人工智能不會(huì)毀滅人類(lèi)？機(jī)器其實(shí)更依賴(lài)人

　　當(dāng)人們?cè)絹?lái)越擔(dān)心基于人工智能的超級(jí)機(jī)器人對(duì)于人類(lèi)的威脅時(shí)，也有人持有不同的觀點(diǎn)。他們認(rèn)為，真正的智能需要大量實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，而機(jī)器人對(duì)此還為之甚遠(yuǎn)。實(shí)際上，在今后很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，其將更依賴(lài)于人類(lèi)。

　　人工智能引發(fā)的人類(lèi)末日已臨近了嗎?《終結(jié)者》《黑客帝國(guó)》等電影早已描繪出計(jì)算機(jī)開(kāi)發(fā)超級(jí)智能、毀滅人類(lèi)的反烏托邦前景。有學(xué)者認(rèn)為，這種危險(xiǎn)的情形并非虛構(gòu)。

　　文章作者稱(chēng)，他們?nèi)ツ暝稍L(fǎng)持上述觀點(diǎn)的一名學(xué)者—牛津大學(xué)的哲學(xué)家尼克·博斯特倫。其他持類(lèi)似觀點(diǎn)的學(xué)者還包括奇點(diǎn)理論家雷·庫(kù)日韋爾、喬治·梅森大學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家羅賓·漢森。但這些學(xué)者高估了計(jì)算機(jī)像人類(lèi)一樣聰慧的可能性，并且夸大了計(jì)算機(jī)對(duì)人類(lèi)的威脅。實(shí)際上，智能機(jī)器的研發(fā)是一個(gè)緩慢而漸進(jìn)的過(guò)程，而且，即使開(kāi)發(fā)出超級(jí)智能計(jì)算機(jī)，它們對(duì)人類(lèi)的依賴(lài)至少不亞于人類(lèi)對(duì)它們的依賴(lài)，原因如下：

　　一、真正的智能需要大量實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)

　　文章稱(chēng)，要了解這點(diǎn)，先假設(shè)有一名母語(yǔ)為英語(yǔ)、從未說(shuō)過(guò)漢語(yǔ)的聰慧女孩，我們把她關(guān)進(jìn)一間有大量漢語(yǔ)學(xué)習(xí)用書(shū)的房間，并要求她流利地說(shuō)漢語(yǔ)。無(wú)論她多么聰明伶俐，無(wú)論她學(xué)習(xí)多久并且有多少教科書(shū)，她也無(wú)法達(dá)到母語(yǔ)是漢語(yǔ)的人的水平。因?yàn)橐胧炀氄莆找婚T(mén)語(yǔ)言，關(guān)鍵是要同語(yǔ)言流利的人一起交流。

　　文章稱(chēng)，機(jī)器若要達(dá)到人類(lèi)的智能水平，面臨著更為嚴(yán)峻的問(wèn)題。簡(jiǎn)而言之，它們?nèi)鄙偃祟?lèi)自然交流的情境。

　　類(lèi)似的論點(diǎn)也適用于智能機(jī)器要解決的其他許多問(wèn)題，如鉆井、幫助人們報(bào)稅等等。解決復(fù)雜問(wèn)題時(shí)所需的大多數(shù)信息并沒(méi)有任何文字記錄，因而理論推理和數(shù)值密集計(jì)算本身無(wú)法得到正確答案。成為專(zhuān)家的唯一方法是不斷嘗試并檢驗(yàn)它們是否奏效。

　　二、機(jī)器極為依賴(lài)人類(lèi)

　　文章稱(chēng)，在《終結(jié)者》系列影片中，軍事人工智能系統(tǒng)“天網(wǎng)”有了自我意識(shí)，并用軍事設(shè)施攻擊人類(lèi)。

　　這種場(chǎng)景極度低估了機(jī)器為維持運(yùn)轉(zhuǎn)而對(duì)人類(lèi)的依賴(lài)?，F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)中有無(wú)數(shù)不同種類(lèi)的機(jī)器人，完成各類(lèi)特定任務(wù)。雖然越來(lái)越多的機(jī)器在某種程度上實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化，但幾乎所有的機(jī)器都依賴(lài)人類(lèi)提供動(dòng)力和原材料，在毀壞時(shí)予以維修，報(bào)廢后重新大量生產(chǎn)……

　　三、人類(lèi)大腦也許很難趕超

　　文章稱(chēng)，計(jì)算機(jī)可以效法其他計(jì)算機(jī)的行為，因?yàn)橛?jì)算機(jī)的工作方式是精確、確定的。要模擬一臺(tái)計(jì)算機(jī)，人們只要執(zhí)行計(jì)算機(jī)運(yùn)行的指令序列即可。

　　但人類(lèi)的大腦與此完全不同。神經(jīng)細(xì)胞是極為復(fù)雜的模擬系統(tǒng)，它們的行為無(wú)法像數(shù)字電路那樣精確建模。甚至單一神經(jīng)細(xì)胞建模中一處微小的差異也會(huì)令整個(gè)大腦的建模出現(xiàn)極大誤差。

　　文章稱(chēng)，天氣模擬是一個(gè)很好的例子。物理學(xué)家已經(jīng)非常了解單一空氣分子的性質(zhì)，因而人們認(rèn)為可以對(duì)地球的大氣層建模，從而預(yù)測(cè)天氣。盡管過(guò)去幾十年來(lái)計(jì)算機(jī)的能力有了巨大提高，我們?cè)陬A(yù)測(cè)未來(lái)天氣模式方面的進(jìn)展仍相當(dāng)有限。

　　精確模擬大腦、達(dá)到生成智能，比模擬行星的天氣模式還要復(fù)雜得多。作者認(rèn)為，科學(xué)家無(wú)法在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)做到這點(diǎn)。

　　四、要獲得權(quán)力，關(guān)系比智能更重要

　　試想一下人類(lèi)社會(huì)的運(yùn)作機(jī)制，人們便清楚地知道智能本身并不足以成就權(quán)力。

　　文章稱(chēng)，如果真的如此，那么國(guó)家就由科學(xué)家、哲學(xué)家或象棋天才統(tǒng)治了。然而，美國(guó)—和全世界大多數(shù)國(guó)家一樣—是由羅納德·里根、比爾·克林頓、喬治·W·布什這類(lèi)人物統(tǒng)治的。他們權(quán)傾天下并不是因?yàn)橹橇Τ?，而是因?yàn)槿嗣}廣泛、魅力十足，而且知道如何交替使用胡蘿卜和大棒，從而號(hào)令他人。

　　任何占領(lǐng)地球的可行計(jì)劃需要數(shù)千人的協(xié)作。人們沒(méi)有理由相信，在啟動(dòng)邪惡計(jì)劃時(shí)，計(jì)算機(jī)能比人類(lèi)科學(xué)家得到更多幫助。

　　五、智能越多，價(jià)值越小

　　文章稱(chēng)，也許有人認(rèn)為計(jì)算機(jī)會(huì)憑借它們的超級(jí)智能積累驚人財(cái)富，然后誘使人類(lèi)為其服務(wù)。但這種想法忽視了一條重要的經(jīng)濟(jì)學(xué)原理：隨著資源更豐富，其價(jià)值下降。

　　60年前，買(mǎi)一臺(tái)計(jì)算機(jī)需要數(shù)百萬(wàn)美元，而它的性能還不如一部現(xiàn)代手機(jī)。今天的計(jì)算機(jī)比此前幾代計(jì)算機(jī)的性能強(qiáng)大得多，但它們價(jià)值下降的速度比其性能提高的速度還要快。