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5種生物識別的特點(diǎn)頗多,到底哪一種方式擁有未來?

作者:本站收錄
來源:深圳刷臉科技
日期:2019-10-25 11:47:04
摘要:2019年及之后兩三年,將注定成為人臉識別支付加快商用和快速普及的關(guān)鍵階段,這主要是由人臉識別支付的應(yīng)用優(yōu)勢決定的。
關(guān)鍵詞:生物識別信息安全

生物識別,生物識別,聲紋識別,指紋識別

圖片來自“Unsplash”

什么是生物識別?

通過計算機(jī)與光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器和生物統(tǒng)計學(xué)原理等高科技手段密切結(jié)合,利用人體固有的生理特性(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特征(如筆跡、步態(tài)等)來進(jìn)行個人身份的鑒定,就是生物識別。

關(guān)于依靠筆跡、步態(tài)這些行為特征來鑒別人的技術(shù),還非常罕見。筆者覺得這兩種也不大適合商用,想象一下,在商場收銀臺付款時,讓你寫段文字給電腦鑒定一下,或者收銀員請你“走兩步給機(jī)器看看”是啥場景?

現(xiàn)在主流的識別技術(shù)主要有有指紋識別、聲紋識別、靜脈識別、虹膜識別、人臉識別等五類。

一、指紋識別

指紋具有終身不變、重復(fù)率極小和方便性,通過比較不同指紋的細(xì)節(jié)特征點(diǎn),可以實現(xiàn)對客戶身份的識別。比如在智能手機(jī)、公司考勤、防盜門鎖上,現(xiàn)在幾乎小伙伴們都已經(jīng)在用了。

不過指紋識別也有局限性,比如手指有稍微破損或者處于濕潤狀態(tài),會影響到識別準(zhǔn)確度;此外有時手指按印的著力點(diǎn)不同,會造成不同程度的指紋變形進(jìn)而影響到識別效果。

剛洗過手時用指紋開機(jī),屏幕半天打不開,這種事大概小伙伴們經(jīng)常會遇到,有時也挺令人焦躁的。

二、聲紋識別

聲紋識別是基于人類發(fā)聲的生物學(xué)特性發(fā)展而來的技術(shù),每個人發(fā)音講話形成的聲紋圖譜都不相同,依此識別身份。

聲紋識別最明顯的缺點(diǎn)就是,對環(huán)境的要求非常高,周圍環(huán)境太亂了可能識別不清;另外人的聲音會隨著年齡、身體狀況、情緒等發(fā)生變化,這也會影響到識別的準(zhǔn)確度。

聲紋識別在手機(jī)上早有應(yīng)用,比如登錄微信時可以選擇使用聲音。不過據(jù)刷臉哥目測,使用這種方式登錄的似乎不多,畢竟在大庭廣眾之下對著機(jī)器自言自語有些尷尬。如果用于支付,每個顧客對著機(jī)器說段話的場景,是不是頗具喜感?

另外情緒變化會影響識別,小伙伴們記得在面對機(jī)器時,務(wù)必保持情緒穩(wěn)定,否則別怪機(jī)器認(rèn)不出你喔!

三、靜脈識別

借助靜脈識別儀器,取得個人手指的靜脈分布圖,通過算法提取出靜脈分布圖中的特征值,再與資料庫內(nèi)儲存的特征值進(jìn)行匹配,從而實現(xiàn)身份驗別。

靜脈識別也有缺陷,比如靜脈可能會隨著年齡或生理的變化而變化、它的永久性尚未得到確認(rèn),另外專用采集設(shè)備設(shè)計相對復(fù)雜、生產(chǎn)成本高。

不好的消息是,前不久在德國舉辦的CCC黑客大會上,在眾多黑客們的“研究成果”中,就有一位牛人制作的一個蠟制手部模型,成功騙過了靜脈識別認(rèn)證系統(tǒng)。

四、虹膜識別

虹膜是位于黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環(huán)狀部分,這部分包含有很多相互交錯的斑點(diǎn)、細(xì)絲、隱窩等的細(xì)節(jié)特征。虹膜在人的幼兒階段就已形成,并永遠(yuǎn)不會再改變。

虹膜識別誤識率可以達(dá)到百萬分之一的水平,但現(xiàn)階段虹膜識別設(shè)備的造價成本太高難以商業(yè)化大規(guī)模推廣,另外鏡頭產(chǎn)生的圖像畸形也容易降低識別結(jié)果的可靠性。

目前圖像獲取設(shè)備的尺寸比較大,在某些地方安裝和使用不靈活。

五、人臉識別

目前人臉識別技術(shù)的發(fā)展最為迅速、識別精準(zhǔn)度已經(jīng)達(dá)到金融級別、識別設(shè)備的成本已經(jīng)大為下降,市場呼聲和熱點(diǎn)也最高。

相比于其他幾種生物識別技術(shù),人臉識別技術(shù)的一個突出優(yōu)勢在于其與用戶間的非接觸性、非侵?jǐn)_性。比較一下:

指紋識別需要用戶將手指按壓在傳感器上;

聲紋識別需要用戶大聲說話;

虹膜識別需要用戶與相機(jī)靠得很近;

靜脈識別需要用戶將手指和手掌放置在靜脈識別設(shè)備上。

相較而言,人臉識別只需要用戶處于攝像頭的視野內(nèi),然后可以迅速識別, 這使得人臉識別成為對用戶體驗最為友好的生物識別方式。

在進(jìn)行人臉識別前,人臉識別設(shè)備會通過3D紅外攝像頭,利用軟硬件結(jié)合的方法對目標(biāo)物進(jìn)行活體檢測來判斷采集到的人臉是否是照片、視頻或者軟件模擬生成的,目前這種識別方式的準(zhǔn)確率已經(jīng)可以達(dá)到99.99%、誤識率僅為百萬分之一,從而能有效避免各種人臉偽造帶來的身份冒用情況。此外,目前的人臉識別技術(shù)水平已經(jīng)不容易受到姿態(tài)、光照、表情等因素的影響。

筆者認(rèn)為,2019年及之后兩三年,將注定成為人臉識別支付加快商用和快速普及的關(guān)鍵階段,這主要是由人臉識別支付的應(yīng)用優(yōu)勢決定的。所以,人臉識別支付不僅在改變?nèi)藗兊囊苿又Ц赌J胶腕w驗,也將為消費(fèi)者、零售收單商戶、商業(yè)銀行、第三方支付巨頭等整個支付生態(tài)鏈各方帶來積極變化,讓我們拭目以待!