風(fēng)口上的人工智能，如何引領(lǐng)醫(yī)療行業(yè)智慧前行？

　　在中國(guó)，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用多落地于醫(yī)療影像的結(jié)合，而實(shí)際上，在醫(yī)藥研發(fā)、醫(yī)療器械、健康管理多個(gè)領(lǐng)域，AI也有發(fā)揮的空間，本文提出了三點(diǎn)AI結(jié)合醫(yī)療的創(chuàng)新案例，分別是基于深度學(xué)習(xí)的自動(dòng)化醫(yī)療AI平臺(tái)、利用機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化數(shù)字化醫(yī)療策略和基于罕見病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的精準(zhǔn)化營(yíng)銷。

　　隨著醫(yī)療信息化和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的發(fā)展，以及電子病歷(Electronic Health Records, EHRs)數(shù)據(jù)的不斷積累，醫(yī)療行業(yè)成為了機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能大放異彩的舞臺(tái)。自2013年到2017年，整個(gè)AI醫(yī)療行業(yè)共獲得241筆國(guó)內(nèi)融資，BAT都在搶灘AI醫(yī)療市場(chǎng)。有人甚至預(yù)言，“人工智能可將醫(yī)療效果提高30%-40%，減少多達(dá)50%的醫(yī)療成本”。通過(guò)使用大量醫(yī)療數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)在藥物研發(fā)、降低誤診率、提供臨床診斷輔助和優(yōu)化市場(chǎng)銷售等方面提供了無(wú)可比擬的幫助。技術(shù)的一日千里和數(shù)據(jù)的逐漸開放，也為AI在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用提供了更大的想象空間。

　　AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用

　　從全球的實(shí)踐來(lái)看，AI主要能帶來(lái)科研和醫(yī)療服務(wù)的升級(jí)以及營(yíng)銷手段的精準(zhǔn)化。例如，人工智能可以幫助醫(yī)藥公司模擬藥物研發(fā)，加速研發(fā)過(guò)程;也可以作為輔助診斷功能被集成到醫(yī)療器械和醫(yī)療軟件戶中;還能幫助放射科醫(yī)生進(jìn)行前期醫(yī)療圖像處理并形成診斷報(bào)告;也能直接為患者提供個(gè)性化的健康管理方案，實(shí)現(xiàn)疾病的前期預(yù)防和及時(shí)診斷;同時(shí)也可以幫助客戶優(yōu)化市場(chǎng)策略，為產(chǎn)品或服務(wù)提供最優(yōu)定價(jià)方案。在這一系列多元應(yīng)用中，智能診療和健康管理是最重要和最核心的應(yīng)用場(chǎng)景。利用AI技術(shù)，可以訓(xùn)練模型從病患數(shù)據(jù)中找到邏輯和模式，模擬醫(yī)生的思維和診斷方式，從而輔助醫(yī)生做出更精準(zhǔn)的診斷，或選擇更合適的診療方案。

　　案例一 ：基于深度學(xué)習(xí)的自動(dòng)化醫(yī)療AI平臺(tái)

　　IQVIA基于病人的縱向數(shù)據(jù)建立了自動(dòng)化醫(yī)療AI平臺(tái)，為客戶提供實(shí)時(shí)的解決方案。該平臺(tái)能夠在不同情況下快速有效地識(shí)別病人，并準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)病人的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)及病程變化。

　　創(chuàng)新點(diǎn)和成果

　　IQVIA的自動(dòng)化醫(yī)療AI平臺(tái)使用深度學(xué)習(xí)中的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network, RNN)處理縱向數(shù)據(jù)中的時(shí)間序列變量，自動(dòng)生成疾病相關(guān)的特征，從而避免了繁冗的人工生成特征的步驟，極大地提高了效率。同時(shí)該醫(yī)療AI平臺(tái)直接和數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)接，能夠無(wú)縫添加新數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)模型的實(shí)時(shí)更新。該平臺(tái)將廣泛用于醫(yī)生的輔診過(guò)程中，當(dāng)AI判斷患者具有高風(fēng)險(xiǎn)或高可能性罹患某種疾病時(shí)，平臺(tái)將對(duì)醫(yī)生發(fā)出提示。

