IBM如何在人工智能領(lǐng)域?qū)构雀?/h1>
作者:本站采編
來源:騰訊科技
日期:2017-02-23 09:45:34
摘要:亞馬遜、蘋果和谷歌都在開發(fā)了自己的人工智能助手,但無論是Alexa、Siri還是Google Now,知名度似乎都無法比肩IBM沃森。后者6年前在電視智力問答節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》上亮相,本月早些時(shí)候還出現(xiàn)在“超級碗”橄欖球賽的一段廣告中。
亞馬遜、蘋果和谷歌都在開發(fā)了自己的人工智能助手,但無論是Alexa、Siri還是Google Now,知名度似乎都無法比肩IBM沃森。后者6年前在電視智力問答節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》上亮相,本月早些時(shí)候還出現(xiàn)在“超級碗”橄欖球賽的一段廣告中。
具有諷刺意味的是,IBM沃森雖然廣為人知,但它卻主要發(fā)展企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域,并沒有像其他科技巨頭一樣著眼于消費(fèi)市場的人工智能產(chǎn)品。IBM重點(diǎn)宣傳沃森在醫(yī)療、零售和金融等領(lǐng)域的多樣化能力,它已經(jīng)在這些領(lǐng)域積累了大量專業(yè)知識(shí)。
IBM的許多客戶利用沃森虛擬助手處理客戶支持業(yè)務(wù)。事實(shí)上,該公司的目光也很遠(yuǎn)大。沃森總經(jīng)理大衛(wèi)·肯尼(David Kenny)表示,他們目前正在考慮能否對新聞進(jìn)行事實(shí)驗(yàn)證,從而判斷內(nèi)容真?zhèn)巍?/p>
沃森總經(jīng)理大衛(wèi)·肯尼
肯尼一年多以前加盟IBM,之前曾在多家企業(yè)任職,還曾擔(dān)任互聯(lián)網(wǎng)骨干服務(wù)公司Akamai總裁,后來負(fù)責(zé)運(yùn)營The Weather Company。在IBM 2015年末收購The Weather Company后,他也隨之加盟IBM。
IBM看重該公司通過世界各地的傳感器收集海量天氣數(shù)據(jù)的能力,他們能通過對數(shù)據(jù)的分析每天提供2600萬份天氣預(yù)報(bào)。IBM認(rèn)為這是物聯(lián)網(wǎng)的一部分,而該公司已經(jīng)向這一領(lǐng)域投入30億美元用于擴(kuò)張。
他最初的任務(wù)是負(fù)責(zé)沃森業(yè)務(wù),由于之前就與很多大企業(yè)客戶建立了聯(lián)系,所以很符合IBM將沃森應(yīng)用于更多企業(yè)的目標(biāo)。他去年11月還兼任IBM公共云服務(wù)和兩個(gè)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)(其中一個(gè)以物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品為開發(fā)重點(diǎn))的負(fù)責(zé)人。
他在接受采訪時(shí)談到了IBM如何與其他大型科技公司在人工智能領(lǐng)域展開競爭,IBM內(nèi)部關(guān)于應(yīng)該重點(diǎn)拓展消費(fèi)市場還是企業(yè)市場的爭論,以及該公司為什么而沒有像其他企業(yè)一樣在人工智能領(lǐng)域積極收購。以下為采訪摘要:
問:提到沃森,有人還會(huì)想到《危險(xiǎn)邊緣》,但沃森如今的能力早已超出智力問答領(lǐng)域。6年前,這是一個(gè)在IBM數(shù)據(jù)中心里的研究項(xiàng)目,他現(xiàn)在都包含哪些內(nèi)容?
