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人工智能是解鎖大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵

作者:鸚英
來源:賽迪網(wǎng)
日期:2014-09-23 14:46:11
摘要:9月23日消息,據(jù)國外媒體報(bào)道,大數(shù)據(jù)以及如何更好地使用它已經(jīng)成為一個(gè)長(zhǎng)久的主題,圍繞這個(gè)主題展開的多次無休止討論都未曾得出一個(gè)滿意的結(jié)論。然這是一項(xiàng)將解鎖利益和弱人工智能的技術(shù),而后者能將整合大數(shù)據(jù)和其他渠道信息創(chuàng)造出許多宏偉的有益的數(shù)據(jù)圖片。

  9月23日消息,據(jù)國外媒體報(bào)道,大數(shù)據(jù)以及如何更好地使用它已經(jīng)成為一個(gè)長(zhǎng)久的主題,圍繞這個(gè)主題展開的多次無休止討論都未曾得出一個(gè)滿意的結(jié)論。然這是一項(xiàng)將解鎖利益和弱人工智能的技術(shù),而后者能將整合大數(shù)據(jù)和其他渠道信息創(chuàng)造出許多宏偉的有益的數(shù)據(jù)圖片。

  大數(shù)據(jù)的大多數(shù)領(lǐng)域和消費(fèi)者及營銷有關(guān),從這個(gè)角度而言,20世紀(jì)60年代至20世紀(jì)90年代初這個(gè)時(shí)間段就是一個(gè)黃金期,在這個(gè)時(shí)間段內(nèi),能控制商業(yè)媒體、大型報(bào)業(yè)集團(tuán)、電視和廣播頻道的人有限。諸如《加冕街》等電視節(jié)目的超高收視率和報(bào)紙的巨大發(fā)行量意味著更快捷更不費(fèi)力地將廣告擺在幾乎所有消費(fèi)者面前變得相對(duì)容易。

  消費(fèi)者當(dāng)權(quán)

  然而,事情已經(jīng)發(fā)生了根本性的變化。消費(fèi)者已經(jīng)獲得了媒體的所有權(quán)。電視觀眾數(shù)量減少,報(bào)紙讀者數(shù)量也直線下降,如今消費(fèi)者雜志的數(shù)量是20年前的兩倍多,數(shù)字錄象設(shè)備TIVO、寬帶的問世及普及意味著消費(fèi)者能夠決定他們看什么,聽什么、何時(shí)看、何時(shí)聽。他們還能剪去電視廣告。媒體的土崩瓦解意味著公眾已經(jīng)處于完全自主的地位,而原先媒體的所有者卻無法扭轉(zhuǎn)局面。

  現(xiàn)在消費(fèi)者們都握有極大的權(quán)力。這就意味著——為了與消費(fèi)者進(jìn)行成功有效的溝通,品牌需要盡可能多地了解消費(fèi)者,這樣它們就能確保每一條產(chǎn)品信息都成功抵達(dá)消費(fèi)者心靈。如果品牌夠幸運(yùn),那么它們可能在信息被消費(fèi)者拒收前讓消費(fèi)者為之考慮一兩秒。如果失敗了,品牌就沒有第二次機(jī)會(huì)了。

  在這樣的情況下,如果你想要知道消費(fèi)者在想什么以及他們可能對(duì)什么內(nèi)容積極回應(yīng),那么數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)建模就很重要了。此外這還和“大數(shù)據(jù)及如何最好地使用大數(shù)據(jù)”息息相關(guān)。問題的答案是利用弱人工智能追蹤消費(fèi)者情緒以及從大數(shù)據(jù)中提取具體的相關(guān)信息。

  弱人工智能的好處

  弱人工智能能夠做到這點(diǎn)是因?yàn)樗邆渌查g搜索大量信息并根據(jù)上下文找出請(qǐng)求的特定信息以生成準(zhǔn)確報(bào)告的能力。雖然在任何搜索中信息必須被狹隘定義,但是在狹隘定義的同時(shí)還能執(zhí)行多個(gè)相關(guān)搜索的能力意味著它能提供準(zhǔn)確模型。

  跟蹤幾乎所有人的情緒的最好途徑是監(jiān)視社交媒體。目前有各種各樣能提供“實(shí)時(shí)跟蹤消費(fèi)者評(píng)論”能力的基于弱人工智能的訂閱服務(wù)。然而,它們很昂貴,且靈活性有限。

  社交媒體監(jiān)控咨詢公司建議稱,結(jié)論不應(yīng)該從通過監(jiān)視收集到的原始數(shù)據(jù)中馬上得到。它們相信詳細(xì)閱讀并試圖從更多的細(xì)節(jié)中找出模式非常重要。弱人工智能能做到這點(diǎn),但不一定要通過目前的監(jiān)控程序包,按要求制作的弱人工智能程序包將不可避免地出現(xiàn)。

  特易購的難題

  在大數(shù)據(jù)方面,弱人工智能再次成為答案,因?yàn)樗苁褂脩艋谏舷挛挠行畔?chuàng)造有價(jià)值分析。對(duì)此進(jìn)行說明的最好的方法之一是運(yùn)用“特易購多年來面臨購物卡數(shù)據(jù)相關(guān)問題”這個(gè)例子。作為英國最大零售商,特易購擁有大量的消費(fèi)者購買物品的信息,但它卻不知道消費(fèi)者在其商店不會(huì)購買的物品。

  例如,特易購能知道個(gè)人消費(fèi)者周六通常購買紅酒和法式面包,但它不能確定消費(fèi)者是否購買奶酪;它能知道人們購買牙刷,但不知道他們不買牙膏。

  顯而易見,消費(fèi)者在其它商店進(jìn)行補(bǔ)充性購物。弱人工智能被用于推敲這一情景并找到答案。接著特易購就能通過為填補(bǔ)消費(fèi)者購物缺口而展開相應(yīng)促銷、或者發(fā)放優(yōu)惠券跟進(jìn)。

  即時(shí)洞察

  根據(jù)特定國家對(duì)數(shù)據(jù)的管理規(guī)定,弱人工智能還允許數(shù)據(jù)營銷商將網(wǎng)上找到的信息添加到現(xiàn)有的消費(fèi)者文件中。盡管在與消費(fèi)者溝通過程中不能這么做,但是它在數(shù)據(jù)建模過程中的使用仍能幫助品牌所有者更好地理解消費(fèi)者行為。

  媒體的進(jìn)一步瓦解意味著監(jiān)視消費(fèi)者情緒和興趣愛好將變得越來越難。再一次,弱人工智能將成為問題的答案。它可能是一項(xiàng)非常簡(jiǎn)單的技術(shù),但如果被使用正確,它將能基于對(duì)大量信息的搜索迅速創(chuàng)造洞察視野。

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