云計算向分布式延伸 共識機制有待達成

　　在萬物互聯時代，物與物、人與物的強關聯多數時候會發(fā)生在本地。這種就近處理的方式耗時更短，而且足以應付本地業(yè)務交互的輕量化需求，推動著云計算向分布式延伸。不過分布式系統(tǒng)也面臨著一個重要問題——在一個分布式系統(tǒng)中，每個人都是平等的，因此需要有一種機制來確保網絡上能夠達成共識。

　　云計算向分布式延伸共識機制有待達成

　　一直以來，技術的更迭總是伴隨著應用場景的變遷，從最初大型機的集中處理到后來的分布式架構，越來越多的需求趨于離散化和碎片化。而在云計算發(fā)展一片火熱的時候，英國數字咨詢公司RedBadger的技術主管ViktorCharypar卻在VentureBeat上發(fā)文表示，云服務將會迎來末日，并指出點對點網絡將會是將來的發(fā)展方向。

　　這種論斷事實上并不是無稽之談。當下物聯網設備發(fā)展突飛猛進，IDC預計，到2020年全球將有超過500億的終端與設備聯網，超過40%的數據要在網絡邊緣側進行分析、處理與存儲。

　　如此大的數據量傳輸到云端，對網絡帶寬和存儲能力都是考驗，更不要說通訊過程中的安全風險。以往，前端設備會將采集到的信息傳回數據中心，由后者運算處理后發(fā)送指令，再由設備執(zhí)行用戶的需求。這樣一來，無疑加重了數據中心的負擔。

　　而點對點網絡技術是用協議和策略來取代我們所知道的網絡的構建模塊，可以解決目前云存儲面臨的諸多問題。其目標是完全分布式的，永久冗余的數據存儲，每個參與網絡的用戶都在存儲其中一些可用數據的副本。

　　這種分布式的趨勢如今日趨明顯。在萬物互聯時代，物聯網的核心就在于物與物、人與物的強關聯，而多數時候的彼此聯系會發(fā)生在本地。也就是說，計算、存儲、分析等需求響應通常在距離物理位置較近的地方完成，而不是傳輸到千里之外的數據中心。這種就近處理的方式耗時更短，而且足以應付本地業(yè)務交互的輕量化需求，推動著云計算向分布式延伸。

　　究竟什么是分布式計算?所謂分布式計算是一門計算機科學，它研究如何把一個需要非常巨大的計算能力才能解決的問題分成許多小的部分，然后把這些部分分配給許多計算機進行處理，最后把這些計算結果綜合起來得到最終的結果

　　理論上來說，分布式技術其實質上是一種基于網絡的計算機處理技術。一個分布式系統(tǒng)是一組邏輯和物理上互聯的處理單元的集合。其實質就是對資源的系統(tǒng)范圍的分散控制，以達到應用程序的協同執(zhí)行。

　　據悉這種系統(tǒng)不要求單臺計算機的功能十分強大，故能降低成本。分布式系統(tǒng)具有快速訪問、多用戶使用的優(yōu)點。系統(tǒng)中的每臺計算機可以方便快捷的訪問其他內部節(jié)點的信息文件，它既可以為本地用戶的特殊要求服務，也可以為網絡中其他用戶服務，實現不同計算機之間的通信與協同工作。

　　但是分布式系統(tǒng)也面臨著一個重要問題——在一個分布式系統(tǒng)中，每個人都是平等的，因此需要有一種機制來確保網絡上能夠達成共識。對于一個真正的分布式網絡來說，要想解決這個問題，最困難的問題就是我們今天正在使用的所有應用。它不僅會影響并發(fā)更新，還會影響其他需要“實時”更新的更新。這個問題對于數據庫來說尤其困難，它也會影響到其他關鍵服務，比如DNS。因此，要說分布式系統(tǒng)將成未來主流，或許還有待商榷。