工業(yè)4.0時(shí)代，無源IIOT會是制造企業(yè)的共同戰(zhàn)略共識嗎？

從1976年瓦特制造出第一臺蒸汽機(jī)至今，人類已歷經(jīng)蒸汽時(shí)代、電氣時(shí)代、信息時(shí)代三次工業(yè)革命，每一次技術(shù)的革新，都對人們的生產(chǎn)生活方式產(chǎn)生了極大影響?，F(xiàn)今，隨著5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)逐漸走向成熟，推動制造業(yè)再次升級，邁向“工業(yè)4.0”階段。

過去的信息時(shí)代實(shí)現(xiàn)了人與人、跨部門、跨產(chǎn)線之間的工作協(xié)同及信息交互，而隨著工業(yè)4.0時(shí)代的到來，人與機(jī)器之間的交互將從體力上的協(xié)同升級為決策上的協(xié)同：管理人員通過移動終端即可了解設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，智能設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)測物料、各類傳感器實(shí)時(shí)感知產(chǎn)線最佳溫度并發(fā)起超標(biāo)預(yù)警。這一時(shí)期，技術(shù)的革新不僅大大提高生產(chǎn)效率，進(jìn)一步降低企業(yè)制造的綜合成本及能源消耗，全新的生產(chǎn)方式也將用戶帶來更好的消費(fèi)體驗(yàn)。

在這場新舊技術(shù)變革的大勢下，主要國家紛紛將制造業(yè)升級作為戰(zhàn)略中心和博弈焦點(diǎn)。德國“工業(yè)4.0”、“美國先進(jìn)制造”、“英國工業(yè)2050”、“中國制造2025”等全球國家級戰(zhàn)略的部署，更是驅(qū)動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加快推動新一輪產(chǎn)業(yè)革命，制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已然成為了時(shí)代發(fā)展的趨勢。

根據(jù)e-works近期對600家制造企業(yè)2019至2020年數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀調(diào)查的數(shù)據(jù)顯示，在投資方面，盡管受到疫情等多方面因素的疊加影響，但500萬級別的數(shù)字化項(xiàng)目投資明顯增加，1億元以下投資企業(yè)占比保持穩(wěn)定，1億元以上投資企業(yè)小幅增加，充分證明了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動效應(yīng)明顯。

全球范圍內(nèi)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型聲勢浩大，但透過現(xiàn)象看本質(zhì)，難點(diǎn)與制約仍舊存在。對于傳統(tǒng)的制造企業(yè)而言，沒有像滴滴、京東、順豐等數(shù)字化原生企業(yè)那樣融入血液的數(shù)字化基因，更不具備數(shù)字化、智能化的技術(shù)、運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)儲備，同時(shí)，制造企業(yè)組織、生產(chǎn)場景、業(yè)務(wù)、產(chǎn)品和價(jià)值鏈的復(fù)雜性，也為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來諸多障礙。

例如在工廠環(huán)境下，設(shè)備數(shù)據(jù)的采集和車間聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。但由于制造業(yè)的設(shè)備種類繁多、年代跨度大，各自擁有私有協(xié)議及工業(yè)接口，采集數(shù)據(jù)非常困難，若依靠經(jīng)驗(yàn)豐富的運(yùn)維人員管理，其工作強(qiáng)度及維護(hù)成本將十分高昂。另一方面，在信息的交互上，傳統(tǒng)的物料監(jiān)測、產(chǎn)線狀態(tài)、廠區(qū)安防等系統(tǒng)大多依靠人工或者獨(dú)立系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)測，使得企業(yè)內(nèi)部“數(shù)據(jù)孤島”叢立，無法實(shí)現(xiàn)互通、共享，導(dǎo)致企業(yè)使用數(shù)據(jù)規(guī)模、種類有限，信息閉環(huán)難閉合，海量數(shù)據(jù)的資產(chǎn)價(jià)值無法得到充分發(fā)揮。如何解決這個(gè)難題，成為了制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的核心關(guān)鍵。