答:它的核心是一個(gè)與云端平臺(tái)關(guān)聯(lián)的沃森平臺(tái)。人工智能需要很多帶寬來吸收數(shù)據(jù),還需要很多計(jì)算能力來“推理”或預(yù)測。在IBM的內(nèi)部和外部,有數(shù)以百計(jì)的優(yōu)秀應(yīng)用都是以沃森為基礎(chǔ)構(gòu)建的。
從消費(fèi)者的角度,或者從搜索和商業(yè)角度來看,沃森與其他人工智能公司相比的獨(dú)特之處在于,我們設(shè)計(jì)時(shí)所圍繞的數(shù)據(jù)并不在互聯(lián)網(wǎng)上。正因如此,我們才著力發(fā)展醫(yī)療和金融服務(wù),我們還要學(xué)習(xí)稅法,吸收建筑圖紙等數(shù)據(jù),還將數(shù)據(jù)應(yīng)用到內(nèi)容出版領(lǐng)域。
我們正在每個(gè)垂直領(lǐng)域設(shè)計(jì)用例。首先是與機(jī)器人進(jìn)行問答。我們在特定領(lǐng)域擁有深厚的知識(shí)儲(chǔ)備。其次是發(fā)現(xiàn),比如怎樣搜索基因序列或臨床試驗(yàn),或者學(xué)習(xí)稅法。第三,學(xué)習(xí)規(guī)則,這對合規(guī)、審計(jì)和反洗錢活動(dòng)非常重要。沃森正在學(xué)習(xí)這些事情,并將其應(yīng)用到一系列應(yīng)用中,有的應(yīng)用來自IBM,有的則來自第三方。沃森正在跟隨這些領(lǐng)域一同成長。
問:IBM投放了一則廣告,讓有個(gè)性的名人與沃森展開了簡短對話。如果你們希望面向企業(yè)推廣自己的產(chǎn)品,又為什么投放這樣的廣告?
答:我們的重點(diǎn)與另外三大人工智能企業(yè)有所不同。這方面爭論很大——是否應(yīng)該以消費(fèi)市場的方式來塑造沃森的品牌?這樣做的好處是可以由此創(chuàng)造一套標(biāo)準(zhǔn)。如果你認(rèn)為會(huì)出現(xiàn)類似人工智能操作系統(tǒng)的東西,那就應(yīng)該向這個(gè)方向努力。但我們不這么認(rèn)為。
在與沃森的多數(shù)互動(dòng)中,終端用戶都看不到沃森。他們只會(huì)認(rèn)為自己在與一家銀行或保險(xiǎn)公司溝通,或者跟律師或醫(yī)生對話。沃森的主要任務(wù)是延伸企業(yè)用戶的人格,所以這更像是“白牌”。我們之所以探討增強(qiáng)智能,而不是人工智能,是因?yàn)槲覀儚氖碌暮芏嗍虑槎际翘嵘髽I(yè)各種措施的實(shí)際效果。
問:IBM做人工智能的時(shí)間比其他公司都長,可是谷歌為什么成為人工智能人才的首選呢?
答:我不覺得所有人才都奔向谷歌。他們肯定吸引了許多人,尤其是斯坦福大學(xué)的人才。但如果你擁有某個(gè)領(lǐng)域的專長,我認(rèn)為IBM是更好的選擇,因?yàn)槲覀兪谴怪鳖I(lǐng)域的專家。
最有價(jià)值的人往往都是某個(gè)領(lǐng)域的專家。你不會(huì)向腫瘤醫(yī)生尋求房地產(chǎn)建議,也不會(huì)向房產(chǎn)中介尋求買車建議。所以,我們其實(shí)是在構(gòu)建專業(yè)的垂直人工智能,這可以吸引那些關(guān)注這些專業(yè)領(lǐng)域的人。
消費(fèi)者希望跟谷歌Home或亞馬遜Echo對話,這很有幫助,所有的搜索都可以幫助消費(fèi)者找到很多信息。有很多垂直領(lǐng)域,這正是IBM的長期優(yōu)勢所在。這是兩種不同的思路,但都很重要。
問:IBM如何營造有魅力的文化來吸引高校里的人工智能人才?
答:很顯然,IBM研究院比Alphabet更有深度。我們長期以來都在努力發(fā)展阿爾馬登、紐約、蘇黎世和東京的IBM研究院。但很多年輕人之所以來到這里,是因?yàn)樗麄兿M绊懯澜?。盡管IBM是一家大公司,你也可以改變銀行、會(huì)計(jì)、建筑、零售、醫(yī)療或環(huán)境,對某個(gè)領(lǐng)域的運(yùn)行方式產(chǎn)生巨大影響。我認(rèn)為,我們給人們提供了一個(gè)對世界的重要領(lǐng)域產(chǎn)生重大影響的機(jī)會(huì)。
問:某些人工智能技術(shù)的速度更快,這對客戶客戶來說有多重要?
