Strategy Analytics：智能交通挑戰(zhàn)來(lái)自數(shù)據(jù)采集

　　智能交通在城市的發(fā)展重要地位越來(lái)越突出，成為中國(guó)智慧城市建設(shè)中的重要組成部分之一。近日，針對(duì)中國(guó)日前火熱的智能交通發(fā)展，咨詢機(jī)構(gòu)Strategy Analytics全球汽車實(shí)踐部門(mén)副總監(jiān)Roger C. Lanctot在接受記者采訪時(shí)表示，目前，解決中國(guó)智能交通發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)應(yīng)從收集數(shù)據(jù)開(kāi)始。對(duì)中國(guó)來(lái)說(shuō)，第一步是開(kāi)始收集以下數(shù)據(jù)：車輛所有權(quán)、交通堵塞和出行時(shí)間，汽車相撞事故、類型、場(chǎng)景，以及傷亡人數(shù)，然后進(jìn)入第二步。第二步，在構(gòu)建智能交通系統(tǒng)(ITS)的過(guò)程中，必須對(duì)智能交通系統(tǒng)(ITS)項(xiàng)目進(jìn)行優(yōu)先排序，排序的依據(jù)是：挽救最多的生命或節(jié)約更多的資源。世界各國(guó)的智能交通系統(tǒng)(ITS)正轉(zhuǎn)向拯救生命，以及對(duì)維護(hù)、拓展和更新高速公路網(wǎng)絡(luò)投入資金。中國(guó)的智能交通的發(fā)展有許多非常基礎(chǔ)的問(wèn)題亟待解決，但最重要的是對(duì)這些挑戰(zhàn)進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序，然后再找出整體解決這些挑戰(zhàn)的步驟的方法。

　　“有些事項(xiàng)可能不屬于智能交通系統(tǒng)(ITS)的范圍，但仍可能決定其(ITS)部署的最終成功。如車輛安全標(biāo)準(zhǔn)：防抱死制動(dòng)系統(tǒng)、安全氣囊、整車構(gòu)建和撞車殘存，以及盲點(diǎn)檢測(cè)、防撞系統(tǒng)和自適應(yīng)巡航控制等。”Roger C. Lanctot補(bǔ)充道?！皞?cè)重于這兩個(gè)步驟將有助于對(duì)智能交通系統(tǒng)(ITS)的實(shí)現(xiàn)流程進(jìn)行優(yōu)先排序。除了以上說(shuō)的這些，中國(guó)必須優(yōu)先考慮解決降低高速公路死亡率和緩解交通堵塞程度兩大問(wèn)題，這正是智能交通系統(tǒng)(ITS)可以帶來(lái)立竿見(jiàn)影效果的領(lǐng)域。但是要取得最終的成功，必須首先以搜集到最全面的死亡率和交通堵塞數(shù)據(jù)為目標(biāo)?！?/P>

　　就目前中國(guó)發(fā)展智能交通存在的瓶頸，Roger C. Lanctot也表達(dá)了自己的看法。在他看來(lái)，提高司機(jī)駕駛行為的規(guī)范意識(shí)是中國(guó)智能交通發(fā)展面臨的最大挑戰(zhàn)之一。智能交通系統(tǒng)(ITS)工程師可能會(huì)為中國(guó)的高速公路配置更多的智能系統(tǒng)，但如果中國(guó)的司機(jī)繼續(xù)無(wú)視交通法規(guī)、信號(hào)指示、甚至是車道標(biāo)線和基本的禮儀，這些工程師的努力將是徒勞的。對(duì)駕駛數(shù)據(jù)的仔細(xì)分析將有助于確定從何處最有可能實(shí)現(xiàn)突破。目前美國(guó)側(cè)重于防撞技術(shù)和防止酒醉司機(jī)發(fā)動(dòng)汽車系統(tǒng)。每年有三分之一的美國(guó)司機(jī)死亡(10,000人)源于酒駕，另外三分之一發(fā)生在十字路口。這就是避免酒駕和改善交叉路口安全擁有如此高的排序優(yōu)先級(jí)的原因。如果中國(guó)能提高司機(jī)駕駛行為的規(guī)范意識(shí)，并對(duì)司機(jī)進(jìn)行更廣泛的教育，那么將獲益更多。