為了更好的助力企業(yè)數(shù)據(jù)采集智能化升級，增強(qiáng)生產(chǎn)管理效率。飛英思特利用自研的無源技術(shù)（RevoMinds®）及產(chǎn)品，構(gòu)建起了一套工業(yè)環(huán)境智慧監(jiān)測系統(tǒng)，賦予傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)終端無源的特性，解決了傳統(tǒng)有源設(shè)備的供電難題。

系統(tǒng)借助AI智能、云計(jì)算、現(xiàn)代通信等技術(shù)手段，將分布于工廠的各感知終端完美的鏈接在一起，實(shí)時(shí)感知環(huán)境狀態(tài)，再將監(jiān)測數(shù)據(jù)傳輸至平臺分析，給出決策依據(jù)，以保障工廠生產(chǎn)環(huán)境的安全，從而更好的服務(wù)于工廠。系統(tǒng)全天候自動值守，實(shí)時(shí)響應(yīng)突發(fā)事件，以降低工廠財(cái)產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。

得益于無源技術(shù)自供能的特性，該方案位于感知層的低功耗物聯(lián)終端設(shè)備可實(shí)現(xiàn)終端免布線、免電池、24小時(shí)在線、實(shí)時(shí)監(jiān)測的功能。這也就意味著傳統(tǒng)制造企業(yè)在謀求智能化升級改造的過程中，再也不必?fù)?dān)憂場景或設(shè)備上供電受限的難題。

在功能方面，該方案圍繞門磁狀態(tài)監(jiān)測、物料安全監(jiān)測、廠區(qū)環(huán)境監(jiān)測、產(chǎn)線狀態(tài)監(jiān)測共同組成了工廠生產(chǎn)運(yùn)營數(shù)據(jù)感知網(wǎng)絡(luò)。主要分為以下幾點(diǎn)：通過無源門磁傳感器監(jiān)測廠房內(nèi)門窗狀態(tài)，預(yù)防因畜意破壞或非正常流程的闖入，給廠區(qū)車間帶來財(cái)產(chǎn)損失；通傳無源水浸傳感器、無源溫濕度監(jiān)測廠區(qū)物料區(qū)域的水浸與溫度狀態(tài)，預(yù)防物料損傷；通過無源攝像機(jī)監(jiān)測廠區(qū)物料安全，防止物料遺失；通過無源CT監(jiān)測CT有無電流經(jīng)過從而判斷產(chǎn)線生產(chǎn)狀態(tài)，是否合規(guī)管理產(chǎn)線。

飛英思特智能網(wǎng)關(guān)案例應(yīng)用

飛英思特智能電流傳感器案例應(yīng)用

借助物聯(lián)終端設(shè)備采集的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)在后臺構(gòu)建了“后臺管理+大屏監(jiān)控+移動辦公”三位一體的全方位數(shù)字化管理終端，通過對監(jiān)測數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)識別、評估、監(jiān)控繼而達(dá)到控制的效果，化數(shù)據(jù)為價(jià)值，極大地降低企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中因意外事故造成停工停產(chǎn)的隱患，保障工廠財(cái)產(chǎn)不受損失。

另一方面，無源化監(jiān)測系統(tǒng)中的感知終端均通過環(huán)境取能，無需布線或內(nèi)置電池供能，不僅大幅降低人工及耗材成本，還為后期維護(hù)帶來極大便利，真正實(shí)現(xiàn)降本增效的作用。

飛英思特圍繞無源技術(shù)（RevoMinds®）所打造的工業(yè)環(huán)境智慧監(jiān)測系統(tǒng)，具備無源無線、成本低、部署快、無需維護(hù)等特點(diǎn)，可助力制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備、物料、安防等信息的一站式監(jiān)測管理，大大提高了企業(yè)的經(jīng)營效率和服務(wù)水平，重塑核心競爭優(yōu)勢。該數(shù)字化解決方案除了可在工業(yè)制造投入使用之外，同樣適用于大型通信設(shè)施監(jiān)測防控、礦業(yè)開采監(jiān)測防控等領(lǐng)域。可切實(shí)改變傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)管控模式，用物聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)管理的創(chuàng)新商業(yè)模式促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)全面發(fā)展。