答:關(guān)鍵不僅僅在于速度,還在于準(zhǔn)確性和對決策的實(shí)用性。速度和準(zhǔn)確性之間總要進(jìn)行一些取舍,你肯定要確保最終的成果能夠起到作用。歸根到底,我們需要用搜索來尋找信息,需要用人工智能來提供決策建議。你是否理解我要做的決策?系統(tǒng)是否會(huì)為我提供實(shí)用的好建議?當(dāng)我們關(guān)注臨床試驗(yàn)等嚴(yán)肅決策,或者我的資產(chǎn)負(fù)債表目前有什么價(jià)值,或者我最佳的報(bào)稅方式是什么的時(shí)候,沃森就可以提供幫助。只要能幫助客戶制定更好的決策,最終便可增加市場份額。
搜索促使報(bào)紙等很多業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向“商品化”,因?yàn)閮r(jià)值在于渠道。但我不認(rèn)為人工智能在渠道上的價(jià)值可以比肩它在智能性方面的價(jià)值。所以我們還是認(rèn)為自己可以幫助企業(yè)提升智能程度。正因如此,我們的重點(diǎn)才放在了智能和決策質(zhì)量上,而不僅僅關(guān)注速度。
我們現(xiàn)在正在尋找一種方法,用人工智能核查事實(shí)。某條新聞是否屬實(shí),是否能夠驗(yàn)證?正因如此,我認(rèn)為渠道已經(jīng)在經(jīng)濟(jì)上達(dá)到了極限。因?yàn)檎嬲匾氖峭ㄟ^渠道來傳播哪些內(nèi)容。所以,沃森才通過數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)增值,而沒有通過界面來增值。我們希望別人評判我們的時(shí)候不僅看重速度這個(gè)渠道指標(biāo),還能看重準(zhǔn)確性,以及細(xì)微和復(fù)雜的決策質(zhì)量。
我不是說速度不重要,但它只占到三分之一,另外三分之二在于內(nèi)容價(jià)值。假新聞就是很好的例子,雖然它掌握了渠道,但久而久之,還不是要靠高質(zhì)量來創(chuàng)造價(jià)值?
問:IBM在人工智能并購方面為什么不像谷歌等其他公司那么活躍?
答:我們針對云基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)能力、監(jiān)督式學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)等方面制定了清晰的路線圖。在很多情況下,我認(rèn)為我們都領(lǐng)先于其他公司。我們進(jìn)入該領(lǐng)域的時(shí)間更長,有著專業(yè)的視角,而很多公司都是從消費(fèi)領(lǐng)域起步的。
因此,我們沒有看到很多并購機(jī)會(huì)。有的時(shí)候,我們的確看到一些東西能夠節(jié)約我們的時(shí)間,幫助我們引入人才。例如The Weather Company就解決了一個(gè)挑戰(zhàn),把海量傳感器數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成每天2600萬份天氣預(yù)報(bào)。該交易幫助IBM的物聯(lián)網(wǎng)路線圖節(jié)約了幾年時(shí)間,而且引入了人才。
亞馬遜、蘋果和谷歌都在開發(fā)了自己的人工智能助手,但無論是Alexa、Siri還是Google Now,知名度似乎都無法比肩IBM沃森。后者6年前在電視智力問答節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》上亮相,本月早些時(shí)候還出現(xiàn)在“超級碗”橄欖球賽的一段廣告中。
具有諷刺意味的是,IBM沃森雖然廣為人知,但它卻主要發(fā)展企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域,并沒有像其他科技巨頭一樣著眼于消費(fèi)市場的人工智能產(chǎn)品。IBM重點(diǎn)宣傳沃森在醫(yī)療、零售和金融等領(lǐng)域的多樣化能力,它已經(jīng)在這些領(lǐng)域積累了大量專業(yè)知識(shí)。
IBM的許多客戶利用沃森虛擬助手處理客戶支持業(yè)務(wù)。事實(shí)上,該公司的目光也很遠(yuǎn)大。沃森總經(jīng)理大衛(wèi)·肯尼(David Kenny)表示,他們目前正在考慮能否對新聞進(jìn)行事實(shí)驗(yàn)證,從而判斷內(nèi)容真?zhèn)巍?/p>
沃森總經(jīng)理大衛(wèi)·肯尼
肯尼一年多以前加盟IBM,之前曾在多家企業(yè)任職,還曾擔(dān)任互聯(lián)網(wǎng)骨干服務(wù)公司Akamai總裁,后來負(fù)責(zé)運(yùn)營The Weather Company。在IBM 2015年末收購The Weather Company后,他也隨之加盟IBM。
IBM看重該公司通過世界各地的傳感器收集海量天氣數(shù)據(jù)的能力,他們能通過對數(shù)據(jù)的分析每天提供2600萬份天氣預(yù)報(bào)。IBM認(rèn)為這是物聯(lián)網(wǎng)的一部分,而該公司已經(jīng)向這一領(lǐng)域投入30億美元用于擴(kuò)張。
他最初的任務(wù)是負(fù)責(zé)沃森業(yè)務(wù),由于之前就與很多大企業(yè)客戶建立了聯(lián)系,所以很符合IBM將沃森應(yīng)用于更多企業(yè)的目標(biāo)。他去年11月還兼任IBM公共云服務(wù)和兩個(gè)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)(其中一個(gè)以物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品為開發(fā)重點(diǎn))的負(fù)責(zé)人。
他在接受采訪時(shí)談到了IBM如何與其他大型科技公司在人工智能領(lǐng)域展開競爭,IBM內(nèi)部關(guān)于應(yīng)該重點(diǎn)拓展消費(fèi)市場還是企業(yè)市場的爭論,以及該公司為什么而沒有像其他企業(yè)一樣在人工智能領(lǐng)域積極收購。以下為采訪摘要:
問:提到沃森,有人還會(huì)想到《危險(xiǎn)邊緣》,但沃森如今的能力早已超出智力問答領(lǐng)域。6年前,這是一個(gè)在IBM數(shù)據(jù)中心里的研究項(xiàng)目,他現(xiàn)在都包含哪些內(nèi)容?
