法國保險科技公司用傳感器技術探測住宅風險，規(guī)避索賠需求

　　總部位于法國的保險科技初創(chuàng)公司Luko，于2016年成立，與其他以移動為重點的現代保險公司一樣，承諾在最小摩擦范圍內提供快速的承保范圍。最近，該公司決定利用傳感器、數據和機器學習來規(guī)避索賠的需求，在由風險投資公司Accel合伙公司牽頭的A輪融資中籌集了2200萬美元。

Luko提供的三種跟蹤監(jiān)測傳感器，資料圖

　　傳感器

　　據了解，在公寓大樓中，由管道泄漏引起的水損害，通常是保險索賠的主要原因之一。對此，Luko提供了三種跟蹤傳感器，這些傳感器是免費的，對于被保險人來說是完全可選的。其中一個固定在客戶的前門上，另一個固定在電表上，第三個固定在主水管上。

安裝于門口的傳感器，資料圖

　　例如，安裝于電表上的傳感器，平時主要用于跟蹤監(jiān)測能源消耗，但如果房屋內有特別耗電的設備開啟時間比平時更長時，該傳感器也會檢測的到，并在第一時間向用戶發(fā)送警報。如果門傳感器在一天中的異常時間移動，或檢測到用戶忘記關門時，那么，門傳感器也會發(fā)出警報。

　　對用戶來說，用戶可通過Luko應用程序，訪問所有這些傳感器數據以及每周報告，以查看關鍵事件和摘要。

Luko的手機應用程序，資料圖

　　機器學習

　　關于Luko平臺的機器學習方面，該公司表示，它以多種方式收集和分析數據。例如，該公司表示，它對門傳感器算法進行了訓練，以識別門何時打開、關閉、上鎖，甚至有人敲門。但每個用戶在首次設置設備時都必須幫助Luko“學習”。當用戶安裝Luko門傳感器時，他們需要通過標記門的開、關、鎖和有人敲門來對其進行“校準”。

　　同樣，對于電表傳感器，Luko會詢問每個被保險人在安裝過程中擁有哪些電氣設備，并且由于每個設備都有自己的“負載曲線簽名”，因此這有助于其算法分解消耗量以識別單個電氣項目。這意味著它可以發(fā)出特定警報，例如“電爐不可用”。

Luko平臺可使用衛(wèi)星圖像，依靠計算機視覺來確定房屋風險評估數據。資料圖

　　Luko還使用其他有趣的機制來通過自動化來幫助新用戶。例如，當客戶輸入地址時，該平臺可使用房屋的衛(wèi)星圖像，依靠計算機視覺來確定房屋的大小、材質、是否有游泳池或陽臺，及該位置是否更易遭受洪水或盜竊?；诖藬祿梢园l(fā)布“風險”評分。

　　將AI與航拍圖像相結合以幫助保險流程，并不是一個全新的概念，這是總部位于舊金山的Cape Analytics專門研究的。但是，有趣的是，隨著Luko使用衛(wèi)星圖像和開放源數據內部開發(fā)了自己的工具，看到了這種技術在更多的保險產品中的出現。

　　由此我們可以看到，傳感器、AI和自動化，正越來越多地滲透到保險和房地產領域，以幫助公司減少效率低下，優(yōu)化利潤和減少客戶流失。目前，Luko以法國的房主和房東為目標，自推出以來的10個月里，該公司已經吸引了15000名客戶。該公司表示，計劃再獲得2200萬美元的投資，從2020年開始在歐洲范圍內擴大業(yè)務范圍。如果歐洲冒險之旅取得豐碩成果，那么可以在美國推出產品。