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無(wú)數(shù)的AI應(yīng)用,到底哪條路能走得通?

作者:物聯(lián)傳媒
日期:2022-11-02 13:56:48
摘要:目前,AI已從深度學(xué)習(xí)走向強(qiáng)化學(xué)習(xí)階段。強(qiáng)化學(xué)習(xí)是智能體(Agent)以“試錯(cuò)”的方式進(jìn)行學(xué)習(xí),通過與環(huán)境進(jìn)行交互獲得的獎(jiǎng)賞指導(dǎo)行為。
關(guān)鍵詞:AI

目前,AI已從深度學(xué)習(xí)走向強(qiáng)化學(xué)習(xí)階段。強(qiáng)化學(xué)習(xí)是智能體(Agent)以“試錯(cuò)”的方式進(jìn)行學(xué)習(xí),通過與環(huán)境進(jìn)行交互獲得的獎(jiǎng)賞指導(dǎo)行為。

如今不少AI產(chǎn)品已落地,從居家到交通,從物流到零售,針對(duì)不同人群和不同場(chǎng)景提供多樣化的服務(wù),提高了人們的工作效率和生活質(zhì)量。

據(jù)IDC最新數(shù)據(jù),2022年全球人工智能收入預(yù)計(jì)同比增長(zhǎng)19.6%,達(dá)到4328億美元,包括軟件、硬件和服務(wù)。在這三個(gè)技術(shù)類別中,人工智能硬件和服務(wù)支出增長(zhǎng)更快,預(yù)計(jì)2023年可突破5000億美元大關(guān)。

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從人工智能企業(yè)核心技術(shù)分布看,大數(shù)據(jù)和云計(jì)算占比最高,達(dá)到41.13%;其次是硬件、機(jī)器學(xué)習(xí)和推薦、服務(wù)機(jī)器人,占比分別為7.64%,6.81%,5.64%;物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機(jī)器人、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理分別占比5.55%,5.47%,4.76%。

可以看出,云計(jì)算、硬件、機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)已是人工智能行業(yè)的關(guān)鍵詞,這也反映出市場(chǎng)的需求及企業(yè)的布局方向。

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隨著5G時(shí)代的到來(lái),AI將融合5G將廣泛應(yīng)用于智能機(jī)器人中,利用5G技術(shù)的高傳輸速率和超低時(shí)延來(lái)控制機(jī)器人的行動(dòng)指令,可讓機(jī)器人可以執(zhí)行高精度的動(dòng)作。而在云計(jì)算的大力支持下,機(jī)器人終端的計(jì)算量壓力將大幅減小,提供更快的反應(yīng)速度及更高的服務(wù)質(zhì)量。

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另一方面,智慧零售也是一大趨勢(shì)。智慧零售將對(duì)商品的生產(chǎn)、流通與銷售過程進(jìn)行升級(jí)改造,進(jìn)而重塑業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)與生態(tài)圈。同時(shí)在銷售的過程中將通過大數(shù)據(jù)分析以對(duì)消費(fèi)者的行為偏好進(jìn)行分析,并制定出適合用戶的營(yíng)銷方案,其產(chǎn)品也會(huì)更有針對(duì)性,避免浪費(fèi)過多資源。

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但如果細(xì)化到案例,從每個(gè)企業(yè)的視角去看,物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里AI的現(xiàn)狀到底如何呢?

為了幫助各大應(yīng)用市場(chǎng)更好地了解AI與物聯(lián)網(wǎng)在實(shí)際應(yīng)用中的落地融合帶來(lái)的商機(jī)和挑戰(zhàn),更好把握市場(chǎng)脈搏及未來(lái)展趨勢(shì),物聯(lián)傳媒將于2022年9月16日舉辦“AI+”人工智能創(chuàng)新賦能高峰論壇,屆時(shí)將有產(chǎn)業(yè)鏈上芯片、終端設(shè)備等廠商的專業(yè)人士蒞臨現(xiàn)場(chǎng),對(duì)AI產(chǎn)業(yè)從技術(shù)到市場(chǎng),從落地應(yīng)用到未來(lái)發(fā)展進(jìn)行深度剖析。

本次論壇涉及智慧城市、智慧交通、智慧物流、智慧醫(yī)療、智慧零售、智慧社區(qū)、智能安防、智能家居、車聯(lián)網(wǎng)等諸多領(lǐng)域,面向大數(shù)據(jù)、無(wú)人駕駛、邊緣計(jì)算、智能制造、工業(yè)、算法、零售、科技金融、5G等從業(yè)者。

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