大數(shù)據(jù)“旋風”吹響智慧農(nóng)業(yè)前進發(fā)展的號角

　　據(jù)相關(guān)報告顯示，世界人口到2050年將達到90億。目前，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力與50年前相比提高了三倍，但土地使用量僅比過去提高了12%。盡管如此，據(jù)聯(lián)合國糧食及農(nóng)業(yè)組織預(yù)測，糧食生產(chǎn)力必須提高60%才能應(yīng)對人口快速增長帶來的負擔。

　　提高非洲及其他地區(qū)的糧食產(chǎn)量是使得數(shù)百萬人脫貧，并滿足未來90億人口對糧食需求的關(guān)鍵所在。食品政策專家認為，讓農(nóng)民、科學家和企業(yè)家自由訪問農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)是提高糧食生產(chǎn)的關(guān)鍵一步。

　　Data。gov是奧巴馬政府在2009年推出的，該網(wǎng)站上有關(guān)于諸如植物基因組學和當?shù)靥鞖馇闆r的詳盡數(shù)據(jù)庫。還有一些比如特定土壤條件下最好的作物研究、降水量的變化、害蟲和疾病的跡象，以及當?shù)厥袌鲎魑锏钠谕麅r格等數(shù)據(jù)庫。這些數(shù)據(jù)如果免費開放給農(nóng)民、企業(yè)和科研機構(gòu)的話，那么這些數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的價值將是非常好巨大的。

　　試想，如果農(nóng)民能隨時掌握天氣變化數(shù)據(jù)、市場供需數(shù)據(jù)、農(nóng)作物生長數(shù)據(jù)等等，農(nóng)民朋友和農(nóng)技專家足不出戶就可觀測到大田里的實景和相關(guān)數(shù)據(jù)，準確判斷農(nóng)作物是否該施肥、澆水或打藥，不僅能避免因自然因素造成的產(chǎn)量下降，而且可以避免因市場供需失衡給農(nóng)民帶來經(jīng)濟損失。

　　農(nóng)業(yè)從完全依靠人工完成，到半機械化農(nóng)業(yè)，再到大規(guī)模機械化農(nóng)業(yè)，生產(chǎn)力得到了飛速提升。但隨著人口壓力不斷提高，可用耕地不斷減少，農(nóng)業(yè)需要另一場變革，來滿足人類的糧食生產(chǎn)需求。傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式應(yīng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧化生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變。而云計算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等科學技術(shù)則將是這場變革的主要推動力。

　　各國政府、社會組織、企業(yè)都意識到大數(shù)據(jù)這場旋風所帶來的機遇，開始發(fā)力推動大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的跨界應(yīng)用。

　　一、各國政府積極推動農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)開放

　　Data。gov網(wǎng)站就是奧巴馬實現(xiàn)“開放政府”承諾的一部分。它的目的是使得私人領(lǐng)域的開發(fā)者，能夠利用那些政府采集但未經(jīng)梳理的各類信息，開發(fā)應(yīng)用來提供公共服務(wù)或者進行盈利。這樣，很多的公司就可以利用data。gov上提供的氣象信息來提供服務(wù)。還有一些公司則基于data。gov上的地理位置信息， 提供基于位置的服務(wù)來盈利。美國農(nóng)業(yè)部還宣布在Data。gov上建立一個門戶網(wǎng)站，該網(wǎng)站能鏈接到348個農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)集。除此之外，在今年5月份召開的一次關(guān)于農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)開放問題的國際論壇上，八國集團(G8)領(lǐng)導(dǎo)人集體討論出了取消數(shù)據(jù)限制的最佳途徑，而且這些數(shù)據(jù)也很容易被人和機器所分析，并且一些國家公布了關(guān)于農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫公開的政策方案。其中加拿大、印度、美國，正在推動建設(shè)一個開放性的數(shù)據(jù)共享平臺。

　　二、企業(yè)瞄準農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)機遇

　　1.天氣意外保險公司(The Climate Corporation)

　　The Climate Corporation為農(nóng)業(yè)種植者提供名為Total Weather Insurance (TWI)、涵蓋全年各季節(jié)的天氣保險項目。本項目利用公司特有的數(shù)據(jù)采集與分析平臺，每天從250萬個采集點獲取天氣數(shù)據(jù)，并結(jié)合大量的天氣模擬、海量的植物根部構(gòu)造和土質(zhì)分析等信息對意外天氣風險做出綜合判斷，以向農(nóng)民提供農(nóng)作物保險。公司聲稱該保險的特點是：當損失發(fā)生并需要賠付時，只依據(jù)天氣數(shù)據(jù)庫，而不需要繁瑣的紙面工作和惱人的等待。 該公司總部位于美國加州，已經(jīng)運營6年，從Google Ventures、Founders Fund等多家公司獲得超過5000萬美元的風險投資。

　　2.農(nóng)場云端管理服務(wù)商Farmeron

　　Farmeron旨在為全世界的農(nóng)民提供類似于Google Analytics的數(shù)據(jù)跟蹤和分析服務(wù)。農(nóng)民可在其網(wǎng)站上利用這款軟件，記錄和跟蹤自己飼養(yǎng)畜牧的情況(飼料庫存、消耗和花費，畜牧的出生、死亡、產(chǎn)奶等信息，還有農(nóng)場的收支信息)。其可貴之處在于：Farmeron 幫著農(nóng)場主將支離破碎的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)記錄整理到一起，用先進的分析工具和報告有針對性地監(jiān)測分析農(nóng)場及生產(chǎn)狀況，有利于農(nóng)場主科學地制定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)計劃。 Farmeron創(chuàng)建于克羅地亞，自2011年11月成立至今，F(xiàn)armeron已在14個國家建立農(nóng)業(yè)管理平臺，為450個農(nóng)場提供商業(yè)監(jiān)控服務(wù)。公司在本年度獲得140萬美元種子輪融資。

