大數(shù)據(jù)算出“異常出行行為” 小小公交卡或能讓小偷“現(xiàn)形”

　　全國(guó)公安交管部門(mén)已經(jīng)在新浪微博開(kāi)通認(rèn)證了4300余個(gè)賬號(hào)，日均發(fā)布微博數(shù)量超過(guò)1.5萬(wàn)條;公交卡大數(shù)據(jù)今后可能會(huì)抓住城市九成以上的小偷;南京蘇州已經(jīng)成為全國(guó)智能出行發(fā)展城市十強(qiáng)城市……近日由公安部交通管理科學(xué)研究所、高德地圖等機(jī)構(gòu)聯(lián)合主辦的“互聯(lián)網(wǎng)+交通出行服務(wù)”論壇上，專(zhuān)家介紹說(shuō)，未來(lái)交通大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將會(huì)給百姓帶來(lái)更多“不可能”的方便。

　　公交卡信息如何“算出”小偷

　　根據(jù)公交卡的大數(shù)據(jù)，能夠篩選出九成以上的疑似小偷，這是怎么做到的?有參加論壇的專(zhuān)家介紹說(shuō)，現(xiàn)在我們結(jié)合公交車(chē)GPS數(shù)據(jù)、乘客刷卡信息等數(shù)據(jù)，能夠獲取每輛公交車(chē)每個(gè)站點(diǎn)停車(chē)時(shí)間、上下車(chē)乘客數(shù)量、乘客精細(xì)時(shí)空軌跡等，可以做“公交車(chē)線(xiàn)路、站點(diǎn)、發(fā)車(chē)頻次優(yōu)化”、“典型居住區(qū)和就業(yè)地的通勤出行分析”等分析。

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　　驗(yàn)證原理：絕大多數(shù)乘客乘坐公交車(chē)或地鐵出行時(shí)，會(huì)選擇最優(yōu)出行方案，要么用時(shí)最短，要么換乘次數(shù)最少;但有極少數(shù)人的乘車(chē)路線(xiàn)很奇怪，比如會(huì)繞行一大圈或者突然改變乘車(chē)路線(xiàn)，沒(méi)有什么規(guī)律可言，如果某人的異常行為足夠多，那么他有可能是小偷。

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　　研究過(guò)程：此前發(fā)布的這一成果是一項(xiàng)大學(xué)教授做的研究，在一次國(guó)際會(huì)議上公布過(guò)成果。以北京為例，研究人員分析了兩個(gè)月約16億次公交卡刷卡數(shù)據(jù)記錄，共涉及約600萬(wàn)名乘客。

　　第一步，研究者把北京劃分為居住、工作、教育、購(gòu)物、娛樂(lè)、醫(yī)療等多個(gè)小功能區(qū)塊，建立起包括896條公交路線(xiàn)、近4.5萬(wàn)個(gè)公交車(chē)站與18條地鐵路線(xiàn)、320個(gè)地鐵站的公共交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集，通過(guò)數(shù)據(jù)建模從龐大的公交卡記錄中過(guò)濾掉普通乘客。

　　第二步，結(jié)合從警方報(bào)告和微博上收集到的失竊信息，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法從異常出行信息中挖掘出潛在的小偷。

　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果：上述方法中被歸為“行為異常”者，之后被確認(rèn)為小偷的驗(yàn)證率高達(dá)92.7%?？墒牵绻⊥殿l繁換用公交卡呢?據(jù)研究此項(xiàng)目的專(zhuān)家表示，就算換卡也有辦法，比如小偷經(jīng)常團(tuán)伙活動(dòng)，這也是一個(gè)明顯的特征。

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　　質(zhì)疑聲音：不過(guò)也有人表示，人的活動(dòng)是十分復(fù)雜和偶然的，也許乘客心情不好，或者坐過(guò)站回頭、臨時(shí)改變行程等等，都有可能出現(xiàn)行為異常，不能都判定為小偷吧。