全球視角下，云計算的趨勢發(fā)展共性都有哪些？

　　圖片來自“123rf.com.cn”

　　2006年，Google首席執(zhí)行官埃里克·施密特在搜索引擎大會首次提出“云計算”(Cloud Computing)的概念。

　　12年過去，云計算仍然一次次地被人們提起。雖然這是一個喊了很多年的概念，但云計算依然在高速增長，AWS每年增長46%，中國云IaaS市場主要玩家每年增長接近100%，很多機構(gòu)都開始切換到云上。

　　老牌巨頭微軟從未被正式列入熱門FAANG股票行列(Facebook、Amazon、Apple、Netflix、Google)，但是它卻在今年自成一派，市值甚至一度超越蘋果成為了全球市值最高的公司，這多虧了他們大力投資的微軟Azure云計算產(chǎn)品業(yè)務帶來的巨大增長。

　　2013年，Gartner數(shù)據(jù)顯示，全球云計算市場規(guī)模為1003億美元，是全球IT支出比例的2.7%。根據(jù)Gartner預測，到2020年，全球云計算市場規(guī)模將達到4114.8億美元，是全球IT支出比例的10%，7年時間，云計算占IT投入的比例是之前的4倍，而且還在高速成長，市場空間巨大。

　　今天，我們想要分享的是企業(yè)服務小組的熊飛去美國考察AWS年度云計算大會AWS re:Invent的內(nèi)部交流memo。在為期一周的參會過程中，他們做出了很多觀察和總結(jié)，與同事們來回了很多封郵件進行探討。我們截取了郵件中的一部分分享給大家。一方面，他們總結(jié)了最新的趨勢，另一方面，也對這個領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者有些啟發(fā)。我們覺得挺有意思的。

　　比如，全球云計算滲透率更高是不可逆轉(zhuǎn)的趨勢，AI和IoT概念產(chǎn)品開始落地，云端的創(chuàng)業(yè)也越來越務實，越來越多的大型企業(yè)開始用AI能力融合到自己研發(fā)的應用中。 比如西門子Finance，就用一整套產(chǎn)品建立了自己環(huán)境保險的風險控制系統(tǒng)。國內(nèi)對應機會也越來越清晰。數(shù)據(jù)產(chǎn)品，AI及IoT落地可能是未來3-5年機會的主線。

　　但與此同時，云計算的公司成長起來也需要一定的時間。AWS成立于2002年，今年的市值大概是2000億美元，它花了16年時間才做到行業(yè)最領(lǐng)先的位置。選擇了進入云計算行業(yè)，就是選擇了一趟很遠的長跑。隨著越來越多的機構(gòu)上云，這趟長跑才剛剛開始。

　　觀察

　　1. 云業(yè)務繼續(xù)高速增長

　　AWS年收入270億美元、年對年增長46%。市場占有率是51%，第二名Azure是12%，阿里云以4.6%位居第三，谷歌云占3.3%。今年AWS re:Invent大會的參會人數(shù)達5.5萬，繼續(xù)創(chuàng)新高。

　　2. 中小型領(lǐng)先傳統(tǒng)機構(gòu)開始All in Cloud

　　包括全球最大資管機構(gòu)之一的Wellington Management，英國最大保險公司之一Guardian，都開始All in Cloud。

　　不過All in是個漫長的過程，而且需要CTO很大的勇氣，Wellington Management CTO分享說，公司從2011年開始使用AWS，逐步從非生產(chǎn)系統(tǒng)，到生產(chǎn)系統(tǒng)，最后到2018年完全切換到AWS上。

　　3. AWS推出越來越多的應用產(chǎn)品與生態(tài)競爭

　　隨著AWS規(guī)模越來越大，為獲得更多收入和增長引擎，AWS推出越來越多應用產(chǎn)品，開始與生態(tài)的競爭。

　　比如今年推出的安全領(lǐng)域的賬戶管理產(chǎn)品IAM以及流數(shù)據(jù)處理產(chǎn)品MSK，和流數(shù)據(jù)處理最領(lǐng)先的賬戶管理公司Okta及開源領(lǐng)域TOP的軟件公司Confluent競爭。