　　3。土壤抽樣分析服務(wù)商Solum

　　Solum致力于提供精細化農(nóng)業(yè)服務(wù)，目標是幫助農(nóng)民提高產(chǎn)出、降低成本。其開發(fā)的軟、硬件系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)高效、精準的土壤抽樣分析，以幫助種植者在正確的時間、正確的地點進行精確施肥。你既可以通過公司開發(fā)的No Wait Nitrate系統(tǒng)在田間地頭進行分析，即時獲取數(shù)據(jù);也可以把土壤樣本寄給該公司的實驗室，讓他們幫助你進行分析。 Solum成立于2009年，總部位于美國硅谷。繼2012年獲得Andreessen Horowitz 領(lǐng)投的1700萬美元投資后，已累計融資近2000萬美元。

　　三、數(shù)據(jù)驅(qū)動的農(nóng)業(yè)實踐案例

　　1.社區(qū)生鮮超市M6的數(shù)據(jù)化管理

　　連鎖型的社區(qū)生鮮超市M6于8年前就開始了數(shù)據(jù)化管理，物品一經(jīng)收銀員掃描，總部的服務(wù)器馬上就能知道哪個門店，哪些消費者買了什么。M6免費為顧客辦理實名制會員卡，用戶持卡結(jié)賬可以享受優(yōu)惠，但M6不找零，這樣一來，既可以提高收銀效率，又為數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)。在一些細節(jié)上，M6的收銀模塊甚至比一些大商超更細致，比如，信息被掃描進系統(tǒng)后，顧客突然要求退掉其中一件或幾件，或者整單退掉，為什么要退掉，這些信息全都被寫入了后臺數(shù)據(jù)庫。2012年，M6的服務(wù)器開始從互聯(lián)網(wǎng)上采集天氣數(shù)據(jù)，然后，從中國農(nóng)歷正月初一開始推算，分析不同節(jié)氣和溫度下，顧客的生鮮購買習慣會發(fā)生哪些變化。

　　2.日本“都城”市利用云和大數(shù)據(jù)進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

　　日本宮崎縣西南部的“都城”市已經(jīng)開始利用云和大數(shù)據(jù)進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。通過傳感器、攝像頭等各種終端和應(yīng)用收集和采集農(nóng)產(chǎn)品的各項指標，并將數(shù)據(jù)匯聚到云端進行實時監(jiān)測、分析和管理。富士通和新福青果合作進行卷心菜的生產(chǎn)改革。兩家公司在農(nóng)田里安裝了內(nèi)置攝像頭的傳感器。把每天的氣溫、濕度、雨量、農(nóng)田的圖像儲存到云端。還向農(nóng)民發(fā)放了智能手機和平板電腦，讓大家隨時記錄工作成果和現(xiàn)場注意到的問題，也都保存到云端。卷心菜增產(chǎn)3成，光合作用也實現(xiàn)IT管理

　　3.告別手工擠奶時代，機器為你代勞

　　在英國，大部分農(nóng)場已告別了手工擠奶，自動擠奶設(shè)備普及率達90%以上。機器人的作用不僅僅是擠奶，還要在擠奶過程中對奶質(zhì)進行檢測，檢測內(nèi)容包括蛋白質(zhì)、脂肪、含糖量、溫度、顏色、電解質(zhì)等，對不符合質(zhì)量要求的牛奶，自動傳輸?shù)綇U奶存儲器;對合格的牛奶，機器人也要把每次最初擠出的一小部分奶棄掉，以確保品質(zhì)和衛(wèi)生。目前，英國大多數(shù)養(yǎng)牛和養(yǎng)豬、養(yǎng)魚場都實現(xiàn)了從飼料配制、分發(fā)、飼喂到糞便清理、圈舍等不同程度的智能化、自動化管理。

　　在美國，擠奶同樣變得簡單。來自明尼蘇達州Astronaut A4擠奶機，不僅幫農(nóng)場主可以代替農(nóng)場主喂牛，還會使用無線電或紅外線來掃描牛的項圈，辨識牛的身份，在擠奶時對牛的幾項數(shù)據(jù)進行跟蹤：牛的重量和產(chǎn)奶量，以及擠奶所需的時間、需要喂多少飼料，甚至牛反芻需要多長時間。機器也會從牛產(chǎn)的奶中收集數(shù)據(jù)。每一個乳頭里擠出的奶都需要查驗顏色、脂肪和蛋白質(zhì)含量、溫度、傳導(dǎo)率(用于判斷是否存在感染的指標)，以及體細胞讀數(shù)。每頭牛身上收集到的數(shù)據(jù)匯總后得出一份報告;一旦A4檢測到問題，奶農(nóng)的手機上會得到通知。

　　大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用和案例還不遠如此。隨著大數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)的深度融合發(fā)展，以前依靠傳統(tǒng)方法不能解決的諸多問題也會迎刃而解。當大數(shù)據(jù)在IT行業(yè)風生水起之時，傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用也許才是大數(shù)據(jù)的落地所在。