大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨 電子車牌增值應(yīng)用有待發(fā)掘

　　谷歌通過觀察人們在網(wǎng)上的搜索記錄，預(yù)測出2009年甲型H1N1流感的爆發(fā)，而且具體到特定的州和地區(qū)，比官方報(bào)告還要及時(shí);沃爾瑪知道一旦當(dāng)?shù)爻霈F(xiàn)惡劣天氣，民眾除了大量購買雨傘外，他們最可能同時(shí)買走的零食是什么;亞馬遜能通過頁面訪問記錄向訪客最感興趣的物品;華爾街的分析師們會根據(jù)全球數(shù)億微博賬戶的留言，判斷民眾情緒，從而決定股票的買入和賣出;美國總統(tǒng)競選團(tuán)隊(duì)用數(shù)據(jù)分析方法來尋找和鎖定潛在的己方選民，并定位拉攏那些中間派選民……

　　上述讓人目瞪口呆的例證，都指向了同一個(gè)名詞——“大數(shù)據(jù)”。毫無疑問，大數(shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)來臨，關(guān)于大數(shù)據(jù)的“神話”正在不斷上演。

　　一、大數(shù)據(jù)與中國智慧交通的結(jié)合點(diǎn)

　　國外的科學(xué)家們給大數(shù)據(jù)特性定義為4個(gè)“V”,即體量大(Volume)，種類多(Variety),速度快(Velocity),以及真實(shí)性高(Veracity)。大數(shù)據(jù)存在的意義在于，將通過各種渠道獲得的各種數(shù)據(jù)信息，大到一筆交易，小到一筆輸入，通過計(jì)算機(jī)做篩選、整理、分析，做出一種規(guī)律性的歸納。即：我們分析大數(shù)據(jù)不是為了找出因果關(guān)系，得知事件為什么會發(fā)生，而是為了找事件之間的相關(guān)關(guān)系，因?yàn)橄嚓P(guān)關(guān)系可以幫助我們捕捉現(xiàn)在和預(yù)測未來。

　　轉(zhuǎn)型中的中國智慧交通面臨著調(diào)整發(fā)展結(jié)構(gòu)、提升發(fā)展質(zhì)量、實(shí)現(xiàn)發(fā)展創(chuàng)新的三大難題，此時(shí)與大數(shù)據(jù)時(shí)代相遇實(shí)為幸事。因?yàn)闊o論是交通基礎(chǔ)設(shè)施、交通運(yùn)行狀態(tài)還是交通服務(wù)對象和交通運(yùn)載工具，每時(shí)每刻都在產(chǎn)生著大量的數(shù)據(jù)。以大數(shù)據(jù)的思路和角度來看，這些都是正待挖掘的寶藏，能為交通決策和服務(wù)帶來新的解題思路。

　　目前，交通行業(yè)也存在著許多的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以包括：公交車的分時(shí)段排班表、抓拍的闖紅燈車輛、高速公路上使用的流量統(tǒng)計(jì)等。不難看出，這些數(shù)據(jù)各有特點(diǎn)，但品類繁多，十分復(fù)雜，處理起來十分不易。然而更重要的是：無法通過一種統(tǒng)一的手段獲得它們，以及了解獲得的數(shù)據(jù)好不好、對不對、真不真、全不全。目前，行業(yè)內(nèi)使用的交通大數(shù)據(jù)采集手段主要為視頻圖像采集，視頻圖像采集的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)量大，但是種類不夠多、速度不夠快、真實(shí)性不夠高。這是因?yàn)?，分析視頻圖像數(shù)據(jù)首先需要海量存儲，數(shù)據(jù)處理方面需要很大的人力、物力、財(cái)力、時(shí)間投入去篩選有用數(shù)據(jù)，加上數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常單一(只能獲得車牌號碼記錄)，面對假牌、套牌、故意遮擋、泥土遮擋、天氣原因、視頻識別效率低等一系列不利因素，數(shù)據(jù)真實(shí)性也不高。

視頻采集數(shù)據(jù)與電子車牌采集數(shù)據(jù)對比

　　和傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)相比，雖說原理相同，交通行業(yè)真正的大數(shù)據(jù)在特性定義方面，卻有著不同的、更深層次的理解;同時(shí)，過多強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢和它能夠?yàn)槲覀儙淼暮锰幍耐瑫r(shí)，我們不可以忽視一些較為實(shí)際性的問題，比如：目前真的有獲得交通大數(shù)據(jù)的手段嗎?真正的實(shí)現(xiàn)交通大數(shù)據(jù)到底應(yīng)該具備什么樣的條件?以及，交通大數(shù)據(jù)面臨什么樣的風(fēng)險(xiǎn)和考驗(yàn)?本文將做出解答。