　　接下來，任何在AWS生態(tài)的產(chǎn)品，面對AWS自身產(chǎn)品的競爭將成為常態(tài)。

　　4. IoT產(chǎn)品更加務實

　　相比去年AWS IoT產(chǎn)品宣傳比較大張旗鼓，今年IoT產(chǎn)品的溝通越來越底層化，更多是將底層的能力，拉上商業(yè)公司來講落地的案例。

　　AWS意識到，IoT因為場景非常多樣化，很難在應用層推出通用型產(chǎn)品滿足某個群體客戶的需求。所以，今年IoT相關(guān)分享，大部分是垂直行業(yè)的企業(yè)。

　　比如NFL(美國國家橄欖球聯(lián)盟)，通過在運動員和橄欖球上裝傳感器，一周收集的數(shù)據(jù)，比NFL成立到現(xiàn)在收集的所有數(shù)據(jù)都多。

　　又比如全球最大的水務方案集團Pentair，分享他們給AB釀酒集團的生產(chǎn)線，安裝的IoT設備，大大提高了生產(chǎn)線的生產(chǎn)力和運維能力。

　　5. AI產(chǎn)品開始通過客戶落地化

　　AWS在去年推出了Sagemaker產(chǎn)品(AWS上的機器學習一站式解決方案)，可以理解是一個提供從NLP(自然語言處理)到聲音識別，再到數(shù)據(jù)訓練等一站式的AI解決方案。

　　今年AWS re:Invent的內(nèi)容中，已經(jīng)有越來越多大型企業(yè)，將AI能力融合到自己研發(fā)的應用中。比如西門子Finance，用一整套產(chǎn)品建立自己環(huán)境保險的風險控制的系統(tǒng)。

　　隨著時間推移，AI將成為一個基礎能力，類似于大數(shù)據(jù)。類似數(shù)據(jù)科學家這樣的AI科學家會越來越多，利用AWS提供的底層數(shù)據(jù)能力。

　　6. 開始接受混合云等，對大型客戶妥協(xié)

　　推出了Outpost產(chǎn)品，即AWS的私有云業(yè)務。更多支持Windows FileSystem，還推出了SFTP，支持古老的文件傳輸協(xié)議。

　　猜想AWS發(fā)展到這一步，middle market以下的潛力已充分釋放，接下來的增長動力來自于大型客戶，為了獲得大型客戶的更高份額，甚至希望他們all in AWS。以客戶為中心的妥協(xié)變得有必要。

　　對國內(nèi)infra相關(guān)投資的啟發(fā)

　　1. 持續(xù)看好國內(nèi)云計算業(yè)務

　　中國整個云市場目前營收規(guī)模是AWS收入的1/5左右，考慮到其中很多政務云和私有云部分，其中云計算的業(yè)務約是AWS的1/10。

　　中國云IaaS市場的主要玩家，云計算大部分收入來自于毛利比較低的云主機和存儲等業(yè)務，而毛利比較高的數(shù)據(jù)產(chǎn)品、AI、IoT等應用類產(chǎn)品比例比較低。

　　差距代表機會。中國云IaaS市場的主要玩家各種應用產(chǎn)品的缺失，給了創(chuàng)業(yè)公司相比美國更大的空間。

　　因此，TiDB、才云、Datapipline等經(jīng)緯系和非經(jīng)緯系與云計算密切相關(guān)的產(chǎn)品公司3-5年后商業(yè)化的機會越來越可以期待。

　　所以，加大和云計算相關(guān)領(lǐng)域，尤其是產(chǎn)品化應用化的投資，是未來幾年隨著云計算滲透率越來越高的大投資主題。

　　2. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品的機會越來越大

　　這次大會，IoT和AI在行業(yè)應用開始成為趨勢。這兩個趨勢下，前者將收集到數(shù)十倍的數(shù)據(jù)，后者數(shù)據(jù)的準備和清洗是能否發(fā)揮作用的關(guān)鍵。

