挑戰(zhàn)重重卻也面對(duì)機(jī)遇，傳統(tǒng)零售商如何過冬？

　　新零售來勢(shì)洶洶，這股原本為了推動(dòng)線上零售的潮流也給傳統(tǒng)零售帶來了機(jī)會(huì)。對(duì)傳統(tǒng)零售商來說，如何開源節(jié)流、如何了解客戶，頭疼的問題數(shù)不勝數(shù)，而積極主動(dòng)地投身數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為這些困境打開了一扇扇窗口。

　　說到數(shù)字化轉(zhuǎn)型，近幾年來，新的技術(shù)應(yīng)用和商業(yè)模式如雨后春筍，為市場(chǎng)提供眾多可能性和想象力。

　　零售商有哪些技術(shù)可以選擇?這些應(yīng)用能具體實(shí)現(xiàn)什么?

　　Kr8選取了幾種解決方案，與大家分享。

　　會(huì)員轉(zhuǎn)向線上，提升業(yè)務(wù)表現(xiàn)

　　傳統(tǒng)零售商對(duì)會(huì)員卡絕不陌生。

　　無論是作為一種優(yōu)惠促銷手段，還是通過積分制度提升消費(fèi)者的購物頻次，會(huì)員制度幾乎是零售商必不可少的一項(xiàng)業(yè)務(wù)。而現(xiàn)在，將傳統(tǒng)的會(huì)員制度推廣到線上，充分分析運(yùn)用會(huì)員數(shù)據(jù)，往往能顯著提升業(yè)務(wù)表現(xiàn)。無論是開發(fā)自己的app，還是依托于小程序，會(huì)員制度都可以有效地從線下走到線上。在會(huì)員制度下，零售商可以根據(jù)消費(fèi)者的購買行為了解用戶特征，建立用戶畫像，并運(yùn)用這些結(jié)論對(duì)自己的運(yùn)營策略進(jìn)行適時(shí)調(diào)整。

　　具體又可以有以下幾種應(yīng)用。根據(jù)會(huì)員數(shù)據(jù)，可以對(duì)消費(fèi)頻次、消費(fèi)額度進(jìn)行更進(jìn)一步的分析。

　　比如，對(duì)那些經(jīng)常購物、購物額高的用戶，可以著重分析他們的消費(fèi)偏好，并有針對(duì)性地進(jìn)行備貨，或進(jìn)行相應(yīng)的銷售活動(dòng)。零售商可以將會(huì)員數(shù)據(jù)與其他信息結(jié)合，為消費(fèi)者提出實(shí)時(shí)的購物建議，天氣、節(jié)假日、地理位置都是可以考慮的因素。想象一下，一位到海邊度假的會(huì)員趕上了高溫，附近的購物中心建議他來選購一些消暑或防曬的產(chǎn)品，會(huì)更容易吸引消費(fèi)者，更能提升零售商在消費(fèi)者心中的地位。

　　會(huì)員制度更是個(gè)性化、定制化的好幫手。

　　對(duì)消費(fèi)黏性還不夠高的會(huì)員，零售商可以根據(jù)過去的消費(fèi)偏好贈(zèng)送一些優(yōu)惠券，吸引他們?cè)俅喂馀R;對(duì)那些老顧客，零售商更需要精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)他們的潛在需求，推送個(gè)性化的廣告，或提供一系列優(yōu)惠券選項(xiàng)，讓他們根據(jù)需要自己選擇領(lǐng)取。

　　在零售商走向數(shù)字化的例子中，星巴克通過自己的移動(dòng)app整合實(shí)體會(huì)員卡，運(yùn)用AI進(jìn)行個(gè)性化推薦、精準(zhǔn)營銷，和消費(fèi)者一起走入數(shù)字消費(fèi)時(shí)代，取得了巨大成功。

　　此外在會(huì)員制度中，如果能充分、準(zhǔn)確地運(yùn)用數(shù)據(jù)，那么對(duì)促銷、獲客、庫存等傳統(tǒng)問題的解決都有所幫助，不僅能節(jié)省一大筆人力成本，更重要的是，效果會(huì)更明顯，轉(zhuǎn)化率更高。

　　無人化太難?小應(yīng)用足矣

　　說起新零售，“無人化”似乎是最領(lǐng)先的概念之一。

　　從巨人之作Amazon Go到雨后春筍般的無人便利店、無人貨架，技術(shù)手段的綜合應(yīng)用讓零售業(yè)朝著全新的方向發(fā)展。

　　可“無人”技術(shù)到底還是不成熟，各種技術(shù)和解決方案都有所缺陷。這種情況下，傳統(tǒng)零售商可以選取適合自己的角度來應(yīng)用無人化技術(shù)，以求提升效率。

