麥肯錫：這十大趨勢足以顛覆現(xiàn)有的IT基礎(chǔ)設(shè)施

　　說起硬件與各種IT基礎(chǔ)設(shè)施，人們總是會想到那些在數(shù)據(jù)中心或地下室中的各種大型設(shè)備，看起來不可能有什么亮點。但是實際上不論服務(wù)器、存儲設(shè)施還是各種軟件，它們都是創(chuàng)新性與顛覆性技術(shù)的中心。

　　那么是什么推動了這種顛覆與創(chuàng)新的趨勢?商業(yè)技術(shù)戰(zhàn)略又會為我們帶來什么?無論是IT基礎(chǔ)設(shè)施的供應(yīng)商還是客戶都必須在制定未來戰(zhàn)略時思考這些問題。著名咨詢公司麥肯錫(McKinsey&Company)為我們帶來了其對于未來十大可能會重新定義IT基礎(chǔ)設(shè)施趨勢的預測。

　　首先，我們所熟悉的那些趨勢的勢頭將更加迅猛。雖然這些趨勢我們都不會感到陌生，但最近它們增長的提速以及產(chǎn)生的影響還是可能會讓人們感到驚訝。

　　1.從軟件到硬件，“即服務(wù)”的模式將出現(xiàn)在方方面面。

　　企業(yè)購買者將會愈發(fā)傾向于進行基于消費的定價模式，無論軟件還是硬件，這一現(xiàn)象已經(jīng)初現(xiàn)在了市場的方方面面中。對于企業(yè)用戶來說，其運營模式從資本支出變?yōu)檫\營支出有利于釋放資本與提升整體靈活性。從2015年到2016年，基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)和平臺即服務(wù)(PaaS)的收入增長了53%，使其成為了云和基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)市場中增速最快的部分。 考慮到云計算與云存儲的總擁有成本可能會比本地部署模式下低40%到50%，那么企業(yè)用戶紛紛轉(zhuǎn)向云端就是顯而易見的。除了軟件外，IT供應(yīng)商和客戶也在嘗試對傳統(tǒng)硬件的使用按年訂閱收費的模式。

　　2. 公有云將成為主流。

　　公司正在將其大部分的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移到云端是個不爭的事實，而在大型企業(yè)中這一過程更顯得是“天翻地覆”。我們看到，Capital One、GE、Netflix和Time Inc.等公司大幅度減少甚至是去除了他們私有的數(shù)據(jù)中心，并將運營轉(zhuǎn)移到了云端。據(jù)預測，到2018年，服務(wù)器和存儲容量服務(wù)將占到全部云服務(wù)中的80%。

　　目前Amazon是IaaS市場的領(lǐng)導者，其大約擁有40%的市場份額，緊隨其后的是Microsoft、Google和IBM，這四家廠商一共貢獻了大約65%的份額。隨著本地數(shù)據(jù)中心的減少，到2020年這四家廠商將可能占有全球一半的IT基礎(chǔ)設(shè)施市場，如果情況屬實，那么屆時只有那些具有大量資本運作能力的公司能與他們抗衡。一個不得不提的潛在競爭者是阿里巴巴，該公司最近實現(xiàn)了三位數(shù)的云計算業(yè)務(wù)營收增長，這主要得力于中國云計算市場的迅速增長。

　　3 開源項目使用數(shù)量的提升。

　　根據(jù)Black Duck和North Bridge公司的調(diào)查，在2015年到2016年間，約65%的公司提升了他們對于開源軟件的使用。大型的供應(yīng)商主要依賴于Apache Spark、Kubernetes和OpenShift等程序。而像Airbnb、Airbus、eBay、Intel以及Qualcomm等大型公司正在使用Google機器學習方面的開源代碼庫TensorFlow。 同時，F(xiàn)acebook的Open Compute Project也正在幫助客戶客戶提高硬件的效率、靈活性和可擴展性，從而將開源項目應(yīng)用到自身的數(shù)據(jù)中心中，AT&T、德國電信以及高盛都是這一項目的參與者。

　　4 網(wǎng)絡(luò)安全仍然是一大問題。

　　網(wǎng)絡(luò)安全依然是公司高層管理人員和董事會首先要解決的問題。在各個領(lǐng)域中，網(wǎng)絡(luò)攻擊的數(shù)量和復雜程度都在不斷地提升，80%的技術(shù)主管表示他們的公司正在努力建立一個堅實的防御系統(tǒng)。但由于缺乏網(wǎng)絡(luò)安全專家，很多公司無法招聘到合適的人才，這使得他們將目光投向了那些安全管理服務(wù)產(chǎn)品。 目前，基于云的安全產(chǎn)品對企業(yè)用戶愈發(fā)具有吸引力，據(jù)麥肯錫預估，到2020年，云安全服務(wù)將占到全部安全服務(wù)業(yè)務(wù)中的60%，而這一數(shù)字在2015年僅為10%。