　　二、射頻識別技術(shù)與電子車牌

　　射頻識別(RFID)技術(shù)的發(fā)展已有幾十年的歷史，而真正實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用還是近幾年。隨著物聯(lián)網(wǎng)概念的興起，RFID產(chǎn)品目前已經(jīng)逐漸開始滲透到人們生活的方方面面。在交通行業(yè)應(yīng)用最早的，也是目前應(yīng)用最廣的RFID產(chǎn)品就是高速公路、停車場等的非接觸式IC卡，它通過高頻(13.56MHz)頻段使用近場通訊，完成終端信息交換，達(dá)到確認(rèn)身份賬戶信息從而進(jìn)行收費(fèi)的功能?，F(xiàn)在，越來越多的遠(yuǎn)場通訊RFID產(chǎn)品被中國交通行業(yè)使用，如采用微波頻段的不停車收費(fèi)(ETC)產(chǎn)品，和目前最先進(jìn)的，采用超高頻頻段的汽車電子標(biāo)識(即電子車牌)系統(tǒng)。

　　電子車牌是基于物聯(lián)網(wǎng)無源超高頻射頻識別技術(shù)的細(xì)分、延伸及提高的一種應(yīng)用。它的基本技術(shù)措施是：利用RFID高精度識別、高準(zhǔn)確采集、高靈敏度的技術(shù)特點(diǎn)，在機(jī)動車輛上裝有一枚電子車牌標(biāo)簽，將該RFID電子車牌作為車輛信息的載體，并在通過裝有經(jīng)授權(quán)的射頻識別讀寫器的路段時(shí)，對各輛機(jī)動車電子車牌上的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集或?qū)懭耄_(dá)到各類綜合交通管理的目的。這項(xiàng)技術(shù)可突破原有交通信息采集技術(shù)的瓶頸，實(shí)現(xiàn)車輛交通信息的分類采集、精確采集，抓住交通控制系統(tǒng)信息源準(zhǔn)確的關(guān)鍵。表1是電子車牌與視頻采集數(shù)據(jù)對比表。

　　電子車牌系統(tǒng)的普及除了能夠?yàn)楣步痪块T提供可靠的識別假套牌車、綜合布控、抓捕肇事逃逸偷盜車輛等功能，還能為區(qū)域管理和收費(fèi)道路提供單雙號、黃綠標(biāo)車管理、進(jìn)出門禁與自由流(不停車、不降速)收費(fèi)等功能，作為交通運(yùn)載工具上的精準(zhǔn)信源，車輛任何行駛狀態(tài)信息都稱為交通大數(shù)據(jù)，畢竟有車輛才能叫交通。而獲得電子車牌大數(shù)據(jù)，才是獲得了整個(gè)交通相關(guān)數(shù)據(jù)頂上的皇冠。

　　三、電子車牌大數(shù)據(jù)的7個(gè)“V”

　　相較于上文提到的國外科學(xué)家對大數(shù)據(jù)特性普遍的4個(gè)“V”的定義，筆者認(rèn)為在電子車牌大數(shù)據(jù)方面應(yīng)該有全新的理解，而且應(yīng)當(dāng)增加至7個(gè)，分別是：體量大(Volume)、種類多(Variety)、速度快(Velocity)、真實(shí)性高(Veracity)、使用價(jià)值高(Value)、具有時(shí)效性(Validity)、安全性高(Verification)。具體如圖1所示。

　　1、體量大

　　電子車牌信息的體量十分巨大，因?yàn)樗峭ㄟ^網(wǎng)絡(luò)上許多的機(jī)器節(jié)點(diǎn)，在不同的道路上，由不同的車輛通過該節(jié)點(diǎn)而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。以一個(gè)城市來說，一秒鐘的數(shù)據(jù)量可能就高達(dá)萬條以上。這么大體量的數(shù)據(jù)無需人工處理，全部依靠計(jì)算機(jī)處理。

　　2、種類多

　　除了車輛通過時(shí)產(chǎn)生的電子車牌信息，每一條數(shù)據(jù)里同時(shí)還含載了其他相關(guān)信息，如：通過時(shí)間，通過地點(diǎn)，車輛基本信息如車牌號、車型、顏色、車主、年檢、交強(qiáng)險(xiǎn)記錄，甚至繳費(fèi)記錄、電子錢包和地理位置信息等。這些數(shù)據(jù)都可被單獨(dú)或組合調(diào)取、使用。

