工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)要關(guān)注的四個方面

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺引起無數(shù)供應(yīng)商的關(guān)注是因為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺自身就是一個多元化的整合以及不同元素之間相互探索的平臺。今天企業(yè)面臨的包括如何持續(xù)讓用戶有更好的消費體驗等各種商業(yè)挑戰(zhàn)。我建議有四個方面值得大家關(guān)注：

　　1. 溝通

　　2. 集成與融合

　　3. 分析與決策

　　4. 創(chuàng)建顛覆性的自助服務(wù)文化

　　自2000年至今，52%的世界五百強企業(yè)已經(jīng)消失了!根據(jù)IDC的統(tǒng)計，2016年非技術(shù)企業(yè)創(chuàng)辦的新的數(shù)字產(chǎn)業(yè)平臺數(shù)量將達(dá)到100個。我們更多的人也相信在未來隨著平臺將各產(chǎn)業(yè)重塑成互通的生態(tài)系統(tǒng)，各行各業(yè)之間的界限也將變得模糊。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺引起無數(shù)供應(yīng)商的關(guān)注是因為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺自身就是一個多元化的整合以及不同元素之間相互探索的平臺。這也是底層的智能設(shè)備與資產(chǎn)所給我們描繪的場景。智能設(shè)備通過海量的傳感器使得設(shè)備可認(rèn)知，通過不同的通訊協(xié)議讓機(jī)器與機(jī)器交流M2M，基礎(chǔ)設(shè)施與配置成為數(shù)據(jù)的承載，應(yīng)用工作的協(xié)同讓數(shù)據(jù)與管理流程融合。

　　企業(yè)通過第二層對運營數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析，其中包括預(yù)測分析、可靠性分析、供應(yīng)鏈的分析等，最終把這一切動態(tài)實時展現(xiàn)在管理層的面前，輔助他們?yōu)檫\營計劃、設(shè)備資產(chǎn)維護(hù)戰(zhàn)略以及成本效率管理作出決策。

　　今天面臨的第一個挑戰(zhàn)是怎么讓用戶有更好的消費體驗。其次，企業(yè)各部門的豎井沒有打通，缺乏環(huán)境數(shù)據(jù)，包括類似地理位置信息、設(shè)備的生命狀態(tài)等。產(chǎn)品的設(shè)定和生產(chǎn)要素跟流程、工藝、都有千絲萬縷的關(guān)系。而資產(chǎn)數(shù)字化能夠勾勒出其輪廓。

　　我們需要關(guān)注工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的四個方面的能力最終形成商業(yè)機(jī)會:

　　1. 溝通

　　即設(shè)備環(huán)境信號識別。信號識別的關(guān)鍵點是信息收集過程中缺乏實時性，信號識別的對象不夠完整和全面，這是建立工業(yè)大數(shù)據(jù)能力需要考慮的第一個問題。

　　2. 集成與融合

　　即大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)平臺。所謂融合就是說，OA、知識庫、ERP、采購系統(tǒng)、等所有的可觸摸和非可觸摸的數(shù)據(jù)都應(yīng)該串聯(lián)起來。整個串聯(lián)工作還有非常漫長的路要走。

　　3. 分析與決策

　　我們大數(shù)據(jù)的建模能力并不差，缺的是我們對行業(yè)理解的投入以及形成模型的能力以及不斷推倒重建和調(diào)整的持續(xù)投入。因為做出一個好的模型，可能花很多年，而且要不斷的去修正。需要被注意的是，這種能力并不是一觸即發(fā)的。

　　4. 創(chuàng)建顛覆性的自助服務(wù)文化

　　機(jī)器能夠自我學(xué)習(xí)和自我調(diào)節(jié)，通過焦點轉(zhuǎn)移到不可見的因素。數(shù)據(jù)給了我們發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新的全新多視角，最終導(dǎo)向革命性的商業(yè)機(jī)會。

　　從行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺來看，供應(yīng)商普遍認(rèn)為他們可以通過自己的物聯(lián)網(wǎng)平臺解決其客戶問題。而市場似乎更期待快速整合，供應(yīng)商應(yīng)該在多平臺的基礎(chǔ)上開發(fā)應(yīng)用，重新進(jìn)行定位。