　　安裝攝像頭，對(duì)貨架的商品銷售情況進(jìn)行實(shí)時(shí)拍照，并通過AI分析得到有關(guān)的數(shù)據(jù)，可以為零售商提供更多信息，包括店面貨架位置、商品陳列是否恰當(dāng)?shù)鹊取?/p>

　　此外，零售商可以聯(lián)合品牌商，針對(duì)產(chǎn)品銷售情況進(jìn)行分析，利用數(shù)據(jù)進(jìn)行變現(xiàn)，或進(jìn)一步加強(qiáng)與品牌商的合作關(guān)系，謀求共同發(fā)展。Kr8過去也介紹過提供此類解決方案的初創(chuàng)公司，如ImageDT、Trax、零眸智能等

　　超市里結(jié)賬區(qū)大排長(zhǎng)龍的場(chǎng)景可能早已留在大家心中，而自助結(jié)賬設(shè)備可以大大提升消費(fèi)者結(jié)賬的效率，也就為零售商節(jié)省了更多成本。自助結(jié)賬并不難，消費(fèi)者只需要自行掃碼、通過移動(dòng)設(shè)備支付，就可以完成整個(gè)過程。進(jìn)入中國市場(chǎng)二十多年的老牌零售商卜蜂蓮花在與螞蟻金服合作后，引入了這樣的自助結(jié)賬設(shè)備，平均每位用戶可以節(jié)省50%的時(shí)間，提升用戶的消費(fèi)體驗(yàn)之余，也使卜蜂蓮花可以雇傭更少的收銀員，每年節(jié)省上千萬元的人工成本。

　　RFID技術(shù)，路徑挖掘的妙用

　　對(duì)零售商來說，了解消費(fèi)者在店面內(nèi)如何進(jìn)行消費(fèi)是一個(gè)重要的問題。有時(shí)零售商進(jìn)行了大量的消費(fèi)心理研究，也推出了眾多促銷活動(dòng)和個(gè)性化的廣告，但這些都不如實(shí)際的購買行為值得信賴。

　　零售商有傳統(tǒng)的方法。

　　比較常見的手段包括研究產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)貨架更新數(shù)據(jù)、分析簡(jiǎn)單的會(huì)員購買情況等等，但每當(dāng)這些手段需要更進(jìn)一步時(shí)，技術(shù)難度或高昂的成本往往讓零售商望之卻步。而如今，全新的技術(shù)能夠更準(zhǔn)確地獲取消費(fèi)者購物過程中的各類數(shù)據(jù)，無論是行走路徑、停留時(shí)間、聚集情況，都不再是難題。

　　而日本的一家超市用RFID為我們實(shí)現(xiàn)了這種想象。

　　這家日本超市將RFID標(biāo)簽安裝在超市里的購物車或購物籃上，零售商便可以獲得絕大多數(shù)消費(fèi)者的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)。RFID返回的信息會(huì)被編碼成包含位置坐標(biāo)和實(shí)際時(shí)間的數(shù)據(jù)點(diǎn)，而這些數(shù)據(jù)點(diǎn)形成的序列就反映了消費(fèi)者在連續(xù)時(shí)間內(nèi)在店面中的行動(dòng)軌跡。把行動(dòng)軌跡與店面信息結(jié)合，零售商就能夠看出店內(nèi)哪些區(qū)域人流量較大，哪些商品容易

　　更進(jìn)一步，如果再聯(lián)系上商品的銷售數(shù)據(jù)和會(huì)員信息，那么就能得到購買商品的比例、特定人群的消費(fèi)行為等更精細(xì)的結(jié)論，從而做出相應(yīng)的調(diào)整。

　　當(dāng)零售商發(fā)現(xiàn)某年齡或職業(yè)的消費(fèi)者在某個(gè)貨架前停留許久卻沒有購買貨架上的某幾種商品時(shí)，就可以針對(duì)這樣的現(xiàn)象進(jìn)行商品的升級(jí)、更換，或是有針對(duì)性地推送相關(guān)產(chǎn)品的促銷活動(dòng)，自然能夠?qū)崿F(xiàn)更精準(zhǔn)有效的運(yùn)營。

　　保持樂觀，追上時(shí)代

　　新零售給傳統(tǒng)零售業(yè)帶來的沖擊令人矚目，但傳統(tǒng)零售商也不必感到絕望。

　　更早興起的線上購物已經(jīng)削減了線下店的流量，新零售要回歸線下，對(duì)傳統(tǒng)零售商來說是最佳的機(jī)遇。更何況，回歸線下對(duì)于那些習(xí)慣了網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)營的商家來說也不是一件容易的事，而談起對(duì)新技術(shù)、新模式的運(yùn)用，大家都是初學(xué)者。

　　趕上新零售的快車，傳統(tǒng)零售業(yè)仍然有重振旗鼓的一天。

　　引人駐足，并依據(jù)這些結(jié)論來進(jìn)行商業(yè)決策。