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傳感器/大數(shù)據(jù)/物聯(lián)網(wǎng)運作的“萬有理論”

作者:驍騎
來源:OFweek電子工程網(wǎng)
日期:2014-09-18 14:25:26
摘要:很對人都會說到“物聯(lián)網(wǎng)”、“大數(shù)據(jù)”和“機器人”等趨勢。我想要說,其實這些趨勢是相互聯(lián)系在一起的,聯(lián)系成一個大趨勢,就像“萬有理論”,在這個鏈條里,每一環(huán)都會對下一環(huán)產(chǎn)生影響,如此產(chǎn)生積極的循環(huán)。

  GSV資本的 Li Jiang 在medium上發(fā)了一篇文章,他提出技術(shù)領(lǐng)域的“萬有理論(the theory of everything)”, 硬件和軟件是共生演化的,彼此影響。

  很對人都會說到“物聯(lián)網(wǎng)”、“大數(shù)據(jù)”和“機器人”等趨勢。我想要說,其實這些趨勢是相互聯(lián)系在一起的,聯(lián)系成一個大趨勢,就像“萬有理論”,在這個鏈條里,每一環(huán)都會對下一環(huán)產(chǎn)生影響,如此產(chǎn)生積極的循環(huán)。

傳感器/大數(shù)據(jù)/物聯(lián)網(wǎng)運作的“萬有理論”

  各種連接的設(shè)備里的傳感器會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),海量數(shù)據(jù)使得機器學(xué)習(xí)成為可能,機器學(xué)習(xí)的結(jié)果就是AI,而AI又指導(dǎo)機器人去更精確地執(zhí)行任務(wù),機器人的行動又會觸發(fā)傳感器。這整個就是一個完整的循環(huán)。

  1. 傳感器產(chǎn)生數(shù)據(jù)

  到 2014 年,連接到互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備超過了世界人口的總和。 Cisco 預(yù)測,到 2020 年,將有 500 億個相互連接的設(shè)備。而這些設(shè)備中大多都會安傳感器,可能用 Electric Imp 內(nèi)嵌傳感器,或者用Estimote外接一個傳感器。

  設(shè)備中的傳感器會產(chǎn)生前所未有的海量數(shù)據(jù)。

  2. 數(shù)據(jù)支撐機器學(xué)習(xí)

  在 2020 年,預(yù)計有 35ZB 的數(shù)據(jù)產(chǎn)生,也就是 2009 年數(shù)據(jù)量的 44 倍。到時候,不管是結(jié)構(gòu)化的、或更可能是沒有結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)都可以通過機器來處理,從而獲得大量洞見。

  3. 機器學(xué)習(xí)改善 AI

  機器學(xué)習(xí)依靠數(shù)據(jù)處理和模式識別,從而讓計算機不需要編程就能去學(xué)習(xí)?,F(xiàn)在的海量數(shù)據(jù)和計算能力都在驅(qū)使機器學(xué)習(xí)的突破。

  機器學(xué)習(xí)的十足威力,看看 Google 就知道了。Google就是利用機器學(xué)習(xí),把法國每一個企業(yè)的位置、每一個住房、每一條街都繪制在地圖上了。整個過程只需 1 個小時。

  4. 人工智能指導(dǎo)機器人行動

  隨著計算機已經(jīng)在象棋和路標方面做得比人類好了,我們就有理由對未來有更多期待。隨著更多的傳感器采集到的數(shù)據(jù)越來越多,這能優(yōu)化更多的機器學(xué)習(xí)算法,從而我們可以合乎邏輯地推斷,與機器人結(jié)合的計算機執(zhí)行任務(wù)的能力會呈指數(shù)級增長。

  5. 機器人采取行動

  不僅數(shù)以百計的公司在制作可以完成各種工作的機器人,機器人本身也會變得越來越智能, 而且借助 AI 的進步,還能完成很多我們夢寐以求的任務(wù)。

  6. 行動觸發(fā)傳感器

  機器采取行動觸發(fā)傳感器來收集數(shù)據(jù),從而整個循環(huán)就完整了。

  這就是我提出來的技術(shù)領(lǐng)域的“萬有理論”。

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