　　3、速度快

　　除非特殊情況，道路的使用是沒有時(shí)間限制的。任何車輛可以在任意時(shí)間任意路上行駛，這就意味著數(shù)據(jù)的流動是連續(xù)的并且實(shí)時(shí)的。實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)可以幫助數(shù)據(jù)分析者和使用者們了解最新鮮的信息，從而做出最及時(shí)最有價(jià)值的判斷。

　　4、真實(shí)性高

　　所有的電子車牌數(shù)據(jù)來自電子車牌系統(tǒng)的無線傳輸數(shù)字信號，由于不存在氣候、光照、環(huán)境、人為對其的影響，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性高達(dá)100%。相比之下，傳統(tǒng)的視頻識別、抓拍相機(jī)、微波檢測等產(chǎn)品都有較高的失誤率。

　　5、使用價(jià)值高

　　如第二條所述，每一則通過信息內(nèi)都含有大量車輛相關(guān)信息，由于是數(shù)字式存儲，擁有相同的格式和查詢路徑，每一則都是相當(dāng)精煉、小巧且真實(shí)的數(shù)據(jù)，使用起來就非常得心應(yīng)手。舉例說明，當(dāng)公安機(jī)關(guān)需要抓捕一輛肇事逃逸車輛，目擊者提供了車牌號碼，如果通過如視頻卡口等各類攝像機(jī)、抓拍相機(jī)查找，需要投入大量人力物力和時(shí)間，在海量圖像、視頻資料內(nèi)尋找，而這些圖像、視頻資料99%以上是無用的。如果使用電子車牌系統(tǒng)，只需要在后臺設(shè)置布控該車，實(shí)時(shí)電子信息在該車通過任一基站時(shí)就立刻上傳至后臺或前線交警手持機(jī)上。同時(shí)，該車的行進(jìn)軌跡一目了然，從而在前方設(shè)置關(guān)卡，守株待兔。

　　6、具有時(shí)效性

　　時(shí)效性是指數(shù)據(jù)在長時(shí)間內(nèi)應(yīng)維持有效、有用。不是所有的過往數(shù)據(jù)都能對當(dāng)下或者未來的情況有意義，我們需要能夠分辨并及時(shí)舍去過期的、不再相關(guān)的交通數(shù)據(jù)。比如，當(dāng)一條河流下建好了一座新的隧道，車輛紛紛選擇通過新隧道，因?yàn)檫@里更新而且不擁堵，那么老的跨河大橋上的交通數(shù)據(jù)就不再有很高的使用價(jià)值了，可以舍棄。

　　7、安全性高

　　在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，在人們擁抱大數(shù)據(jù)帶來的美好成就時(shí)，不應(yīng)忘記同時(shí)帶來的風(fēng)險(xiǎn)和考驗(yàn)：信息安全。如何讓個(gè)人隱私不被侵犯成為了許多數(shù)據(jù)分析學(xué)家研究的方向。在接觸電子車牌系統(tǒng)過程中，被提及最多的，也是個(gè)人信息安全問題。值得欣慰的是，由于電子車牌系統(tǒng)的封閉性、特殊性和唯一性，目前已經(jīng)可以通過以下幾點(diǎn)保障數(shù)據(jù)安全：首先，前端設(shè)備采集信息時(shí)，無線信號的傳輸是經(jīng)過多重驗(yàn)證的，并且所有信息都是經(jīng)過嚴(yán)格加密的，使用超級計(jì)算機(jī)暴力破解一則信息需要幾億年;其次，像居民身份證數(shù)據(jù)庫一樣，電子車牌后臺服務(wù)器是由國家統(tǒng)一管理或保存的，任何單位和個(gè)人都無法修改、盜取這些信息;再次，在大數(shù)據(jù)后期處理與使用中，公開度可調(diào)控，與該使用項(xiàng)不相關(guān)的條目都會被隱去。如，環(huán)保局使用該數(shù)據(jù)控制黃綠標(biāo)禁區(qū)時(shí)，數(shù)據(jù)集內(nèi)會包含該車的車型、排量、年檢記錄等信息，但卻無需知道該車的交強(qiáng)險(xiǎn)記錄或是道路通行繳費(fèi)記錄等。