　　5 市場主流將接受“白盒”(white box)硬件。

　　傳統(tǒng)上，IT基礎(chǔ)設(shè)施的供應(yīng)商一直依賴于其服務(wù)器、存儲和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等組裝而成的品牌系統(tǒng)。 為此，他們將硬件制造外包給了原始設(shè)計制造商(ODM)。不過這種模式已經(jīng)變得過時，因為客戶不再愿意為組裝系統(tǒng)付費。相反，客戶會直接找到ODM，使用如Facebook Open Compute Project等開源項目以定制他們的數(shù)據(jù)中心配置。典型的案例包括IBM、Fidelity Investments 以及Verizon。而正如本文稍后將談到的，很多ODM都位于亞州，因此亞州地區(qū)將會獲得更多的硬件業(yè)務(wù)。IDC預計，到2020年，這種“自建”的服務(wù)器將在超大型的主機服務(wù)器中占到一半。

　　6.物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)應(yīng)用將正式上線。

　　麥肯錫預計，在未來十年內(nèi)，B2B的應(yīng)用幾乎將占全部IoT應(yīng)用的70%。根據(jù)其2017年對企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的調(diào)查，96%的公司將會在未來三年內(nèi)增加物聯(lián)網(wǎng)方面的支出，而有些公司甚至表示他們在IoT相關(guān)的能力方面的支出會占到全部IT支出的四分之一。

　　物聯(lián)網(wǎng)中最多的用例包括提供運行可見性、優(yōu)化業(yè)務(wù)運營以及協(xié)助開發(fā)新的業(yè)務(wù)模式。對于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用使用的提升甚至出現(xiàn)在那些對新興技術(shù)較為抵觸的行業(yè)中，比如石油和天然氣行業(yè)等。 企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的增長將極大地提升用戶對于計算機和存儲設(shè)施能力的需求，而且同時用戶也會希望供應(yīng)商能夠為其提供更大規(guī)模的資源和物聯(lián)網(wǎng)特定的PaaS解決方案。

　　BI Intelligence預測，到2020年，全球?qū)⒂谐^50億部的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備(如庫存控制和安全監(jiān)控工具等)，這使得人們將需要邊緣計算的解決方案，因為這些設(shè)備必須能夠進行實時的數(shù)據(jù)收集與處理。邊緣方案將允許在設(shè)備內(nèi)部或網(wǎng)關(guān)處進行數(shù)據(jù)處理，而不是在云或數(shù)據(jù)中心內(nèi)，這會降低延遲和連接的依賴性。麥肯錫預測，2020年物聯(lián)網(wǎng)的市場規(guī)模將增長到5000億美元，而其中約25%都將直接與邊緣技術(shù)相關(guān)。邊緣計算將有助于改善技術(shù)堆棧連接層中的數(shù)據(jù)壓縮和傳輸，從而減少網(wǎng)絡(luò)帶寬并加大物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用范圍。

　　在回顧完這些已有的趨勢后，我們知道它們將繼續(xù)推動全球技術(shù)的發(fā)展與公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，那么在未來數(shù)年內(nèi)還會出現(xiàn)新的趨勢嗎?

　　答案當然是肯定的，一些新的發(fā)展趨勢也正在改變供應(yīng)商和客戶IT基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用場景，甚至是重新定義。其中包括轉(zhuǎn)向亞州的硬件市場、軟硬件上面的DevOps使用、容器優(yōu)先的架構(gòu)以及人工智能(AI)與機器學習優(yōu)化堆棧的增長。

　　7 硬件基礎(chǔ)設(shè)施市場向亞州轉(zhuǎn)移。

　　亞州的制造商一直試圖在以美國供應(yīng)商主導的IT基礎(chǔ)設(shè)施市場取得進展。比如：華為計劃將在數(shù)據(jù)中心設(shè)備上投入約10億美元，以鞏固其在服務(wù)器市場中的地位。

　　聯(lián)想于2014年收購了IBM的x86服務(wù)器的業(yè)務(wù)，以幫助其擴大在全球大型企業(yè)中的業(yè)務(wù)。

　　重要轉(zhuǎn)變也發(fā)生在亞州的ODM中，隨著白盒系統(tǒng)越來越受到市場的歡迎，這些制造商也在硬件市場獲得了更多的份額。比如臺灣地區(qū)的廣達電腦在云計算服務(wù)器、存儲、交換機以及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等方面的收入一直表現(xiàn)強勁。同時，幾個亞州的ODM公司也正在為全球一些頂級的超大規(guī)模的云供應(yīng)商提供服務(wù)器服務(wù)，包括Amazon、Facebook和Google，這些公司都進行大力投資以擴展其數(shù)據(jù)中心的各種基礎(chǔ)設(shè)施。如前文所述，F(xiàn)acebook的Open Compute Project正處于加速推進中，因為其允許用戶進行定制化的服務(wù)器、存儲和網(wǎng)絡(luò)的計劃與設(shè)計。一些亞州的ODM廠商也提供基于開源項目設(shè)計的成品產(chǎn)品。照目前的趨勢繼續(xù)發(fā)展下去，到2020年亞州的ODM廠商的硬件市場份額可能會增加兩到三倍。