　　可以預見，未來3-5年中國也將覆蓋這樣的趨勢。那么對高性能以及不同應用場景下的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，將成為越來越剛需。這是相關(guān)數(shù)據(jù)類產(chǎn)品的機會。

　　3. 混合云未來是大型企業(yè)的常態(tài)

　　從AWS推出Outpost(私有云產(chǎn)品)可以看出，AWS也放棄了通過ALL-cloud改變大型企業(yè)的行為，而是通過混合云適應大型企業(yè)。

　　這里有兩個機會，一方面，是多云管理下各種應用的機會。另一方面，私有云的一流產(chǎn)品比如SDN(軟件定義網(wǎng)絡)和SDS(軟件定義存儲)等，雖然單一體量難以和云相提并論，但是以比較高性價比的估值進入，未來的商業(yè)價值是非常長期的。

　　4. 產(chǎn)品驗證的標志是一流先進公司的驗證

　　這次AWS的IoT和AI產(chǎn)品，可以說初步驗證開始進入廣泛接受的初期，來自于西門子、NFL、Nike、道瓊斯、麥當勞、Verizon等一流企業(yè)的落地。這些企業(yè)的一流商業(yè)場景鍛煉了產(chǎn)品。

　　去年推出的區(qū)塊鏈產(chǎn)品相比還沒有大規(guī)模驗證，也是缺乏一流企業(yè)的場景落地。國內(nèi)infra投資應該繼續(xù)堅持一流企業(yè)驗證的原則作為判斷核心標準之一。

　　5. AI和IoT能力開始成為企業(yè)內(nèi)化的能力，更考慮投資應用

　　比如AI，隨著Sagemaker的越來越強大及越來越成為行業(yè)標準，AI本身能力的稀缺性將被稀釋，基于Sagemaker提供銷售預測、垂直行業(yè)數(shù)據(jù)分析、客服質(zhì)量評估這樣的公司將越來越出現(xiàn)和越來越有價值。

　　即做一個AI-Driven應用的門檻將越來越低，懂行業(yè)的人開始更容易結(jié)合AI創(chuàng)業(yè)，未來幾年有可能會開始看到AI SaaS的繁榮。接下來加大對該方向的關(guān)注和投入。

　　對創(chuàng)業(yè)者的建議

　　1. 如果選擇做長線，一定要選云計算

　　在云計算和私有軟件之間，如果選擇做長線，一定要選云計算。

　　云計算的加速才剛剛開始，不能因為現(xiàn)在很多私有云，就否定了云計算未來的空間。

　　2. 產(chǎn)品需要更務實落地

　　以上文提到的IoT為例，亞馬遜去年推了很多各種各樣的IoT，今年他們再提IoT都是講NFL橄欖球。

　　NFL通過在運動員和橄欖球上裝傳感器，一周收集的數(shù)據(jù)，比NFL成立到現(xiàn)在收集的所有數(shù)據(jù)都多。怎么處理這些數(shù)據(jù)?

　　產(chǎn)品給對方帶來的價值是在場景上體現(xiàn)的。只有收集到了這么多數(shù)據(jù)，和NFL一起去合作，才能有更多的產(chǎn)出。

　　總的來說，就是產(chǎn)品要更加的務實落地。

　　3. ToB公司需要時間

　　AWS從2002年開始做，到2018年取得了200多億美元收入2000億美元市值的價值。它成為行業(yè)最領(lǐng)先的公司花了16年。

　　國內(nèi)一家ToB創(chuàng)業(yè)公司，從零做到數(shù)億人民幣收入，至少應該要6-8年。對于任何一個云計算公司，一定要把10-15年作為長期的標準和目標。當然，相信隨著社會對效率要求越來越高，增速會越來越快。

　　選擇了進入云計算行業(yè)，就是選擇了一趟很遠的長跑。隨著越來越多的機構(gòu)上云，這趟長跑才剛剛開始。