　　四、大數(shù)據(jù)的使用

　　1、大數(shù)據(jù)的核心

　　大數(shù)據(jù)的核心是發(fā)現(xiàn)和預(yù)測，利用其這個(gè)特點(diǎn)，可以提升交通運(yùn)輸行業(yè)的服務(wù)和管理水平。例如，除了對車輛行為進(jìn)行分析外，使用電子車牌大數(shù)據(jù)，就可以實(shí)現(xiàn)某一時(shí)刻、某一區(qū)域的交通調(diào)查。交通調(diào)查的意義首先在于收集交通量，從而預(yù)測未來30分鐘甚至更長時(shí)間內(nèi)的該區(qū)域交通狀況，一旦有突發(fā)事件，可以實(shí)時(shí)判定對區(qū)域交通的影響趨勢，并及時(shí)采取措施。交通調(diào)查的意義更加在于實(shí)現(xiàn)車輛的OD分布(起點(diǎn)-終點(diǎn))、區(qū)間測速、地點(diǎn)速度調(diào)查和交通流密度調(diào)查，為劃分服務(wù)水平、分析交通瓶頸、方便交通管制、預(yù)測交通狀況提供實(shí)時(shí)依據(jù)和最重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

　　2、大數(shù)據(jù)的特性

　　大數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的虛擬性、集成優(yōu)勢和組合效率，無論是跨越行政區(qū)域限制還是跨越各類交通運(yùn)輸相關(guān)管理主體(部門機(jī)構(gòu))，都可以實(shí)現(xiàn)共享聯(lián)通。目前的交通運(yùn)輸管理是各個(gè)行政區(qū)域之間，甚至同一行政區(qū)域內(nèi)各個(gè)管理部門業(yè)務(wù)信息都很分散，造成交通信息碎片化、內(nèi)容信息單一化。電子車牌大數(shù)據(jù)能將不同范圍、不同區(qū)域、不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)模塊化、制度化、垂直化，構(gòu)建交通信息集成利用模式，發(fā)揮整體交通性能，由此才能發(fā)現(xiàn)新價(jià)值，帶來新機(jī)會。

　　3、大數(shù)據(jù)在電子車牌中的應(yīng)用

　　由于大數(shù)據(jù)信息可作為商品被打包出售，電子車牌大數(shù)據(jù)可以引發(fā)許多社會增值服務(wù)：

　　(1)基于地理位置信息的GIS地圖服務(wù)

　　隨著智能手機(jī)的普及，越來越多的人在出行時(shí)或出行前希望了解道路信息如是否擁堵，哪一條路比較好走。大數(shù)據(jù)的到來能夠?qū)⒔煌顩r實(shí)時(shí)推送到移動客戶端上，并且結(jié)合地圖規(guī)劃最佳出行路線。

　　(2)廣告投放

　　廣告業(yè)是個(gè)高利潤行業(yè)，大部分?jǐn)?shù)據(jù)都藏身于此而未被開發(fā)，社會各行各業(yè)都急切需要通過挖掘?qū)崟r(shí)交通數(shù)據(jù)來進(jìn)行定向廣告，如只要購買包含車輛型號、新舊程度的信息，廣告商就可以判斷車流量大小、駕駛者的富裕程度從而選擇在一定區(qū)域內(nèi)投放奢侈品或者高級樓盤廣告;零售、快餐、商鋪等也可優(yōu)化自己的廣告受眾顧客群;或者是根據(jù)此數(shù)據(jù)選擇人流量更多、更大的大型商場等進(jìn)行產(chǎn)品宣傳。

　　(3)出租車、物流行業(yè)

　　出租車、物流企業(yè)可以借助交通數(shù)據(jù)，由其車隊(duì)調(diào)度中心根據(jù)實(shí)時(shí)交通狀況數(shù)據(jù)，規(guī)劃最佳行車軌跡，減少重復(fù)空駛、避開交通擁堵。

　　交通大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來必將使社會的方方面面都能受益。除上述示例之外，還有更多的電子車牌大數(shù)據(jù)使用的案例有待發(fā)掘或認(rèn)知，只要加以探索，會有更多企事業(yè)單位(如能源企業(yè)、通信企業(yè)、傳媒企業(yè))、機(jī)關(guān)機(jī)構(gòu)等參與進(jìn)來，形成一個(gè)更大的受益共同體。

　　五、結(jié)束語

　　在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)充斥所帶來的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了企業(yè)領(lǐng)域，其不僅能帶來商業(yè)價(jià)值，亦能產(chǎn)生社會價(jià)值。隨著信息通訊技術(shù)的發(fā)展，交通運(yùn)輸從數(shù)據(jù)貧乏的困境轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)豐富的環(huán)境，而面對眾多的交通數(shù)據(jù)，如何從中根據(jù)用戶需求提取有效、精辟、實(shí)時(shí)、快速的數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵所在。面對大數(shù)據(jù)的浪潮，交通運(yùn)輸行業(yè)不應(yīng)是一個(gè)“路人”，而是要敞開胸懷，積極地?fù)肀Ш腿诤?，借著大?shù)據(jù)的力量和高度進(jìn)行內(nèi)視和審度，再回首，相信會豁然開朗，柳暗花明。