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人工智能給了我們多少時間

作者:本站收錄
來源:至頂網(wǎng)CIO與應(yīng)用頻道
日期:2018-03-15 17:02:54
摘要:目前可以將中國主流AI企業(yè)分為語音識別與自然語言處理、計算機視覺、服務(wù)機器人、機器學習平臺、AI綜合性企業(yè)、專用芯片、智能駕駛、金融、教育、醫(yī)療、交通等11個大類,其中包含了4類重點技術(shù)產(chǎn)品領(lǐng)域、6類重點應(yīng)用領(lǐng)域,以及AI綜合性企業(yè)。

  人工智能是一個模糊的大概念,越來越多的企業(yè)開始使用人工智能來推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型,伴隨著人工智能的逐漸成熟,將催生新的數(shù)字業(yè)態(tài)以及商業(yè)模式。當然在這個過程中企業(yè)還需要重新思考文化、思維模式和商業(yè)模式,而不是孤立的技術(shù)項目。

  人工智能投融資的那些重點

  目前可以將中國主流AI企業(yè)分為語音識別與自然語言處理、計算機視覺、服務(wù)機器人、機器學習平臺、AI綜合性企業(yè)、專用芯片、智能駕駛、金融、教育、醫(yī)療、交通等11個大類,其中包含了4類重點技術(shù)產(chǎn)品領(lǐng)域、6類重點應(yīng)用領(lǐng)域,以及AI綜合性企業(yè)。

  各領(lǐng)域已經(jīng)產(chǎn)生了一些代表企業(yè)

  語音識別與自然語言處理:科大訊飛、思必馳、出門問問、今日頭條、圖靈機器人、三角獸科技等

  計算機視覺:曠視科技、??低暋⑸虦萍?、格靈深瞳、依圖科技、云從科技等

  服務(wù)機器人:新松計算器人、科沃斯、優(yōu)必選、未來伙伴機器人、小i機器人等

  機器學習平臺:第四范式、達闥科技、KunlunAI

  AI綜合性企業(yè):百度、阿里、騰訊、京東、搜狗等

  專用芯片:寒武紀科技、中星微電子、深鑒科技、西井科技、華米等

  智能駕駛:馭勢科技、蔚來科技、圖森互聯(lián)、Minieye、縱目科技等

  金融:螞蟻金服、益盟股份、鵬元征信、騰訊征信、量化派、數(shù)聯(lián)銘品等

  教育:英語流利說、一起作業(yè)、學霸君、作業(yè)幫等

  醫(yī)療:華大基因、衛(wèi)寧健康、碳云智能、翼展科技、明碼生物科技等

  交通:四維圖新、高德地圖、超圖軟件、滴滴出行、千方科技等

  就像資本市場幾年前對云計算廠商的青睞一樣,人工智能成了新一代投融資的風向標,剛才列舉的這些企業(yè)在融資上都有著不錯的表現(xiàn),基本都已經(jīng)實現(xiàn)B輪或C輪的融資,金額也都在數(shù)億到數(shù)十億美元不等。

  2017年,全球5起融資最高的事件中,中國企業(yè)就占4家,分別為蔚藍汽車16億美元、曠世科技4.6億美元、商湯科技4.1億美元、明碼生物科技2.4億。

  據(jù)創(chuàng)投分析機構(gòu)CB Insights統(tǒng)計2017年間全球AI新創(chuàng)企業(yè)共1100家,在數(shù)量占比上美國依舊領(lǐng)先于中國,但在全球AI資金方面,國內(nèi)新創(chuàng)企業(yè)拿到了48%,而美國則為38%。

  目前在人工智能的投資上有四個重點關(guān)注領(lǐng)域,第一、計算機視覺,這是目前應(yīng)用較多的一個領(lǐng)域,也有著很高的回報率,其成熟度低于自然語言處理;第二、深度學習,很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和硬件設(shè)備廠商已經(jīng)開始做深度學習一體化的產(chǎn)品和服務(wù);第三、服務(wù)機器人,還屬新興領(lǐng)域市場空間廣闊,在工業(yè)和服務(wù)領(lǐng)域?qū)⒂泻芎玫膽?yīng)用前景;第四、智能無人設(shè)備,其在家庭、教育、醫(yī)療等多個領(lǐng)域擁有應(yīng)用場景。

  是時候該有一個人工智能規(guī)劃了

  根據(jù)Gartner的調(diào)查結(jié)果,有意義的人工智能(AI)部署才剛剛開始。Gartner “2018年CIO議程調(diào)查”顯示,4%的CIO實施了人工智能,46%的CIO制定了相關(guān)計劃。

  現(xiàn)在很少有企業(yè)大規(guī)模的部署人工智能,因為與大多數(shù)新興或不熟悉的技術(shù)一樣,早期采用者在其企業(yè)組織中部署人工智能仍然面臨許多障礙。

  企業(yè)應(yīng)該投入一些時間和資源去了解人工智能技術(shù),標準化的業(yè)務(wù)流程、簡單單一的問題、輔助決策是現(xiàn)在企業(yè)最先考慮的應(yīng)用領(lǐng)域。許多企業(yè)都已經(jīng)可以實現(xiàn)一些不太復雜的人工智能應(yīng)用來提高效率以及提升服務(wù)體驗。

  另外人才短缺同樣是當前人工智能領(lǐng)域的一個大問題,全球AI人才估算約為30萬,市場整體需求則在百萬以上,再加上人才分布不均,對于人才的爭搶也日益激烈。

  中國人工智能人才缺口也超過500萬,現(xiàn)狀上看人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)多且迅速,不僅需要具備專業(yè)技術(shù),還需要擁有toB經(jīng)驗,這也是人才問題難解的重要因素。