　　基于深度學(xué)習(xí)的特征工程，模型效率及預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性獲得顯著提高，這些自動(dòng)生成的特征在疾病診斷和病程預(yù)測(cè)中可以生成十分穩(wěn)定的結(jié)果。

　　不斷上升的研發(fā)成本，不斷下降的終端銷售價(jià)格，以及入院上量的挑戰(zhàn)和復(fù)雜，對(duì)企業(yè)自身的營(yíng)銷競(jìng)爭(zhēng)力提出更高的要求。多元、合規(guī)的營(yíng)銷渠道和高效的醫(yī)患教育成為迫切需求;精準(zhǔn)化、智能化、協(xié)同化是對(duì)新營(yíng)銷提出的具體訴求。以AI為引擎的智能精準(zhǔn)營(yíng)銷是企業(yè)應(yīng)對(duì)環(huán)境和受眾之變的有效手段。

　　案例二：利用機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化數(shù)字化醫(yī)療策略

　　機(jī)器學(xué)習(xí)能幫助客戶了解醫(yī)生在數(shù)字化營(yíng)銷中的行為特征，并對(duì)其逐一攻破。例如，找到影響醫(yī)生點(diǎn)擊或者打開電子郵件的關(guān)鍵變量，從而依據(jù)行為模式對(duì)醫(yī)生進(jìn)行分類，最終對(duì)不同類別的醫(yī)生采取行之有效的市場(chǎng)推廣策略。

　　創(chuàng)新點(diǎn)和成果

　　IQVIA將多渠道獲取的有關(guān)醫(yī)生閱讀電子郵件的行為數(shù)據(jù)整合在一起，對(duì)100+個(gè)特征進(jìn)行評(píng)估及分析，選擇其中最具代表性的特征，創(chuàng)新地綜合利用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和有監(jiān)督學(xué)習(xí)，在得到醫(yī)生分類結(jié)果的同時(shí)，也對(duì)每個(gè)類別中影響醫(yī)生行為的關(guān)鍵特征進(jìn)行了評(píng)估及解釋。

　　通過(guò)對(duì)醫(yī)生行為模式的分類及解釋，IQVIA對(duì)每個(gè)類別的醫(yī)生采取個(gè)性化的市場(chǎng)策略，優(yōu)化電子郵件發(fā)送時(shí)間和郵件內(nèi)容，使電子郵件的打開率提升了4%，進(jìn)而也大大提升了醫(yī)生電子郵件推廣活動(dòng)的影響力。

　　案例三：基于罕見病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的精準(zhǔn)化營(yíng)銷

　　在罕見病領(lǐng)域，AI的應(yīng)用為罕見病診斷打開新的大門。由于患者數(shù)量稀少，病程發(fā)展緩慢、并發(fā)癥復(fù)雜等原因，盡早及準(zhǔn)確地識(shí)別罕見病患者一直困難重重。但真實(shí)世界數(shù)據(jù)的發(fā)展和最新機(jī)器學(xué)習(xí)算法的引入，使更快、更精準(zhǔn)地找到這些罕見病患者成為了可能。

　　創(chuàng)新點(diǎn)和成果

　　IQVIA基于大數(shù)據(jù)開發(fā)出了一整套高效準(zhǔn)確的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，在真實(shí)世界中尋找潛在的高風(fēng)險(xiǎn)罕見病患者。同時(shí)將這些潛在患者和他們對(duì)應(yīng)的醫(yī)生關(guān)聯(lián)起來(lái)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化營(yíng)銷。例如，在某種血管類[JH1] 的罕見病領(lǐng)域，IQVIA的解決方案將患者識(shí)別率從真實(shí)世界中的1/10000-1/100000，提升至1/19。基于此模型，IQVIA還幫助藥企設(shè)計(jì)出了更加準(zhǔn)確的醫(yī)生名單，使目標(biāo)醫(yī)生數(shù)量從20000人減少至4000人，其中約有50%的醫(yī)生是第一次被納入企業(yè)的目標(biāo)名單中。