答:它的核心是一個(gè)與云端平臺(tái)關(guān)聯(lián)的沃森平臺(tái)。人工智能需要很多帶寬來吸收數(shù)據(jù),還需要很多計(jì)算能力來“推理”或預(yù)測。在IBM的內(nèi)部和外部,有數(shù)以百計(jì)的優(yōu)秀應(yīng)用都是以沃森為基礎(chǔ)構(gòu)建的。
從消費(fèi)者的角度,或者從搜索和商業(yè)角度來看,沃森與其他人工智能公司相比的獨(dú)特之處在于,我們設(shè)計(jì)時(shí)所圍繞的數(shù)據(jù)并不在互聯(lián)網(wǎng)上。正因如此,我們才著力發(fā)展醫(yī)療和金融服務(wù),我們還要學(xué)習(xí)稅法,吸收建筑圖紙等數(shù)據(jù),還將數(shù)據(jù)應(yīng)用到內(nèi)容出版領(lǐng)域。
我們正在每個(gè)垂直領(lǐng)域設(shè)計(jì)用例。首先是與機(jī)器人進(jìn)行問答。我們在特定領(lǐng)域擁有深厚的知識(shí)儲(chǔ)備。其次是發(fā)現(xiàn),比如怎樣搜索基因序列或臨床試驗(yàn),或者學(xué)習(xí)稅法。第三,學(xué)習(xí)規(guī)則,這對合規(guī)、審計(jì)和反洗錢活動(dòng)非常重要。沃森正在學(xué)習(xí)這些事情,并將其應(yīng)用到一系列應(yīng)用中,有的應(yīng)用來自IBM,有的則來自第三方。沃森正在跟隨這些領(lǐng)域一同成長。
問:IBM投放了一則廣告,讓有個(gè)性的名人與沃森展開了簡短對話。如果你們希望面向企業(yè)推廣自己的產(chǎn)品,又為什么投放這樣的廣告?
答:我們的重點(diǎn)與另外三大人工智能企業(yè)有所不同。這方面爭論很大——是否應(yīng)該以消費(fèi)市場的方式來塑造沃森的品牌?這樣做的好處是可以由此創(chuàng)造一套標(biāo)準(zhǔn)。如果你認(rèn)為會(huì)出現(xiàn)類似人工智能操作系統(tǒng)的東西,那就應(yīng)該向這個(gè)方向努力。但我們不這么認(rèn)為。
在與沃森的多數(shù)互動(dòng)中,終端用戶都看不到沃森。他們只會(huì)認(rèn)為自己在與一家銀行或保險(xiǎn)公司溝通,或者跟律師或醫(yī)生對話。沃森的主要任務(wù)是延伸企業(yè)用戶的人格,所以這更像是“白牌”。我們之所以探討增強(qiáng)智能,而不是人工智能,是因?yàn)槲覀儚氖碌暮芏嗍虑槎际翘嵘髽I(yè)各種措施的實(shí)際效果。
問:IBM做人工智能的時(shí)間比其他公司都長,可是谷歌為什么成為人工智能人才的首選呢?
