問(wèn)題;也有的項(xiàng)目采用封閉或半封閉式貨架來(lái)降低丟損率。但長(zhǎng)期來(lái)看，兩者的形式都難以從根本上解決無(wú)人帶來(lái)的困局。

　　在實(shí)驗(yàn)環(huán)境下，無(wú)人店項(xiàng)目所運(yùn)用的技術(shù)已經(jīng)趨近于成熟，但到了實(shí)際的環(huán)境中，無(wú)人店的識(shí)別技術(shù)便很難應(yīng)付人流量大、購(gòu)買行為識(shí)別錯(cuò)誤等問(wèn)題。許多無(wú)人店對(duì)于同時(shí)進(jìn)店人數(shù)都有限制，有些一次甚至只能進(jìn)入1人，效率低且使用體驗(yàn)差。Amazon Go延期對(duì)外開放，據(jù)媒體報(bào)道也是由于其傳感技術(shù)的不成熟。

　　除了看熱鬧，傳統(tǒng)零售行業(yè)能利用哪些創(chuàng)新?

　　就目前的情況來(lái)看，并不是所有傳統(tǒng)零售商都需要盡快布局無(wú)人店，也并不是各種門類的產(chǎn)品零售都需要無(wú)人化，但這并不意味著我們只是看個(gè)熱鬧就行了。無(wú)人店項(xiàng)目中的許多創(chuàng)新仍然是值得借鑒的。

　　運(yùn)用數(shù)據(jù)指導(dǎo)選址與運(yùn)營(yíng)

　　無(wú)人店項(xiàng)目的工作人員在接受采訪時(shí)談到：“通過(guò)傳感器、計(jì)算機(jī)視覺它能夠沉淀下來(lái)數(shù)據(jù)，比如商家可以獲得店內(nèi)熱力圖，客人進(jìn)店最喜歡行走的路線圖，可以優(yōu)化貨架擺放;另外客人站在貨架前他的眼會(huì)下意識(shí)看哪個(gè)方位，如果大多數(shù)人也看哪個(gè)位置，那么這個(gè)就是黃金位置。”

　　正如前文所說(shuō)，無(wú)人店通過(guò)大量的傳感器來(lái)收集顧客的數(shù)據(jù)，能為店鋪的選址與運(yùn)營(yíng)決策提供精準(zhǔn)的導(dǎo)向。傳統(tǒng)零售店的數(shù)據(jù)收集往往只是進(jìn)銷存的統(tǒng)計(jì)等單唯獨(dú)的數(shù)據(jù)，選址和運(yùn)營(yíng)更多依賴于經(jīng)驗(yàn)。而數(shù)據(jù)化的分析可以使幫助經(jīng)營(yíng)者跨國(guó)經(jīng)驗(yàn)的限制。

　　比較典型的案例就是致力于用數(shù)據(jù)化手段節(jié)省用戶時(shí)間成本，提高商鋪運(yùn)營(yíng)效率的樂(lè)鋪了。 樂(lè)鋪?zhàn)越⒅?，便從街邊商鋪?zhàn)赓U交易為切入點(diǎn)，通過(guò)眾包采集+大數(shù)據(jù)1對(duì)1精準(zhǔn)匹配的模式，依托自主開發(fā)打造的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，整合了大量商鋪的數(shù)據(jù)，從而有效連接區(qū)域商戶，優(yōu)化物流效率、豐富支付場(chǎng)景，幫助店鋪提高運(yùn)營(yíng)效率。

　　相關(guān)案例顯示，運(yùn)用數(shù)據(jù)化手段改造后的零售商，年銷售額提升了40%以上，效果明顯。

　　運(yùn)用新技術(shù)提升消費(fèi)的體驗(yàn)與效率

　　無(wú)人店除了“無(wú)人”，還有一大目標(biāo)便是提升消費(fèi)者的體驗(yàn)及支付效率，不排隊(duì)、掃手支付、出門即自動(dòng)扣款等特性被一些嘗試過(guò)的人津津樂(lè)道。在商品同質(zhì)，單價(jià)不高的情況下，購(gòu)買的效率會(huì)極大的影響消費(fèi)者的選擇。

　　7-ELEVEn、羅森等一些便利店巨頭的無(wú)人店項(xiàng)目，也主要在這一點(diǎn)下功夫。如羅森已經(jīng)試水的一些店面，通過(guò)顧客自行手機(jī)掃碼、自行支付的形式來(lái)減少排隊(duì)，雖然底層技術(shù)沒有創(chuàng)新，但的確減少了顧客的排隊(duì)等候時(shí)間，也減輕了工作人員的工作強(qiáng)度。

　　國(guó)內(nèi)也有一些大型的零售商、超市采取了類似的做法，通過(guò)鼓勵(lì)用戶用會(huì)員APP掃碼支付走快速通道，一方面提升了效率，一方面推廣了自家的APP，并以此APP為平臺(tái)做起了手機(jī)下單、送貨到家的O2O電商服務(wù)，提升了銷售額。

　　購(gòu)物中心與無(wú)人店各取所需

　　無(wú)人店作為充滿新鮮感的形式，總能吸引大量前來(lái)嘗鮮、體驗(yàn)的人群，且因其概念新穎，跟人工智能等諸多高科技相關(guān)，而受到媒體的大量關(guān)注。因無(wú)人店這種自帶流量與眼球的體質(zhì)，決定了購(gòu)物中心可以模仿引入快閃店的形式引入無(wú)人店。快閃店的導(dǎo)流作用到了今天相信已經(jīng)沒有人質(zhì)疑了。上海某品牌快閃店三個(gè)月的營(yíng)業(yè)額達(dá)到1000多萬(wàn)，北京某品牌快閃店為購(gòu)物中心帶來(lái)成倍的人流量……據(jù)研究快閃店能為購(gòu)物中心帶來(lái)10%到15%的營(yíng)業(yè)額增長(zhǎng)。既往的案例說(shuō)明，無(wú)人店也能為購(gòu)物中心帶來(lái)類似的效果。

　　而無(wú)人店項(xiàng)目在開展之初，也需要購(gòu)物中心這種人流量大的地方引導(dǎo)用戶進(jìn)行體驗(yàn)，同時(shí)獲取更多的品牌曝光，為日后在其更適合的社區(qū)、寫字樓等環(huán)境的推廣提供基礎(chǔ)。

　　兩個(gè)未來(lái)

　　據(jù)RET睿意德中國(guó)商業(yè)地產(chǎn)研究中心報(bào)告顯示，2017年無(wú)人零售商店交易額預(yù)計(jì)達(dá)389.4億元，未來(lái)五年無(wú)人零售商店將會(huì)迎來(lái)發(fā)展紅利期，至2022年市場(chǎng)交易額將超2萬(wàn)億元。用戶規(guī)模方面，2017年中國(guó)無(wú)人零售商店用戶規(guī)模預(yù)計(jì)僅有600萬(wàn)人，至2022年，用戶規(guī)?？蛇_(dá)2.45億人。

　　文章一開始提到，無(wú)人店與“體驗(yàn)式消費(fèi)”似乎是走上了完全相反的道路：一個(gè)走功能型路線，一個(gè)則更注重體驗(yàn)。在走功能路線的無(wú)人店前景廣闊的未來(lái)，“體驗(yàn)式消費(fèi)”似乎也有巨大的發(fā)展空間。而這“體驗(yàn)式消費(fèi)”的具體形態(tài)是怎樣的，它與無(wú)人店的關(guān)系又會(huì)朝著什么方向發(fā)展?種種問(wèn)題，都需要持續(xù)的觀察與研究。