百度上線流行病預(yù)測 大數(shù)據(jù)進(jìn)入應(yīng)用模式

　　2010年《讓子彈飛》中土匪張麻子在伏擊縣長馬邦德時(shí)有一句經(jīng)典臺詞：“別急，讓子彈飛一會?！弊罱K子彈成為勝負(fù)的關(guān)鍵一槍，也是這么一顆子彈串起了劇中所有人的命運(yùn)。

　　用一個(gè)四年前的老電影故事的主要原因是，子彈在飛與擊中目標(biāo)的過程，以及過程中看客心態(tài)，射擊者心態(tài)，與我們當(dāng)下的一種環(huán)境十分相像：大數(shù)據(jù)與公共衛(wèi)生建設(shè)。在過去的幾年間，大數(shù)據(jù)技術(shù)之于公共衛(wèi)生就像一顆高速飛出的子彈，一直飛在空中，無法真正為公共衛(wèi)生提供成熟可操作的解決方案。

　　回望過去，2009年的一場甲型H1N1 流感是扣動大數(shù)據(jù)扳機(jī)的關(guān)鍵力量。在與這場奪去幾百人生命的流行疾病戰(zhàn)斗中，人們發(fā)現(xiàn)了流行疾病前置預(yù)測的重要性。傳統(tǒng)的公共衛(wèi)生管理中，一般要求醫(yī)生在發(fā)現(xiàn)新型流感病例時(shí)告知疾病控制與預(yù)防中心。但這種處理方式有一個(gè)致命弊端：流行疾病的傳播性遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于后置傳遞的信息——人們都會在發(fā)病多日后才選擇醫(yī)院就診，從就診到醫(yī)院發(fā)出診斷預(yù)警信息，這其中約有一至兩周的滯后周期。這也就直接導(dǎo)致，當(dāng)一場流行疾病真正在公眾中爆發(fā)時(shí)，已經(jīng)錯(cuò)過了最佳預(yù)警時(shí)期。

　　所以，在公共衛(wèi)生流行疾病的管理中，如何抓住這往往被醫(yī)療管理者和大眾都忽略的黃金一周成為關(guān)鍵。我們可以先回放，當(dāng)一種流行疾病在一個(gè)個(gè)體上出現(xiàn)時(shí)，人們的行為都是如何應(yīng)激的：第一天，他們會先忽略一些小小的不舒服，繼續(xù)工作學(xué)習(xí);第三、五天，甚至接下來的一周中，當(dāng)病癥擴(kuò)大時(shí)，不舒適感增強(qiáng)，他們開始通過網(wǎng)絡(luò)查詢病癥以及對應(yīng)的治療方案。這時(shí)，人們的行為出現(xiàn)分流，一部分人繼續(xù)自我治療，而另一部分人則選擇到醫(yī)療機(jī)構(gòu)診治。

　　而這其中從第三天開始之后的一周到兩周的時(shí)間中，發(fā)生的行為大數(shù)據(jù)成為預(yù)測的關(guān)鍵。這一時(shí)期中，人們在網(wǎng)絡(luò)上詢問各種關(guān)于病癥的問題，以及自我治療的方法。無論是詢問病癥關(guān)鍵詞，還是藥品關(guān)鍵詞都可以成為大數(shù)據(jù)預(yù)警的觸發(fā)機(jī)制。大數(shù)據(jù)公司可以通過實(shí)時(shí)監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)不同病癥的地域分布、觸及人群廣度，并結(jié)合醫(yī)療工作者豐富的經(jīng)驗(yàn)值來組合判斷流行疾病爆發(fā)的可能性。

　　如谷歌的“流行感冒預(yù)測”就是目前海外認(rèn)知度頗高的案例，他們把5000萬條美國人最頻繁檢索的詞條和美國疾控中心在2003年至2008年間季節(jié)性流感傳播時(shí)期的數(shù)據(jù)進(jìn)行了比較，最終通過數(shù)學(xué)模型的搭建，構(gòu)成了預(yù)測系統(tǒng)，在2009年發(fā)布了冬季流行感冒預(yù)測結(jié)果，與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%。目前，谷歌流行疾病預(yù)測包括了流感趨勢、登革熱趨勢。

　　中國政府相關(guān)部門也在2010年開始嘗試與百度等互聯(lián)網(wǎng)科技公司合作，嘗試通過大數(shù)據(jù)的挖掘管理，分析實(shí)現(xiàn)流行疾病預(yù)警管理。中國疾病預(yù)防控制中心副主任、中科院院士高福也認(rèn)同大數(shù)據(jù)在公共衛(wèi)生預(yù)防控制上的作用。他公開表示，通過大數(shù)據(jù)可以在流感到來之前為人們提供一些解釋性信息，為流感的預(yù)防提供緩沖時(shí)間。

　　如今，中國已經(jīng)不僅僅預(yù)測流感，還開始預(yù)測包括肝炎、肺結(jié)核、性病等4種主要疾病。提供這項(xiàng)大數(shù)據(jù)預(yù)測服務(wù)的是百度，數(shù)據(jù)源除了query數(shù)據(jù)之外，還用到了google沒有用到的微博數(shù)據(jù)，以及百度知道的與疾病相關(guān)提問的趨勢。借助其在移動互聯(lián)網(wǎng)的14個(gè)過億用戶入口，移動數(shù)據(jù)也將為預(yù)測提供下一步更加意義深遠(yuǎn)的支持，如：各地疾病人群遷徙的數(shù)據(jù)特征，各地天氣變化等等。據(jù)說，未來的預(yù)測將從現(xiàn)在的4種擴(kuò)展到30多種主要疾病。

　　在具體的數(shù)據(jù)分析與挖掘方面，百度疾病預(yù)測將地區(qū)差異作為重要變量，針對每個(gè)城市分別建模，光是基于數(shù)據(jù)輸出模型就達(dá)到300余個(gè)。加之后臺數(shù)據(jù)的精心準(zhǔn)備，讓百度的疾病預(yù)測在最終的產(chǎn)品端可以提供全國331個(gè)地級市，2870個(gè)區(qū)縣的疾病態(tài)勢預(yù)測。

　　大數(shù)據(jù)終于不再只是飛，落地中國公共衛(wèi)生管理也只是一個(gè)美好的開始，我們可以想的更多，這個(gè)數(shù)據(jù)庫的模型可以更加豐富，例如：在數(shù)據(jù)收集端，通過智能移動健康設(shè)備實(shí)現(xiàn)個(gè)人健康數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測，數(shù)據(jù)即可輸送至公共衛(wèi)生管理大數(shù)據(jù)庫，也可以建立個(gè)人健康管理電子檔案。在數(shù)據(jù)利用端，通過個(gè)人電子健康檔案，可實(shí)現(xiàn)家族疾病以及慢性疾病的實(shí)時(shí)監(jiān)控，并對此實(shí)現(xiàn)長期對癥治療。