　　8.軟硬件中的DevOps。

　　IT供應(yīng)商必須以更快的速度為客戶提供全新的功能。與此同時，企業(yè)用戶也期望著更高的軟硬件可用性，他們希望獲得7x24全天候的運行支持。通過促進整個IT價值鏈的高度協(xié)作，DevOps可以幫助供應(yīng)商和客戶實現(xiàn)他們各自的需求。

　　新的DevOps業(yè)務(wù)模式擴展了應(yīng)用程序的開發(fā)，并將其與應(yīng)用程序操作和IT基礎(chǔ)設(shè)施合為一體。很多公司都明白這種模式的好處，并正朝著這一方向進行努力。在麥肯錫的2017年IT服務(wù)調(diào)查中，80%的受訪者表示他們已經(jīng)在公司的某個部門中進行了DevOps實踐。

　　另外，53% 的受訪者表示，他們將在2020年之前在整個公司中應(yīng)用DevOps，而現(xiàn)在全公司應(yīng)用DevOps的比例只有37%。

　　根據(jù)這些趨勢，公司對于DevOps人才的需求將在未來幾年內(nèi)出現(xiàn)激增。但目前公司在找到合適的人才方面上可能遇到了問題，麥肯錫發(fā)現(xiàn)40%的受訪者表示缺乏內(nèi)部人才和技能是阻止DevOps成為市場主流的主要因素。

　　9.容器優(yōu)先的架構(gòu)。

　　容器不再局限于小眾化的開發(fā)環(huán)境，并且其已經(jīng)超越虛擬機成為了云中首選的部署單元。Atlassian的報告顯示，34%的軟件從業(yè)人員在他們的開發(fā)團隊中應(yīng)用了容器。

　　容器最引人注目的就是其的增長速度。在RightScale 2016年的調(diào)查中，只有18%的受訪者表示他們在生產(chǎn)環(huán)境中部署了容器。而在2017年的調(diào)查中，Docker已經(jīng)成為了用戶最常使用的DevOps工具。容器的增長伴隨著微型服務(wù)體系結(jié)構(gòu)(小型獨立單元中的軟件應(yīng)用開發(fā))的增加，但同時隨著開發(fā)人員對于微服務(wù)進行更多的細化，他們也面臨著很多阻礙容器應(yīng)用進一步發(fā)展的挑戰(zhàn)，比如安全性、管理或協(xié)調(diào)以及可擴展性的問題。

　　與上面的趨勢并行的是應(yīng)用程序的原子化(application atomization)。它涉及到對計算資源的抽象，并將功能進行單元化地部署，即所謂的功能及服務(wù)(Function as a Service)。這種技術(shù)將消除公司對于配置基礎(chǔ)設(shè)施或管理這些功能的計算資源的需求。

　　10. 人工智能(AI)與機器學習優(yōu)化堆棧的增長。

　　經(jīng)過多年的發(fā)展，AI已經(jīng)在很多領(lǐng)域中取得了進展。比如，幫助公共事業(yè)單位預測電力的需求，或者幫助汽車制造商開發(fā)自動駕駛汽車。而各種新技術(shù)的發(fā)展也正在推動這一浪潮，包括不斷強化的計算能力以及更加復雜的算法與模型?；蛟S最重要原因是數(shù)據(jù)量正在以爆炸式的速度增長，目前每天網(wǎng)絡(luò)設(shè)備所收集的數(shù)據(jù)量可達數(shù)十億GB。

　　據(jù)麥肯錫統(tǒng)計，2016年，AI創(chuàng)業(yè)公司一共吸引了260億到390億美元的投資，是2013年的三倍。大部分的AI投資來自于Amazon、百度和Google等巨頭，他們正在積極推進相關(guān)的半導體、基礎(chǔ)設(shè)施軟件以及系統(tǒng)的創(chuàng)新與開發(fā)。其中一些公司正在構(gòu)建全新的計算范例，比如Google的張量處理單元、Nivida的智能圖形處理單元(GPU)以及Xilinx的現(xiàn)場可編程門陣列。而同時，大型的供應(yīng)商還通過云為企業(yè)客戶提供AI和機器學習的功能。

　　隨著企業(yè)獲得更多先進的AI和機器學習的技術(shù)，更多的工作也將變得自動化。根據(jù)MGI的數(shù)據(jù)，在未來全球市場的勞力工作中，有一半人的工作將會是自動完成地，他們的工資總額大約為15萬億美元。

　　技術(shù)對于基礎(chǔ)設(shè)施的顛覆能力是前所未有的，但這給行業(yè)的參與者和客戶同時帶來了機遇與風險?；A(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商的高管們必須改變他們的投資組合并制定全新市場策略以推動增長。而且他們還應(yīng)該具有保持長期性成功所必須的基本能力，這包括與數(shù)字化、分析和敏捷開發(fā)相關(guān)的能力。盡管這些都需要更多的資金與產(chǎn)能，不過公司的投入會從客戶那里得到回報。