答:我不覺得所有人才都奔向谷歌。他們肯定吸引了許多人,尤其是斯坦福大學(xué)的人才。但如果你擁有某個(gè)領(lǐng)域的專長,我認(rèn)為IBM是更好的選擇,因?yàn)槲覀兪谴怪鳖I(lǐng)域的專家。
最有價(jià)值的人往往都是某個(gè)領(lǐng)域的專家。你不會(huì)向腫瘤醫(yī)生尋求房地產(chǎn)建議,也不會(huì)向房產(chǎn)中介尋求買車建議。所以,我們其實(shí)是在構(gòu)建專業(yè)的垂直人工智能,這可以吸引那些關(guān)注這些專業(yè)領(lǐng)域的人。
消費(fèi)者希望跟谷歌Home或亞馬遜Echo對話,這很有幫助,所有的搜索都可以幫助消費(fèi)者找到很多信息。有很多垂直領(lǐng)域,這正是IBM的長期優(yōu)勢所在。這是兩種不同的思路,但都很重要。
問:IBM如何營造有魅力的文化來吸引高校里的人工智能人才?
答:很顯然,IBM研究院比Alphabet更有深度。我們長期以來都在努力發(fā)展阿爾馬登、紐約、蘇黎世和東京的IBM研究院。但很多年輕人之所以來到這里,是因?yàn)樗麄兿M绊懯澜?。盡管IBM是一家大公司,你也可以改變銀行、會(huì)計(jì)、建筑、零售、醫(yī)療或環(huán)境,對某個(gè)領(lǐng)域的運(yùn)行方式產(chǎn)生巨大影響。我認(rèn)為,我們給人們提供了一個(gè)對世界的重要領(lǐng)域產(chǎn)生重大影響的機(jī)會(huì)。
問:某些人工智能技術(shù)的速度更快,這對客戶客戶來說有多重要?
答:關(guān)鍵不僅僅在于速度,還在于準(zhǔn)確性和對決策的實(shí)用性。速度和準(zhǔn)確性之間總要進(jìn)行一些取舍,你肯定要確保最終的成果能夠起到作用。歸根到底,我們需要用搜索來尋找信息,需要用人工智能來提供決策建議。你是否理解我要做的決策?系統(tǒng)是否會(huì)為我提供實(shí)用的好建議?當(dāng)我們關(guān)注臨床試驗(yàn)等嚴(yán)肅決策,或者我的資產(chǎn)負(fù)債表目前有什么價(jià)值,或者我最佳的報(bào)稅方式是什么的時(shí)候,沃森就可以提供幫助。只要能幫助客戶制定更好的決策,最終便可增加市場份額。
搜索促使報(bào)紙等很多業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向“商品化”,因?yàn)閮r(jià)值在于渠道。但我不認(rèn)為人工智能在渠道上的價(jià)值可以比肩它在智能性方面的價(jià)值。所以我們還是認(rèn)為自己可以幫助企業(yè)提升智能程度。正因如此,我們的重點(diǎn)才放在了智能和決策質(zhì)量上,而不僅僅關(guān)注速度。
我們現(xiàn)在正在尋找一種方法,用人工智能核查事實(shí)。某條新聞是否屬實(shí),是否能夠驗(yàn)證?正因如此,我認(rèn)為渠道已經(jīng)在經(jīng)濟(jì)上達(dá)到了極限。因?yàn)檎嬲匾氖峭ㄟ^渠道來傳播哪些內(nèi)容。所以,沃森才通過數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)增值,而沒有通過界面來增值。我們希望別人評判我們的時(shí)候不僅看重速度這個(gè)渠道指標(biāo),還能看重準(zhǔn)確性,以及細(xì)微和復(fù)雜的決策質(zhì)量。
我不是說速度不重要,但它只占到三分之一,另外三分之二在于內(nèi)容價(jià)值。假新聞就是很好的例子,雖然它掌握了渠道,但久而久之,還不是要靠高質(zhì)量來創(chuàng)造價(jià)值?
問:IBM在人工智能并購方面為什么不像谷歌等其他公司那么活躍?
答:我們針對云基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)能力、監(jiān)督式學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)等方面制定了清晰的路線圖。在很多情況下,我認(rèn)為我們都領(lǐng)先于其他公司。我們進(jìn)入該領(lǐng)域的時(shí)間更長,有著專業(yè)的視角,而很多公司都是從消費(fèi)領(lǐng)域起步的。
因此,我們沒有看到很多并購機(jī)會(huì)。有的時(shí)候,我們的確看到一些東西能夠節(jié)約我們的時(shí)間,幫助我們引入人才。例如The Weather Company就解決了一個(gè)挑戰(zhàn),把海量傳感器數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成每天2600萬份天氣預(yù)報(bào)。該交易幫助IBM的物聯(lián)網(wǎng)路線圖節(jié)約了幾年時(shí)間,而且引入了人才。