工業(yè)物聯(lián)網可以讓機械自動修復

　　研究人員說，機器嵌入的物聯(lián)網傳感器不僅可以監(jiān)控機械故障，還可以讓機械自動修復。

　　由于工業(yè)物聯(lián)網(IIoT)的運用，生產停機時間減少了不少?？茖W家認為嵌入式傳感器及其收集的大量數據可以打造能夠“自愈”的制造業(yè)設備。

　　一個富有激情的SelSus項目就是基于這個概念建立的，目前多個歐洲學術機構和制造商(包括福特公司)已經參與到這個項目的探索研究中。

　　團隊的想法是不僅僅能夠在生產過程中發(fā)現(xiàn)故障，而且還可以通過基于數學算法的自我修復程序來自動修復潛在問題?？茖W家說，設備診斷應在設備故障之前就進行，“自愈”能力將使設備監(jiān)控達到一個新的高度。

　　德國Fraunhofer制造工程與自動化研究所(也是SelSus項目的參與機構之一)的Martin Kasperczyk在一則新聞稿中說：“該項目的目的不僅是監(jiān)控機器和組件的運行狀況，還可以讓系統(tǒng)能夠早期檢出潛在的薄弱點或者磨損跡象，以便讓系統(tǒng)能夠早期預測潛在故障。”

　　甚至在某些情況下也應該能夠自動修復這些故障。

　　團隊已經取得了一些進展。由歐盟資助的研究合作伙伴開發(fā)的系統(tǒng)之一——用于生產發(fā)動機的機器臂，該裝置能在發(fā)生故障時進行自我修復。研究人員說：“如果它監(jiān)測到了阻力，它會自動避開而不至于弄斷自己。”

　　該系統(tǒng)還可以預測電纜在負載情況下斷電的可能性。

　　“自愈”技術如何運作

　　網絡傳感器驅動技術主要基于計算概率的貝葉斯網絡數學模型。它與學習軟件一起分析機器如何運行，成為算法組合的一部分。

　　這其實并不容易。

　　Kasperczyk說：“僅僅通過編程幾種算法并不能夠達到目的。”

　　模型數據在機器安裝時獲取，并在負載下進行測試，然后將其與實際運行狀況進行比較，并向人機操作界面提供警報。

　　Fraunhofer IPA的Michael Kempf 在項目網站上的說：“主要的挑戰(zhàn)是建立決策模型和仿真模型，以反映真實的制造環(huán)境。”

　　連接到物聯(lián)網系統(tǒng)的聲音傳感器可以預測機械故障。超聲波和振動采樣傳感器聯(lián)合相關算法可以基于機器生產時產生的噪音向運營商發(fā)出通知，因為一些聲音可能提示故障，如果設備異常，發(fā)出的聲音也會不一樣。

　　SelSus(自我維持制造系統(tǒng)的健康監(jiān)控和終身能力管理)項目另一個參與者是瑞典家電制造商伊萊克斯，它需要一個決策支持系統(tǒng)來預測洗衣機制造廠的故障。通過傳感器監(jiān)控一些可能造成故障的指標，如過度用電、產熱以及機油的使用等。SelSus項目提供的數字處理技術最終能夠保障工廠持續(xù)運行。

　　SelSus的研究人員說：“大問題通常只是由一個小缺陷或正常的磨損所造成。然而，如果沒有檢測出來，可能會導致設備停機甚至生產中斷。”