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三位院士告訴你:人工智能將如何影響我們的生活?

作者:莫非
來源:物聯(lián)網(wǎng)世界
日期:2017-01-10 13:41:01
摘要:根據(jù)烏鎮(zhèn)智庫的最新數(shù)據(jù):截止2016年10月,中國、美國、英國三個國家人工智能企業(yè)數(shù)量近4000家,占全球人工智能企業(yè)總數(shù)的65.73%。而瑞銀預(yù)測:到2020年,全球人工智能地市場規(guī)模有望達到1200億到1800億美元。人工智能已是我們這個時代不可回避的話題,它正在慢慢的改變我們的生活。

  根據(jù)烏鎮(zhèn)智庫的最新數(shù)據(jù):截止2016年10月,中國、美國、英國三個國家人工智能企業(yè)數(shù)量近4000家,占全球人工智能企業(yè)總數(shù)的65.73%。而瑞銀預(yù)測:到2020年,全球人工智能地市場規(guī)模有望達到1200億到1800億美元。人工智能已是我們這個時代不可回避的話題,它正在慢慢的改變我們的生活。

  2017年新年伊始,Alpha Go新版Master在圍棋界瘋狂殺戮,全球頂尖圍棋高手聚集在圍棋平臺,群起抵抗Master,結(jié)果輸?shù)囊粩⊥康?。人工智能是近兩年的熱點,其在智能制造,智慧醫(yī)療上的應(yīng)用可謂前途無量,將徹底改變?nèi)祟惖纳詈凸ぷ鞣绞?。筆者近日觀看了CCTV2《對話》節(jié)目—2017人工智能挑戰(zhàn),從中科院院士梅宏、韓杰才院士以及IBM中國研究院院長沈曉衛(wèi)院長等行業(yè)專家的討論中對人工智能的發(fā)展應(yīng)用有了更近一步的了解。


  中國科學(xué)院院士梅宏:2017人工智能挑站2016年中國高考一本分數(shù)線583

  梅宏院士在做的一個項目是通過集成人工智能相關(guān)的技術(shù),機器能不能通過高考進入人群的前20%。該項目啟動兩年了,取得了一些階段性的成果:目前該人工智能系統(tǒng)在參加高考可以達到數(shù)學(xué) 110分(150分滿分);語文:90分(150分滿分,其中60分作文考了45分);文綜:40 分(100分滿分)。目前該系統(tǒng)的知識庫構(gòu)成還不完善,該項目涉及的技術(shù)包括深度學(xué)習(xí)、知識圖譜構(gòu)建等。


  該人工智能系統(tǒng)逐漸完善以后,對我們的生活和工作帶來怎樣的影響?

  也許不久之后的未來做財經(jīng)報道、體育報道的記者可能就會失業(yè)了,這些工作相對感情色彩不重。問答系統(tǒng)可以做法律助手,醫(yī)生助手,對社會,經(jīng)濟及人們生活會有一些變革性的認識。但是梅宏院士也表示,即便做的人工智能機器人再智能,要想超越人類可能在我們有生之年還不會出現(xiàn)。

  中國科學(xué)院院士韓杰才:人工智能挑戰(zhàn)制造業(yè)的0極限

  數(shù)字0與智能制造有何關(guān)系?

  隨著人工智能及制造技術(shù)的進步,生產(chǎn)效率的大幅度提高,每單輛汽車的生產(chǎn)時間在逼近于0。1883年到1886年,世界上第一輛汽車的發(fā)明和生產(chǎn)用了整整3年的時間。汽車生產(chǎn)的初期,幾乎是手工式的,裝配一輛汽車要花費12個半小時。今天機器人在汽車生產(chǎn)中得到大規(guī)模應(yīng)用,用幾百臺機器人組成的汽車生產(chǎn)線,每一分鐘就可以下線一輛合格的汽車。此處的一分鐘和原來的12個半小時相比,只是用了原來的千分之一的時間。


  1916年一間標準的汽車裝配廠需要50000個工人,今天一個三班制的汽車裝配廠需要5000名員工,還有用150臺機器人建立了的一個幾乎無人生產(chǎn)線。汽車有上萬個零部件組成,假設(shè)外協(xié)零部件合格率99.99%,據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)最后組裝成汽車的合格率93%。也就意味著每制造100輛車中還有7輛車有缺陷,而未來通過人工智能、智能制造等技術(shù)可以把這個缺陷降低到0。韓杰才院士表示,未來的社會是一個人工智能的社會,是人與機器互聯(lián)互通,和諧共融的社會。

  未來什么崗位不需要人參與?

  未來崗位最核心的是依靠工具的崗位,制造業(yè)可以完全實現(xiàn)無人化。大量的人口應(yīng)該轉(zhuǎn)移到以內(nèi)容為主的行業(yè),用我們的智慧去創(chuàng)造更多機器無法替代的東西。

  IBM中國研究院院長沈曉衛(wèi) :2017年人工智能將服務(wù)于10億人

  人工智能到底是什么?

  這里有一個人工智能和生命的故事。2016年6月,人工智能系統(tǒng)Watson收到一個請求:一個60歲的女性白血病人,在病人嘗試了各種治療方案之后,沒有看到醫(yī)療效果。醫(yī)療專家請求Watson的幫助,希望找到最佳的治療方案。收到請求后,Watson在10分鐘內(nèi)比對了2000萬份醫(yī)療文獻,分析了病人的基因變化。最終確診為一種非常罕見的白血病,并且給出了非常個性化的醫(yī)療診斷推薦。Watson可以非??焖俚膶W(xué)習(xí)海量信息。這個例子只是人工智能開始改變我們生活的一個小例子,人工智能已經(jīng)越來越走近我們的生活。


  沈曉衛(wèi)院長表示,在2017年會有超過10億人受惠于人工智能。人工智能到今天超過60年,隨著Alpha Go在圍棋中的勝利,當人類非常引力為傲的智慧可以被算法和芯片擊敗。我們中的很多人會問自己,人工智能到底是什么?人工智能僅僅是一個工具,但它將幫助人類超越自我極限,就像在工業(yè)革命時代的蒸汽機,像信息時代的計算機。而現(xiàn)在我們要進入的是全新的認知時代。

  未來10年當中,最安全VS 最危險的職業(yè)領(lǐng)域

  最安全領(lǐng)域:創(chuàng)新,教育,文化創(chuàng)意,C2M等

  未來的工作需要更多的創(chuàng)新,需要更具個性化的服務(wù),而比較簡單,重復(fù)的東西將被機器給替代。

  因此注重個性化培養(yǎng)的教育行業(yè)是不會被機器替代。隨著物理世界和數(shù)字世界更多的交互,每個人都將變成一個數(shù)據(jù)終端,所以個人的安保在未來是比較有前景的職業(yè)。此外,還有文化創(chuàng)意及藝術(shù)方面的工作是最安全的工作領(lǐng)域。

  最危險領(lǐng)域:簡單重復(fù),制造業(yè),金融,交通

  制造業(yè)對工具的依賴過于嚴重,所以隨著智能制造不斷和傳統(tǒng)制造業(yè)融合,制造業(yè)領(lǐng)域的很多工作人員將面臨失業(yè)。金融業(yè)的低端從業(yè)人員,如柜員以及一些金融分析人員。以及隨著無人駕駛的興起,未來我們出行交通也許不需要司機,所以人工智能將會對交通行業(yè)有關(guān)從業(yè)人員有一定的顛覆。

  最后,用前Intel研究院院長的一句話總結(jié):未來,機器無時無刻不在理解我們的世界,虛擬世界變成了實體世界的一個鏡像,人們的離線行為會在線化。

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