亞馬遜AWS推出自動化云機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)Autopilot和Studio
在美國拉斯維加斯AWS2019年的re:Invent上,AWS一口氣推出了N項新服務(wù),為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域做出了新貢獻(xiàn),其中Autopilot和Studio實現(xiàn)了機(jī)器學(xué)習(xí)的自動化。
先讓我們從下面這段視頻中,感受一下AWS在云計算領(lǐng)域,帶來的新的風(fēng)景線。
AWS 首席執(zhí)行官Andy Jassy公布了Gartner的統(tǒng)計數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)顯示,目前在云計算領(lǐng)域,AWS以47.80%的份額遙遙領(lǐng)先,甚至超過了微軟、阿里巴巴、谷歌和IBM的份額總和。
Amazon SageMaker Autopilot
這是行業(yè)中首個自動化機(jī)器學(xué)習(xí)容器,用戶可以隨時控制和查看機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
在傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)中,用戶是沒有辦法深入了解模型的數(shù)據(jù)和模型的邏輯的。而通過Amazon SageMaker Autopilot,開發(fā)人員只需要將訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)以CSV格式上傳,Autopilot便能自動以50種不同的訓(xùn)練模型建立機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù),自動訓(xùn)練,最后給出可視化的結(jié)果。
如此看來,開發(fā)者只需要按幾下手中的鼠標(biāo),便能夠“坐享其成”了,Amazon SageMaker Autopilot無疑將能稱得上是AI訓(xùn)練的全新未來。
Amazon SageMaker Autopilot
Amazon SageMaker Studio
這是業(yè)界首個用于機(jī)器學(xué)習(xí)的完全集成開發(fā)環(huán)境,Amazon SageMaker Studio提供了一個基于Web的單一視覺界面,用戶可以在這上面進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的開發(fā)。這不僅讓機(jī)器學(xué)習(xí)在云端環(huán)境上的效率倍增,而且還能改變舊時代機(jī)器學(xué)習(xí)的方式。我們來梳理一下Studio帶給用戶的全新體驗:
全集成:用戶可以在同一個界面中,同時直觀地部署、訓(xùn)練,以及調(diào)整他們所有位于AWS上的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
成本低:傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí),需要配合大量的軟件才能完成工作,還要有昂貴的機(jī)器設(shè)備。而Studio僅需要一臺普通的聯(lián)網(wǎng)電腦,透過瀏覽器就可以實現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)。
門檻低:用戶不需要再進(jìn)行配置,降低了開發(fā)者使用這一最新技術(shù)的門檻。
實時監(jiān)控:Amazon SageMaker Studio包含兩個監(jiān)控工具Amazon SageMaker Experiment和Amazon SageMaker Debugge,有了它們,開發(fā)者能夠第一時間發(fā)現(xiàn)模型中的錯誤并加以修正,減少工作時間的同時提高機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的準(zhǔn)確度,從而為未來的AI性能打下更為堅實的基礎(chǔ)。
Amazon SageMaker Studio
AWS此次推出的N項服務(wù)都很有亮點,尤其是Autopilot和Studio這兩個產(chǎn)品,讓更多的開發(fā)者可以接觸到機(jī)器學(xué)習(xí)。
Autopilot和Studio,給開發(fā)者帶來了極大的便利。我想這或許也是AWS的產(chǎn)品哲學(xué):做開發(fā)者所做,想開發(fā)者所想,一切為了開發(fā)者。