人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不止學(xué)會了下棋 現(xiàn)在還學(xué)會了 PS

　　目前黑白照片的著色技術(shù)一直都是一個耗時的專業(yè)工作，但或許用不了多久就能進(jìn)行批量處理了。

　　在加州大學(xué)柏克萊分校，有一個團(tuán)隊一直在做人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的項目。他們同樣是運用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，只不過他們的目的不是下棋這種競技運動，而是很文藝范的要教人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“審美”和“美術(shù)”。

　　這個項目的目標(biāo)是讓人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以對黑白照片進(jìn)行著色，變成彩色照片。

　　聽起來似乎這個只是上色的簡單行為，連小學(xué)生都做過，但實際上這并不簡單。

　　因為黑白照片本身沒有色彩信息，所以目前的著色技術(shù)多是依靠常識來判斷其顏色，并且需要一定的審美水準(zhǔn)和美術(shù)功底才能讓色彩搭配的不是那么突兀。

　　同樣的，這個項目也是通過常識來讓人工智能網(wǎng)絡(luò)對黑白照片著色。首先需要給人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)以百萬計的圖片，來教會它天空是藍(lán)的，檸檬是黃的，舌頭是紅的等常識。

　　學(xué)會這些后讓人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對一張黑白照進(jìn)行“幻想”。先是判斷事物，比如通過圖片中的位置和紋理等信息判斷出這是草地，既然是草地便將綠色涂上，如果是泥濘的土地就上褐色。如此反復(fù)，對照片中的事物進(jìn)行識別，上色，最終輸出結(jié)果。

　　當(dāng)然也同其他人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)項目一樣，該項目還無法做到十全十美，對于一些復(fù)雜的東西還比較無力，比如葉子的分界或者純白的毛發(fā)之類的細(xì)節(jié)。

　　但有一些圖片的著色效果還是不錯的，足以以假亂真的，比如蝴蝶和小狗，如果不說，或許真的會被當(dāng)作彩色照了。

　　目前該項目尚未對外開放，但是可以期待在未來的某一天，只要將家中的老照片掃描成數(shù)字版，然后上傳到服務(wù)器，喝杯咖啡的時間就變成彩色了。

　　當(dāng)然，若是開放使用或許會需要很龐大云端服務(wù)器，所以微軟將它收入麾下是最好的。